خندق: توجه مصرف کننده را از طریق کانال ها ، دستگاه ها و سیستم عامل ها اندازه گیری کنید

Moat توسط Oracle یک پلت فرم جامع تجزیه و تحلیل و اندازه گیری است که مجموعه ای از راه حل ها را در مورد تأیید آگهی ، تجزیه و تحلیل توجه ، دسترسی و فرکانس بین پلتفرم ، نتایج بازده سرمایه گذاری و بازاریابی و هوش تبلیغاتی ارائه می دهد. مجموعه اندازه گیری آنها شامل راهکارهایی برای تأیید آگهی ، توجه ، ایمنی برند ، اثربخشی تبلیغات و دسترسی و فرکانس بین پلتفرم است. Moat با همکاری با ناشران ، مارک ها ، آژانس ها و سیستم عامل ها به مشتری های احتمالی کمک می کند ، توجه مشتری را جلب می کند و نتایج را برای باز کردن پتانسیل های تجاری اندازه گیری می کند. خندق توسط اوراکل

Swaarm: عملکرد تبلیغات خود را خودکار ، بهینه و اندازه گیری کنید

Swaarm یک پلت فرم ردیابی مبتنی بر عملکرد است که به آژانس ها ، تبلیغ کنندگان و شبکه ها امکان ردیابی و کنترل کامل تلاش های بازاریابی خود را در زمان واقعی با اطمینان از رشد سودآور می دهد. این پلت فرم از ابتدا مهندسی شده است تا با استفاده از اتوماسیون مبارزات داده محور برای استفاده ساده ، اما در عین حال قدرتمند ، به بازاریابان کمک کند تا کمپین ها را با موفقیت اندازه گیری و بهینه سازی کنند. ما به جای یک روش از بالا به پایین ، این محصول را پایه ریزی کردیم. درست از همان

نام تجاری شما برای ارائه یک فصل تعطیلات موفق 2020 است

بیماری همه گیر COVID-19 همانطور که می شناسیم تأثیر چشمگیری در زندگی داشته است. هنجارهای فعالیتهای روزمره و انتخابهای ما ، از جمله آنچه می خریم و چگونگی انجام این کار ، تغییر نکرده است و هیچ نشانی از بازگشت به روشهای قدیمی در این اوایل وجود ندارد. دانستن اینکه تعطیلات در گوشه گوشه است ، توانایی درک و پیش بینی رفتار مصرف کننده در این زمان غیر معمول شلوغ کلیدی برای بررسی موفقیت آمیز ، استثنایی است

ناشران اجازه می دهند Adtech مزایای خود را از بین ببرد

وب پویاترین و مبتکرترین رسانه ای است که تاکنون وجود داشته است. بنابراین وقتی صحبت از تبلیغات دیجیتال می شود ، خلاقیت باید بدون محدودیت باشد. به طور تئوری ، یک ناشر باید بتواند بسته رسانه ای خود را از سایر ناشران متفاوت کند تا بتواند فروش مستقیم داشته باشد و تأثیر و عملکرد بی نظیری را به شرکای خود برساند. اما این کار را نمی کنند - زیرا آنها بیشتر بر روی آنچه که tech ad می گوید ناشران باید انجام دهند ، و نه کارهایی که آنها متمرکز شده اند ، متمرکز شده اند

AdTech Book: یک منبع آنلاین رایگان برای یادگیری همه چیز درباره فناوری تبلیغات

اکوسیستم تبلیغات آنلاین متشکل از شرکت ها ، سیستم های فناوری و فرآیندهای پیچیده فنی است که همه با هم همکاری می کنند تا تبلیغات را به کاربران آنلاین در اینترنت ارائه دهند. تبلیغات آنلاین موارد مثبتی را با خود به همراه آورده است. برای اولین بار ، این منبع درآمد سازندگان محتوا را فراهم کرده است تا بتوانند محتوای خود را به صورت رایگان در اختیار کاربران آنلاین قرار دهند. همچنین به کسب و کارهای جدید و موجود رسانه ای و فناوری امکان رشد و پیشرفت می دهد. با این حال ، در حالی که تبلیغات آنلاین

ادغام DMP: تجارت مبتنی بر داده برای ناشران

کاهش اساسی در دسترس بودن داده های شخص ثالث به معنی امکانات کمتری برای هدف گیری رفتاری و کاهش درآمد تبلیغات برای بسیاری از دارندگان رسانه است. برای جبران خسارات ، ناشران باید به روش های جدیدی برای دسترسی به داده های کاربر فکر کنند. استخدام سیستم عامل مدیریت داده می تواند یک راه حل باشد. طی دو سال آینده ، بازار تبلیغات کوکی های شخص ثالث را حذف می کند ، که مدل سنتی هدف قرار دادن کاربران ، مدیریت فضاهای تبلیغاتی را تغییر می دهد ،

3 حوزه تغییر برای سیستم عامل های تقاضا در سال 2017

به راحتی می توان گفت که 2016 به عنوان درخواستهای ارسال ثانیه (QPS) برای سیستم عامل های تقاضای جانبی (DSP) و راه حل های خرید رسانه های بین کانال تبدیل شد. این که آیا DSP می تواند دید 500,000 بار در ثانیه یا 3 میلیون بار در ثانیه را ایجاد کند ، در دسترس بودن برای خرید به عنوان یک تمایز رقابتی در تمام سیستم عامل های خرید رسانه های بین کانال تبدیل شده است. امروزه ، بیشتر مارك ها تصور می كنند كه DSP باید به طور خودكار با همه مبادلات تبلیغاتی اصلی ادغام شود در حالی كه حداقل دسترسی بین کانال را ارائه می دهد

PerfectBanner: تست ، بهینه سازی و اتوماسیون برای تبلیغات بنر

ما در سایت خود دارای بنر تبلیغاتی هستیم و اغلب مجبورم چندین نمونه از تبلیغات بنری را برای باهوش ترین تبلیغات خود تأیید کنم. آنها می فهمند که قصد استفاده کامل از ترافیک اینجا را ندارند مگر اینکه تبلیغات بنر خود را آزمایش و بهینه کنند. این کار برای اکثر سیستم ها از جمله گوگل کار دشواری است. شما باید چندین نمونه را بارگذاری کنید ، سپس بگذارید آنها به اندازه کافی طولانی شوند تا از اعتبار آماری برخوردار شوند (که ممکن است مدت زمان زیادی طول بکشد