DataRobot: یک سیستم عامل یادگیری ماشین خودکار سازمانی

سال ها پیش ، مجبور شدم یک تحلیل مالی عظیم برای شرکت خود انجام دهم تا پیش بینی کنم که آیا افزایش حقوق می تواند باعث کاهش کارکنان ، هزینه های آموزش ، بهره وری و اخلاقیات کلی کارمندان شود. به یاد می آورم که چندین مدل را هفته ها اجرا و آزمایش کردم ، همه نتیجه گرفتند که پس انداز می شود. مدیر من یک شخص باورنکردنی بود و از من خواست قبل از اینکه تصمیم بگیریم دستمزد چند صد کارمند را بگیریم ، یک بار دیگر برگردم و آنها را بررسی کنم.

چگونه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای DSP مهم است

چندین سال است که تجزیه و تحلیل داده های بزرگ سنگ بنایی در طرح های موثر بازاریابی و adtech است. با داشتن آماری برای پشتیبان گیری از ایده اثربخشی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، پیشنهاد آن در داخل شرکت شما یک کار ساده است و حتی احتمالاً باعث می شود تا شما به عنوان شخصی که آن را توصیه کرده است ، خوب به نظر برسید. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، داده های وسیعی را بررسی می کند (همانطور که از نام آن پیداست) و به بازرسان اجازه می دهد تا از این داده ها استفاده کنند

10 روند تماشای بازاریابی دیجیتال برای سال 2016

ما یک پادکست عالی بازاریابی در اختیار ما قرار داده ایم که در آن ما درباره تغییرات باورنکردنی که فقط در حوزه بازاریابی محتوایی بازاریابی دیجیتال اتفاق می افتد بحث می کنیم. اما بازاریابی دیجیتال نیز تحولات باورنکردنی را تجربه می کند. این اینفوگرافیک از Cube به جدیدترین مواردی که بازاریابان باید در سال 2016 مشاهده کنند اشاره دارد. در اینجا 10 روند بازاریابی دیجیتال برای بازگشت سرمایه وجود دارد - این اینفوگرافیک فراتر از معیارهای بیهوده مانند ترافیک و سهام است ، اما

شکنجه در آب - یک آنالوگ تجزیه و تحلیل پل خیلی دور است

داده ها ، مانند آب ، به اشکال مختلف وجود دارد. ذهن انسان برای فیلتر کردن بیشتر داده هایی که به دست ما می رسد ، تکامل یافته است ، زیرا تعداد بسیار زیادی از آنها وجود دارد. وقتی چشم و گوش خود را باز می کنید ، داده ها همه جا هستند. رنگ دیوار ، صدای تهویه هوا و بوی قهوه همسایه شما مانند رطوبت رفتار می شود. آب همیشه در هوا است اما مفید نیست