شکنجه در آب - یک آنالوگ تجزیه و تحلیل پل خیلی دور است

آنالیز قطره ای

داده ها ، مانند آب ، به اشکال مختلف وجود دارد. ذهن انسان برای فیلتر کردن بیشتر داده هایی که به دست ما می رسد ، تکامل یافته است ، زیرا تعداد بسیار زیادی از آنها وجود دارد.

وقتی چشم و گوش خود را باز می کنید ، داده ها همه جا هستند. رنگ دیوار ، صدای تهویه هوا و بوی قهوه همسایه شما مانند رطوبت رفتار می شود. آب دائماً در هوا است اما توجه زیاد به آن مفید نیست.

وقتی آب به مه متراکم می شود ، شما را مجبور به دیدن آن می کند و درک دنیای اطراف شما را دشوارتر می کند. مجموعه داده های ناقص ، داده های خراب ، علم بد ، نتیجه گیری نادرست و تعصب شناختی همه شما را در غبار گم می کند.

داده ها مانند باران می بارد. وقتی فقط کمی وجود دارد ، به شدت ناخوشایند است - فقط کافی است ماشین شما را کثیف کرده و مکالمه را گیج کند. در حالی که کسی مقداری از داده های تصادفی را بیرون می کشد و از برخی منابع مبهم جمع می شود ، می بینید که نقطه عینک خود را پاک می کند.

  • آب بیات در یک حوض کم عمق خطرناک است. داده های جمع آوری شده از یک منبع غیرقابل اعتماد ، نه تمیز و نرمال شده و نه برای رشد راکد ، به راحتی می توانند منجر به نتیجه گیری معیوب شوند.
  • A قطره ثابت آب می تواند برای پر کردن غذاخوری یا حفظ اکوسیستم جنگل کافی باشد. فقط سه نقطه داده (تعداد ایمیل های ارسالی ، در مقابل باز ، در مقابل کلیک) می تواند یک برنامه بازاریابی را حفظ کند.
  • A جریان سالم تر از داده ها به صورت نهر کوچک می توان برای استحمام استفاده کرد. جریان مداوم داده ها امکان مقایسه و مقایسه تاریخی را فراهم می کند. بهینه سازی صفحه فرود را می توان با داده های تبدیل ثابت انجام داد.
    A رودخانه متوسط می تواند آسیاب کند تا چوب را ببیند یا گندم را خرد کند. یک موتور توصیه فقط به کمک قابل اعتماد تعدادی از انشعابات برای افزایش ارزش سبد خرید نیاز دارد.
  • A آبشار از می تواند یک چرخ آب بزرگ را به حرکت در آورد و هجوم کافی اطلاعات می تواند یک سیستم محتوای پویا در زمان واقعی را هدایت کند.
  • A رودخانه که به اندازه کافی گسترده و عمیق است ، می تواند کل صنعت حمل و نقل را پشتیبانی کند. داده های کافی می توانند شناورها و کشتی های باری را به شکل مجموعه ای از کوکی ها از شبکه های تبلیغاتی ، تجمع داده های برنامه کارت وفاداری و کارگزاران داده شناور کنند.

هنگامی که داده ها در مقادیر پیش بینی شده در مقادیر پیش بینی شده به دست می آیند ، می توان آنها را ضبط ، کانالیزه و استفاده کرد. سیستم های آبیاری ، سدها و مخازن احساس کنترل را ایجاد می کنند و امکان ایجاد زیرساختی با کانال ها ، قفل ها و سدها را که همیشه گسترش می یابند ، فراهم می کنند. انبارهای داده بر اساس جریان های کمتر قابل اعتماد ساخته شده اند.

نظافت در کنار خداپسندی است

آب تمیز برای موفقیت در زندگی ، آبیاری ، نیروگاه های برق و غیره حیاتی است. تعریف "پاک" ممکن است برای هدف تغییر کند. اگر جلبکهایی در آب وجود داشته باشد که نیروگاه را خنک کند خوب است و اگر بیش از 10 قسمت در هر میلیارد آرسنیک در آب آشامیدنی وجود داشته باشد ، قابل قبول نیست.

داده ها یکسان است. در یک برنامه پست مستقیم ، اینکه آیا عنوان یک شخص را دارید (آقای ، خانم ، خانم) بی نتیجه است ... مگر اینکه برای پزشکان نامه نویسی کنید. اما داده های کثیف هر بار شما را سرگرم می کنند.

به عنوان دانشمند ارشد داده ایالات متحده ، DJ Patil، آن را در اجلاس اولین دور CTO قرار دهید ، "اگر از همان ابتدا به این فکر نکرده اید که چگونه داده های خود را تمیز نگه دارید ، شما از آن استفاده می کنید. من آن را تضمین می کنم. تلاش برای پاکسازی آن پس از واقعیت حداقل ماهها به طول خواهد انجامید. "

اگر آب را تا نقطه جوش گرم کنید ، می تواند یک انقلاب صنعتی کامل را تأمین کند. به نظر می رسد داده ها همان کار را انجام می دهند. از لحظه ذخیره سازی و همچنین محاسبه رایانه ها ، داده ها به همان سرعتی که وسایل ذخیره سازی برای این کار ایجاد شده اند ، جمع آوری می شوند.

دریاچه داده

وقتی داده های این شاخه ها از طریق موتورهای آسیاب می ریزد ، همه چیز در دریاچه ، پشت سد ختم می شود. از آنجا که داده ها به صورت کنترل شده خارج می شوند ، توربین های صنعت داده را تأمین می کنند. آن موتورهای غول پردازش داده با نام هایی مانند Google و Facebook. اینجا خشکسالی وجود نخواهد داشت.

سرانجام ، یک حوضچه آب عمیق وجود دارد که منتظر غرق شدن تحلیلگر است. چرخ دنده و اسلحه نیزه در دست ، تحلیلگر از عمق زمین تحقیق می کند ، زمین جدید را نقشه برداری می کند و گونه های جدید را کشف می کند. زمان بسیار هیجان انگیزی برای کاوشگر داده است.

به همین دلیل بسیاری از آنها در نمایشگاه شرکت کرده اند اجلاس eMetrics از سال 2002. فرصت بعدی در بوستون ، 27 سپتامبر تا 1 اکتبر 2015 است.

ثبت نام اجلاس eMetrics

پل خیلی دور

و قدرت داده برای تراشیدن گراند کانیون بعدی چیست؟ در مورد ذوب یخبندان داده های ساختاری چطور؟ چگونه در جهانی که بیش از پیش آگاهی از حریم شخصی به بدن می رسد ، فاضلاب را درمان کنیم؟

اینها س forالاتی برای زمان دیگر و آب زیر پل است.

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.