مشکل با "داده های بزرگ"

یکی از معروف ترین اصطلاحاتی که به نظر می رسد امروزه در هر سایت فناوری در حال ظهور است ، این است داده های بزرگ. من فکر می کنم این صنعت با سو over استفاده بیش از حد و تصویر نادرستی که از آنچه واقعاً اتفاق می افتد ، صدمه می زند.

داده های بزرگ کلمه ای است که برای توصیف حجم عظیمی از داده های ساختاریافته و غیر ساختاری استفاده می شود و آنقدر زیاد است که پردازش آن با استفاده از تکنیک های پایگاه داده سنتی و نرم افزار دشوار است. مطابق با وبوپدیا

مشکل این است که داده های بزرگ فقط a نیستند پایگاه داده بزرگ. داده های بزرگ اساساً توصیفی 2 بعدی است. مسئله این است که شرکت ها نه تنها با پایگاه های داده بزرگ مقابله می کنند بلکه با سرعت داده ها نیز می جنگند. جریانهای عظیم داده در زمان واقعی در حال ورود هستند که باید عادی شده و به شکلی ارائه شوند که تجزیه و تحلیل آنچه در طول زمان اتفاق می افتد را ارائه دهد.

به اعتقاد من تصویر دقیق تری ممکن است باشد جریان داده ها. جریان دادن داده ها هم نوید یافتن مقادیر اطلاعاتی را می دهد که بازاریابان می توانند از آنها استفاده کنند و هم چنین زمان واقعی, روند و پیش بینی تجزیه و تحلیل که می تواند به بازاریابان فرصت دهد تا استراتژی خود را برای به حداکثر رساندن نتایج تنظیم کنند. سیستم ها باید عادی سازی ، بایگانی ، ارائه و پیش بینی کنند تا ما واقعاً از جریان داده های عظیم موجود استفاده کنیم.

گول بازاریابی را نخورید که پیرامون آن صحبت می کند داده های بزرگ. راه حل های موجود برای پردازش حجم گسترده ای از داده ها وجود دارد. ضربه زدن جریان داده ها چیزی است که ما واقعاً به آن نیاز داریم.