بازاریابی محتوارسانه های اجتماعی و اینفلوئنسر مارکتینگ

درک الگوریتم رتبه بندی اخبار فیس بوک

دستیابی به نمایان بودن نام تجاری خود در اخبار مخاطبان هدف ، موفقیت نهایی در بازاریاب های اجتماعی است. این یکی از مهمترین و اغلب دست نیافتنی ترین اهداف در استراتژی اجتماعی یک برند است. این امر به ویژه در فیس بوک ممکن است دشوار باشد ، سکویی که الگوریتمی مفصل و دائماً در حال تکامل دارد و برای ارائه مناسب ترین محتوای مخاطبان طراحی شده است.

EdgeRank نامی بود که سالها پیش به الگوریتم خبرخوان فیس بوک داده شده بود و حتی اگر اکنون از نظر داخلی منسوخ شده است ، امروزه این نام همچنان ادامه دارد و همچنان مورد استفاده قرار می گیرد. فیس بوک هنوز در حال استفاده از مفاهیم الگوریتم اصلی EdgeRank و چارچوبی است که بر روی آن ساخته شده است ، اما به روشی جدید.

فیس بوک از آن به عنوان الگوریتم رتبه بندی خبرخوان یاد می کند. چگونه کار می کند؟ در اینجا پاسخ س questionsالات اساسی شما وجود دارد:

Edges چیست؟

هر اقدامی که کاربر انجام می دهد ، یک خبر فوری اخبار است و فیس بوک این اقدامات را فراخوانی می کند لبه. هر زمان که دوست به روزرسانی وضعیت را ارسال می کند ، در مورد به روزرسانی وضعیت کاربر دیگر نظر می دهد ، عکسی را برچسب گذاری می کند ، به یک صفحه مارک می پیوندد یا یک پست را به اشتراک می گذارد ، این امر باعث ایجاد یک پست می شود لبه، و داستانی در مورد آن لبه به طور بالقوه می تواند در خبرخوان شخصی کاربر نشان داده شود.

بسیار طاقت فرسا خواهد بود اگر این پلتفرم همه این داستان ها را در خبرخوان نشان دهد ، بنابراین فیس بوک الگوریتمی برای پیش بینی میزان جذابیت هر داستان برای هر کاربر خاص ایجاد کند. الگوریتم فیس بوک EdgeRank نامیده می شود زیرا لبه ها را درجه بندی می کند و سپس آنها را در خبرخوان کاربر فیلتر می کند تا جالب ترین داستان ها را برای آن کاربر خاص نشان دهد.

چارچوب اصلی EdgeRank چیست؟

سه قسمت اصلی الگوریتم EdgeRank هستند نمره میل, وزن لبهو زمان پوسیدگی.

نمره وابستگی رابطه بین یک مارک و هر طرفدار است که با توجه به اینکه یک طرفدار هر بار صفحه و پست های شما را مشاهده و تعامل می کند ، علاوه بر نحوه تعامل متقابل شما با آنها ، اندازه گیری می شود.

وزن لبه با جمع آوری مقادیر لبه ها ، یا اقداماتی که کاربر انجام می دهد ، به استثنای کلیک ، اندازه گیری می شود. هر دسته از لبه ها دارای وزن پیش فرض متفاوتی هستند ، به عنوان مثال نظرات دارای ارزش وزنی بالاتری نسبت به دوست دارد زیرا درگیری بیشتر فن را نشان می دهند. به طور کلی می توانید فرض کنید که لبه هایی که برای انجام بیشترین زمان لازم دارند ، وزن بیشتری دارند.

پوسیدگی زمان به مدت زنده بودن لبه اشاره دارد. EdgeRank یک امتیاز دویدن است ، یک چیز نیست. بنابراین هرچه پست شما جدیدتر باشد ، امتیاز EdgeRank شما بالاتر می رود. هنگامی که یک کاربر وارد فیس بوک می شود ، اخبار وی با محتوایی پر می شود که بالاترین امتیاز را در آن لحظه خاص از زمان داشته باشد.

فرمول edgerank فیس بوک

اعتبار تصویر: EdgeRank.net

ایده این است که فیس بوک به مارک هایی که روابط برقرار می کنند پاداش می دهد و مرتبط ترین و جالب ترین مطالب را در بالای اخبار کاربر قرار می دهند تا پست ها به طور خاص متناسب با آنها باشد.

چه چیزی با Facebook Edgerank تغییر کرده است؟

الگوریتم اندکی تغییر کرده است و با ویژگی های جدید به روزرسانی شده است ، اما ایده هنوز همان است: فیس بوک می خواهد به کاربران محتوای جالبی بدهد تا مدام به سیستم عامل برگردند.

یکی از ویژگی های جدید ، دست انداختن داستان ، اجازه می دهد داستان هایی دوباره ظاهر شوند که مردم آنقدر پایین نرفتند که بتوانند آنها را ببینند. اگر هنوز هم درگیر جذابیت های زیادی شوند ، این داستان ها در بالای صفحه خبر متلاشی می شوند. این به این معنی است که پست های صفحه محبوب حتی اگر چند ساعت از عمر آنها گذشته باشد (در صورت تغییر استفاده اصلی از عنصر پوسیدگی زمان) ، با رفتن به بالای منبع خبری اگر داستان همچنان تعداد زیادی دریافت می کند ، شانس بیشتری برای نمایش دارد. از لایک و نظر (هنوز از عناصر نمره میل و عناصر وزن لبه استفاده می شود). داده ها پیشنهاد کرده اند که این داستان هایی را که می خواهند ببینند به مخاطبان نشان می دهد ، حتی اگر بار اول از دست برود.

ویژگی های دیگر این است که به کاربران اجازه می دهد پست های صفحات و دوستان خود را به صورت به موقع تر مشاهده کنند ، به ویژه با موضوعات پرطرفدار. گفته می شود که محتوای خاص فقط در یک بازه زمانی خاص مرتبط است ، بنابراین فیس بوک می خواهد کاربران آن را ببینند در حالی که همچنان مرتبط است. وقتی دوست یا صفحه ای به پست هایی درباره موضوعی متصل هستید که در حال حاضر یکی از موضوعات داغ گفتگو در فیس بوک است مانند یک رویداد ورزشی یا نمایش فصل نمایش تلویزیونی ، آن پست به احتمال زیاد بالاتر در خبرخوان فیس بوک شما ظاهر می شود ، بنابراین می توانید زودتر ببین

پست هایی که اندکی پس از ارسال مشارکت بالایی دارند ، احتمالاً در خبرخوان نشان داده می شوند ، اما اگر فعالیت پس از ارسال سریع کاهش یابد ، به احتمال زیاد نیست. تفکری که در پشت این وجود دارد این است که اگر افراد بلافاصله پس از ارسال با پست درگیر می شوند اما چند ساعت بعد پست نمی شوند ، پست در زمان ارسال بیشتر جالب بود و بعداً احتمالاً کمتر جالب بود. این روش دیگری برای حفظ به موقع ، مرتبط و جالب توجه مطالب در اخبار خبری است.

چگونه تجزیه و تحلیل اخبار فیس بوک خود را اندازه گیری کنم؟

هیچ ابزار شخص ثالثی برای اندازه گیری امتیاز EdgeRank یک مارک وجود ندارد زیرا بسیاری از داده ها خصوصی هستند. واقعی امتیاز EdgeRank وجود ندارد زیرا هر طرفدار دارای نمره وابستگی متفاوتی با صفحه مارک است. علاوه بر این ، فیس بوک این الگوریتم را مخفی نگه می دارد ، و آنها دائماً آن را دستکاری می کنند ، به این معنی که ارزش نظرات در مقایسه با لایک ها دائماً تغییر می کند.

موثرترین روش برای اندازه گیری تأثیر الگوریتم اعمال شده بر محتوای شما ، دیدن تعداد افرادی است که به آنها رسیده اید و پست های شما چه میزان تعامل را دریافت کرده است. ابزارهایی مانند SumAll Facebook Analytics این داده ها را در یک جامع شامل کنید علم تجزیه و تحلیل داشبورد مناسب برای اندازه گیری و ردیابی این معیارها.

ماریسا نگری

ماریسا نگری یک استاد راهنمای بازاریابی دیجیتال تمام وقت و یک برنامه ریز رویداد نیمه وقت است. ماریسا مدرک خود را از دانشگاه جورجیا در زمینه تبلیغات ، جامعه شناسی و رسانه های جدید با تجربه شرکت ها و بوتیک ها در توسعه تجارت ، بازاریابی دیجیتال ، تبلیغات / روابط عمومی و برنامه ریزی رویداد با شرکت هایی مانند Electronic Arts ، Paramount Pictures ، Turner Broadcasting ، و Sashay Events. او که اهل نیویورک است و در اطراف هر دو ساحل نقل مکان کرده است ، اکنون میدتاون آتلانتا را به خانه صدا می کند.

مقالات مرتبط

بازگشت به دکمه بالا
نزدیک

Adblock شناسایی شد

Martech Zone می تواند این محتوا را بدون هیچ هزینه ای در اختیار شما قرار دهد زیرا ما از طریق درآمد تبلیغاتی، پیوندهای وابسته و حمایت های مالی از سایت خود کسب درآمد می کنیم. اگر در حین مشاهده سایت ما، مسدود کننده تبلیغات خود را حذف کنید، خوشحال خواهیم شد.