10 تکنولوژی مدرن که بازاریابی دیجیتال را متحول می کنند
اینفوگرافیک زیر از اصطلاح اختلال استفاده می کند اما گاهی از کلمه استفاده می کند قطع مفهوم منفی دارد من معتقد نیستم که امروزه بازاریابی دیجیتال توسط هیچ فناوری مدرن مختل شده است، من معتقدم که با آن تغییر شکل داده است.
بازاریابانی که فناوری های جدیدتر را تطبیق داده و به کار می گیرند ، می توانند از طریق روش های بسیار معنی دارتری شخصی سازی ، تعامل و ارتباط با چشم انداز و مشتری خود را انجام دهند. روزهای دسته ای و انفجاری در حال تغییر هستند که سیستم ها در هدف گیری و پیش بینی رفتار مصرف کنندگان و مشاغل بهتر عمل می کنند.
البته س Theال این است که آیا به موقع اتفاق خواهد افتاد؟ دیجیتال چنان کانال مقرون به صرفه ای است که اقدامات نادرست سو are استفاده از حریم خصوصی مصرف کننده و انتقاد شدید از تبلیغات در مقابل آنها را چه در چرخه تصمیم گیری باشد یا خیر. بیایید امیدوار باشیم که شرایط نظارتی واکنش زیادی نشان ندهند و شرکت ها بتوانند خود به تنهایی سو to استفاده را به حداقل برسانند. هرچند که من خیلی خوشبین نیستم که این اتفاق بیفتد.
بر اساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد، چهار محرک اصلی این تغییرات عبارتند از: گسترش دسترسی به تلفن همراه، رایانش ابری، هوش مصنوعی.AIو اینترنت اشیا (IOT). با این حال، فناوری های جدیدتر مانند Big Data و Virtual Reality (VR) پیش بینی می شود که چشم انداز را حتی بیشتر تغییر دهد.
مجمع جهانی اقتصاد
انتظار می رود که این فن آوری های جدید از طریق چندین لمس ارتباطات بیشتری را به جهان منتقل کنند ، این بدان معناست که غول های اینترنتی دیگر آنقدر کنترل داده های مصرف کننده را ندارند. مهمتر از همه ، این به بازاریابان کمک می کند تا در آینده کمپین های جامع تر و هدفمندتری ایجاد کنند.
Spiralytics این اینفوگرافیک برجسته را کنار هم قرار داده است ، فناوری جدید اخلال در بازاریابی دیجیتال، این جزئیات 10 فناوری است که تلاش ما را تسریع می کند و فضای بازاریابی دیجیتال را تغییر می دهد.
بزرگ داده
کلان داده اصطلاحی است که حجم زیادی از دادهها - چه ساختاریافته و چه بدون ساختار - را توصیف میکند که به صورت روزانه یک کسبوکار را زیر آب میبرد. این دادهها میتوانند از منابع بیشماری مانند تراکنشهای تجاری، رسانههای اجتماعی، حسگرها، تصاویر دیجیتال، ویدیوها و غیره به دست آیند. این اصطلاح فقط با اندازه داده ها مرتبط نیست، بلکه شامل فناوری مورد استفاده برای مدیریت چنین مجموعه داده های بزرگی نیز می شود.
مفهوم کلان داده اغلب با سه V در ارتباط است:
- دوره: سازمانها دادهها را از منابع مختلف جمعآوری میکنند و با ظهور اینترنت، رسانههای اجتماعی و دستگاههای IoT، میزان دادههای تولید و جمعآوری شده بهطور تصاعدی افزایش یافته است. این جلد فوری ترین چالش را برای ساختارهای IT معمولی ارائه می کند.
- سرعت: این به سرعت تولید داده های جدید و سرعت حرکت داده ها اشاره دارد. با رشد اینترنت و دستگاه های هوشمند، داده ها تقریباً به طور مداوم با سرعت بی سابقه ای تولید می شوند.
- تنوع: این به انواع بسیاری از داده های موجود اشاره دارد. انواع داده های سنتی ساختار یافته بودند و به خوبی در یک پایگاه داده رابطه ای قرار می گرفتند. با ظهور کلان داده ها، داده ها به انواع داده های بدون ساختار جدید می آیند. انواع داده های غیرساختار یافته و نیمه ساختاریافته، مانند متن، صدا و ویدئو، نیاز به پیش پردازش اضافی برای استخراج معنی و پشتیبانی از ابرداده دارند.
دو V اضافی گاهی اوقات شامل می شود:
- صحت: این به کیفیت داده ها اشاره دارد که می تواند بسیار متفاوت باشد. کیفیت دادهها میتواند از طریق ناسازگاری در دادهها، مانند دستههای برچسبگذاری نادرست، مقادیر از دست رفته یا مقادیر دورافتاده به خطر بیفتد.
- ارزش: این به توانایی ما برای تبدیل داده هایمان به ارزش اشاره دارد. خوب است که به داده های بزرگ دسترسی داشته باشیم، اما اگر نتوانیم آن را به ارزش تبدیل کنیم، بی فایده است. اینجا جایی است که تجزیه و تحلیل پیشرفته، یادگیری ماشین و علم داده وارد عمل می شوند.
کلان داده ها را می توان برای بینش هایی که منجر به تصمیم گیری های بهتر و حرکت های استراتژیک تجاری می شود، تجزیه و تحلیل کرد. در بسیاری از زمینه ها از جمله بازاریابی، مراقبت های بهداشتی، تولید و مالی استفاده می شود. با این حال، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند چالش برانگیز باشد و به نرم افزار، سخت افزار و مهارت های تخصصی نیاز دارد.
کلان داده چگونه بازاریابی دیجیتال را متحول می کند؟
کلان داده از چندین جهت بر بازاریابی دیجیتال تأثیر عمیقی داشته است:
- شخصی سازی و سفارشی سازی: کلان داده به بازاریابان اجازه می دهد تا مشتریان خود را بهتر درک کنند. با تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف مانند رسانه های اجتماعی، موتورهای جستجو و رفتار خرید آنلاین، بازاریابان می توانند کمپین های بازاریابی شخصی و هدفمندتری ایجاد کنند. این افزایش سطح سفارشی سازی باعث بهبود تعامل مشتری و نرخ تبدیل می شود.
- تجزیه و تحلیل پیش بینی: کلان داده به بازاریابان اجازه می دهد تا رفتار، نیازها و روندهای آینده مشتری را پیش بینی کنند. این تحلیل پیشبینیکننده میتواند به برنامهریزی مؤثرتر استراتژیهای بازاریابی و جلوتر ماندن از رقبا کمک کند.
- بهبود تصمیم گیری: داده های بزرگ بینش عملی را ارائه می دهد که به تصمیم گیری استراتژیک کمک می کند. بازاریابان می توانند تشخیص دهند که چه چیزی در کمپین هایشان کار می کند و چه چیزی وجود ندارد و تنظیمات لازم را انجام دهند.
- نقشه برداری سفر مشتری: کلان داده به درک کامل سفر مشتری در چندین کانال و نقاط تماس کمک می کند. این درک به بهینه سازی استراتژی بازاریابی برای تبدیل بهتر در هر مرحله از سفر مشتری کمک می کند.
- بازاریابی در زمان واقعی: توانایی پردازش کلان داده ها در زمان واقعی به بازاریابان این امکان را می دهد که فوراً به رفتار مشتری پاسخ دهند و محصولات یا خدمات را دقیقاً در زمان مورد نیاز ارائه دهند. این بازاریابی بلادرنگ می تواند نرخ تبدیل را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد.
- تقسیم بندی: کلان داده به تقسیم بندی دقیق مشتریان بر اساس رفتار، ترجیحات، جمعیت شناسی و سایر عوامل کمک می کند. این تقسیم بندی دقیق به کمپین های بازاریابی هدفمندتر و موثرتر اجازه می دهد.
- بهبود ROI: با کمک داده های بزرگ، بازاریابان می توانند بازگشت سرمایه (ROI) کمپین های خود را با دقت بیشتری تجزیه و تحلیل کنند و استراتژی های بازاریابی خود را بر این اساس برای به حداکثر رساندن ROI تنظیم کنند.
- تجزیه و تحلیل رقبا: کلان داده ها همچنین می توانند برای نظارت بر فعالیت ها و استراتژی های رقبا مورد استفاده قرار گیرند و بینش های ارزشمندی را برای رقابتی ماندن در بازار ارائه دهند.
- بهبود خدمات مشتری: داده های بزرگ را می توان با شناسایی مسائل رایج، پیش بینی مشکلات احتمالی و ارائه پشتیبانی شخصی تر برای بهبود خدمات مشتری استفاده کرد.
- نوآوری: با آشکار کردن روندها، الگوها و بینش هایی که قبلا پنهان یا آشکار نبودند، کلان داده می تواند به استراتژی ها و کمپین های بازاریابی نوآورانه منجر شود.
همه این تاثیرات، داده های بزرگ را به ابزاری ارزشمند در بازاریابی دیجیتال تبدیل می کند. همانطور که تکنولوژی به تکامل خود ادامه میدهد، استفاده از دادههای بزرگ در بازاریابی احتمالاً رواج بیشتری مییابد.
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) به شبیه سازی هوش انسان در ماشین هایی اطلاق می شود که طوری برنامه ریزی شده اند که مانند انسان ها فکر کنند و اعمال آنها را تقلید کنند. این اصطلاح اغلب به یک ماشین یا سیستم رایانه ای اطلاق می شود که قادر به انجام وظایفی است که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد، مانند درک زبان طبیعی، شناخت الگوها، حل مسائل و تصمیم گیری.
هوش مصنوعی را می توان به دو نوع اصلی طبقه بندی کرد:
- هوش مصنوعی باریک: این نوع هوش مصنوعی که با نام هوش مصنوعی ضعیف نیز شناخته میشود، در یک زمینه محدود عمل میکند و شبیهسازی هوش انسانی است. هوش مصنوعی باریک اغلب بر روی یک کار واحد مانند تشخیص صدا متمرکز است. این همان هوش مصنوعی است که امروزه در همه جا به شکل دستیارهای دیجیتال، سیستم های توصیه، نرم افزارهای تشخیص تصویر و غیره می بینیم.
- هوش مصنوعی عمومی: همچنین به عنوان هوش مصنوعی قوی شناخته می شود، این شکل از هوش مصنوعی می تواند دانش را در طیف وسیعی از وظایف در سطح یک انسان درک، یاد بگیرد، تطبیق دهد و پیاده سازی کند. این فقط به یک کار محدود نمی شود، بلکه می تواند یادگیری را از یک دامنه به حوزه دیگر منتقل کند.
هوش مصنوعی حوزه وسیعی است که شامل رشتهها و فنآوریهای بسیاری از جمله یادگیری ماشینی (که در آن یک سیستم کامپیوتری مقادیر زیادی از دادهها را تغذیه میکند، که از آن برای تصمیمگیری درباره سایر دادهها استفاده میکند)، پردازش زبان طبیعی (توانایی رایانهها برای درک انسان) است. زبان)، بینایی کامپیوتر (توانایی کامپیوترها برای دیدن و تفسیر اطلاعات بصری) و دیگران.
هوش مصنوعی چگونه بازاریابی دیجیتال را متحول می کند؟
هوش مصنوعی به طرق مختلف چشم انداز دیجیتال مارکتینگ را تغییر می دهد:
- شخصی: هوش مصنوعی می تواند مقادیر زیادی از داده ها را برای درک رفتار مصرف کننده و ایجاد تجربیات شخصی تجزیه و تحلیل کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی میتواند برای ارائه محتوای شخصی، توصیهها و تبلیغات به تک تک کاربران بر اساس رفتار، ترجیحات و تعاملات گذشته آنها استفاده شود.
- تجزیه و تحلیل پیش بینی: هوش مصنوعی می تواند داده ها و رفتار گذشته را برای پیش بینی اقدامات آینده تجزیه و تحلیل کند. به عنوان مثال، می تواند پیش بینی کند که یک مشتری ممکن است به چه محصولات یا خدماتی علاقه مند باشد یا چه زمانی ممکن است آماده خرید باشد. این می تواند به کسب و کارها کمک کند تا تلاش های بازاریابی خود را به طور موثرتری هدف قرار دهند.
- خدمات مشتریان: رباتهای چت هوش مصنوعی و دستیاران مجازی میتوانند خدمات مشتریان 24 ساعته، پاسخگویی به سؤالات رایج، ارائه اطلاعات و حتی کمک به تراکنشها را ارائه دهند. این نه تنها تجربه مشتری را بهبود می بخشد، بلکه منابع انسانی را برای کارهای پیچیده تر آزاد می کند.
- تولید محتوا: هوش مصنوعی میتواند انواع خاصی از محتوا مانند گزارشها، بهروزرسانیهای اخبار یا داستانهای ساده تولید کند. این می تواند به کسب و کارها کمک کند تا محتوای خود را بدون نیاز به تلاش مداوم انسانی تازه و مرتبط نگه دارند.
- بهینه سازی تبلیغات: هوش مصنوعی می تواند عملکرد تبلیغات مختلف را تجزیه و تحلیل کند و به طور خودکار آنها را برای بهبود نتایج تنظیم کند. همچنین می تواند به هدف قرار دادن تبلیغات برای مخاطبان مناسب و در زمان مناسب کمک کند.
- جستجوی صوتی: با ظهور دستیارهای هوش مصنوعی فعال صوتی مانند سیری، الکسا و دستیار گوگل، جستجوهای بیشتری از طریق صوتی انجام می شود. این پیامدهایی برای SEO و بازاریابی محتوا، کسب و کارها را ملزم به بهینه سازی برای جستجوی صوتی می کند.
- تشخیص تصویر و گفتار: فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند تشخیص تصویر و گفتار میتوانند فرصتهای جدیدی را برای بازاریابی دیجیتال باز کنند. به عنوان مثال، تشخیص تصویر را می توان در بازاریابی رسانه های اجتماعی برای شناسایی عکس های مربوط به یک نام تجاری یا محصول مورد استفاده قرار داد، در حالی که تشخیص گفتار می تواند در بازاریابی ویدیویی برای رونویسی و تجزیه و تحلیل کلمات گفتاری استفاده شود.
- تحلیل داده ها: الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند حجم عظیمی از دادهها را کارآمدتر و دقیقتر از انسانها پردازش و تحلیل کنند. این می تواند بینش ارزشمندی در مورد مخاطبان، عملکرد و روند بازار کسب و کارها ارائه دهد.
به طور خلاصه، هوش مصنوعی بازاریابی دیجیتال را کارآمدتر، مؤثرتر و شخصیتر میکند. این به کسب و کارها این امکان را می دهد تا مشتریان خود را بهتر درک کنند، به طور مؤثرتری به آنها دسترسی پیدا کنند و تجربیات بهتری برای آنها فراهم کنند. با این حال، کسبوکارها را نیز ملزم میکند تا با آخرین فنآوریها و استراتژیها بهروز باشند و مسائل مربوط به حریم خصوصی و اخلاقیات دادهها را بررسی کنند.
فراگیری ماشین
فراگیری ماشین (ML) زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است. این روشی برای تجزیه و تحلیل داده ها است که ساخت مدل های تحلیلی را خودکار می کند. در اصل، این راهی است برای قطار یک الگوریتم تا بتواند یاد بگیرد که چگونه بر اساس داده ها تصمیم گیری یا پیش بینی کند.
الگوریتمهای یادگیری ماشینی طوری طراحی شدهاند که در طول زمان با قرار گرفتن در معرض دادههای بیشتر بهبود مییابند. را یادگیری بخشی از یادگیری ماشین به این معنی است که الگوریتمهای ML تلاش میکنند تا در یک بعد خاص بهینهسازی کنند. این معمولاً به این معنی است که آنها قصد دارند خطا را به حداقل برسانند یا احتمال درستی پیشبینیهای خود را افزایش دهند.
انواع مختلفی از یادگیری ماشین وجود دارد، از جمله:
- یادگیری تحت نظارت: الگوریتمها با استفاده از مثالهای برچسبگذاری شده یا دادههایی که در آن نتیجه مورد نظر مشخص است، آموزش داده میشوند. به عنوان مثال، یک الگوریتم می تواند بر روی مجموعه داده ای از اطلاعات بیمار آموزش داده شود، که در آن برچسب این است که آیا بیمار به بیماری خاصی مبتلا شده است یا خیر.
- یادگیری بدون نظارت: الگوریتمها زمانی استفاده میشوند که اطلاعات مورد استفاده برای آموزش نه طبقهبندی شده و نه برچسبگذاری شده باشد. به سیستم گفته نشده است جواب درست، و باید بفهمد که چه چیزی نشان داده می شود. این الگوها و روابط را در داده ها شناسایی می کند.
- آموزش تقویت: الگوریتم ها انجام یک عمل را از روی تجربه می آموزند. این در مورد انجام اقدامات مناسب برای به حداکثر رساندن پاداش در یک موقعیت خاص است. توسط نرم افزارها و ماشین های مختلف برای یافتن بهترین رفتار ممکن یا مسیری که باید در یک زمینه خاص طی کند، استفاده می شود.
در حالی که AI و ML اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند، آنها یکسان نیستند. هوش مصنوعی مفهوم گستردهتری از ماشینها است که میتوانند وظایف را به روشی که ما در نظر میگیریم انجام دهند هوشمند. از سوی دیگر، یادگیری ماشینی یک برنامه کاربردی فعلی هوش مصنوعی است. این مبتنی بر این ایده است که ما باید بتوانیم به ماشینها اجازه دسترسی به دادهها را بدهیم و اجازه دهیم خودشان یاد بگیرند.
به عبارت دیگر، تمام یادگیری های ماشینی به عنوان AI به حساب می آیند، اما همه AI به عنوان یادگیری ماشین به حساب نمی آیند. برای مثال، یک سیستم خبره مبتنی بر قانون، هوش مصنوعی در نظر گرفته میشود، اما از آنجایی که از دادهها یاد نمیگیرد، یادگیری ماشینی در نظر گرفته نمیشود. هوش مصنوعی میتواند شامل هر چیزی باشد، از برنامههای رایانهای که بازی شطرنج را انجام میدهند، سیستم تشخیص صدا مانند الکسا که به گفتار تفسیر میکند و به آن پاسخ میدهد، یا یک خودروی خودمختار که از دید کامپیوتری برای حرکت استفاده میکند.
تفاوت اصلی این است که در حالی که هوش مصنوعی را می توان برای انجام یک کار و انجام مکرر آن برنامه ریزی کرد، سیستم های یادگیری ماشین برای یادگیری از تجربه، تنظیم و بهبود عملکرد آنها طراحی شده اند.
یادگیری ماشین چگونه بازاریابی دیجیتال را متحول می کند؟
یادگیری ماشینی (ML) بازاریابی دیجیتال را به روشهای مهمی با ایجاد هدفیابی، شخصیسازی و درک مشتری کارآمدتر و مؤثرتر متحول میکند. در اینجا چند روش استفاده از ML در بازاریابی دیجیتال آورده شده است:
- تجزیه و تحلیل پیش بینی: ML می تواند رفتارهای مشتریان گذشته را تجزیه و تحلیل کند و از آن برای پیش بینی رفتارها و روندهای آینده استفاده کند. این میتواند به بازاریابان کمک کند تا پیشبینی کنند که مشتری در آینده چه کاری انجام میدهد – مانند آنچه که احتمالاً میخرد یا چه زمانی ممکن است از بین برود – و به طور فعال استراتژیهای خود را تنظیم کنند.
- بازاریابی شخصی: الگوریتمهای ML میتوانند حجم وسیعی از دادهها را برای درک ترجیحات و رفتارهای مشتری تجزیه و تحلیل کنند و به بازاریابان این امکان را میدهند که محتوا، توصیهها و پیشنهادات بسیار شخصیسازی شده را ارائه دهند. این می تواند به طور قابل توجهی تعامل مشتری و نرخ تبدیل را بهبود بخشد.
- تقسیم بندی مشتریان: ML می تواند داده های مشتری را تجزیه و تحلیل کند و بخش های متمایز را بر اساس عوامل مختلفی مانند رفتار، ترجیحات و جمعیت شناختی شناسایی کند. بازاریابان می توانند از این بینش ها برای هدف قرار دادن هر بخش با پیام ها و پیشنهادات مناسب استفاده کنند.
- مناقصه خودکار آگهی: در تبلیغات دیجیتال، ML میتواند استراتژیهای مناقصه آگهی را در زمان واقعی بهینه کند و به اطمینان از بهترین استفاده از بودجه تبلیغات برای دستیابی به حداکثر کمک کند. ROI.
- چت بات ها و دستیاران مجازی: ML به چتباتهای پیچیده و دستیاران مجازی قدرت میدهد که میتوانند طیف وسیعی از تعاملات خدمات مشتری را مدیریت کنند، پشتیبانی فوری و 24/7 را به مشتریان ارائه دهند و منابع انسانی را برای کارهای پیچیدهتر آزاد کنند.
- تولید و مدیریت محتوا: ML می تواند به ایجاد و مدیریت کارآمدتر محتوا کمک کند. برای مثال، میتواند بینشهایی از دادههایی ایجاد کند که میتوانند به محتوا تبدیل شوند، یا میتواند مرتبطترین محتوا را برای هر کاربر بر اساس رفتار گذشتهاش توصیه کند.
- تجزیه و تحلیل احساسات: ML میتواند پستهای رسانههای اجتماعی، نظرات مشتریان و سایر اشکال محتوای تولید شده توسط کاربر را برای درک احساسات و بازخورد مشتری تجزیه و تحلیل کند و بینشهای ارزشمندی را برای مدیریت برند و توسعه محصول ارائه دهد.
- سئو و SEM: ML با درک بهتر الگوها و رفتار جستجو و بهینه سازی محتوا و تبلیغات بر اساس آن به بهبود بهینه سازی و بازاریابی برای موتورهای جستجو کمک می کند.
- بهینه سازی وب سایت و کمپین: ML میتواند نحوه تعامل کاربران با یک وبسایت یا کمپین بازاریابی را تجزیه و تحلیل کند و تشخیص دهد که چه چیزی کار میکند و چه چیزی مؤثر نیست و امکان آزمایش، یادگیری و بهینهسازی مداوم را فراهم میکند.
با استفاده از ML، کسبوکارها میتوانند تلاشهای بازاریابی دیجیتال خود را بیشتر مبتنی بر داده، شخصیسازی و مشتری محوری انجام دهند. با این حال، مانند تمام فناوریهای هوش مصنوعی، ML نیز چالشهایی در رابطه با حریم خصوصی، امنیت و اخلاقیات دادهها به همراه دارد که باید به دقت مدیریت شوند.
ربات ها و چت بات ها
A ربات نرم افزاری است که برای انجام وظایف خاصی برنامه ریزی شده است. رباتها خودکار هستند، به این معنی که طبق دستورالعملهای خود بدون نیاز به راهاندازی توسط کاربر انسانی اجرا میشوند. ربات ها اغلب رفتار یک کاربر انسانی را تقلید یا جایگزین می کنند. آنها معمولاً کارهای تکراری را انجام می دهند و می توانند آنها را بسیار سریعتر از کاربران انسانی انجام دهند.
A chatbot نوع خاصی از ربات است که برای شبیه سازی مکالمه انسانی طراحی شده است. این رباتها معمولاً از طریق یک رابط چت با کاربران تعامل دارند که میتواند در وبسایتها، برنامهها یا حتی در پلتفرمهای رسانههای اجتماعی وجود داشته باشد. چت بات ها می توانند به همان اندازه که لازم است ساده یا پیچیده باشند. برخی فقط می توانند به دستورات خاص با پاسخ های از پیش برنامه ریزی شده پاسخ دهند، در حالی که برخی دیگر از فناوری های پیشرفته تری مانند پردازش زبان طبیعی استفاده می کنند.NLP) و یادگیری ماشینی برای درک و پاسخ به ورودی های کاربر به روشی محاوره ای و شهودی تر.
چت بات ها معمولاً در خدمات مشتری برای رسیدگی به سؤالات معمول استفاده می شوند و عوامل انسانی را برای رسیدگی به مسائل پیچیده تر آزاد می کنند. آنها همچنین می توانند در بازاریابی دیجیتال برای کارهایی مانند تولید سرنخ، تعامل کاربر، توصیه های شخصی سازی شده و موارد دیگر مورد استفاده قرار گیرند.
توجه به این نکته مهم است که اگرچه چت بات ها می توانند بسیار مفید و کارآمد باشند، اما کامل نیستند و کارایی آنها تا حد زیادی به برنامه نویسی آنها بستگی دارد. هنگامی که ورودی کاربر از دستورات از پیش برنامه ریزی شده منحرف شود، چت ربات های ساده می توانند به راحتی گیج شوند. چت رباتهای پیشرفتهتر میتوانند طیف وسیعتری از ورودیها را مدیریت کنند، اما حتی ممکن است اشتباه کنند، بهویژه زمانی که با زبان مبهم، سؤالات پیچیده یا ورودیهای غیرمنتظره سروکار دارند. بنابراین، طراحی و آموزش رباتهای چت به طور موثر و بهبود مستمر آنها بر اساس بازخورد و تعاملات کاربران بسیار مهم است.
چگونه ربات ها و چت بات ها بازاریابی دیجیتال را متحول می کنند؟
رباتها و چتباتها بازاریابی دیجیتال را به چندین روش متحول میکنند:
- خدمات مشتریان: چت بات ها می توانند پشتیبانی 24/7 مشتری را ارائه دهند، به سؤالات متداول پاسخ دهند و اطلاعات مربوط به محصولات یا خدمات را فوراً ارائه دهند. این نه تنها رضایت مشتری را بهبود می بخشد، بلکه منابع انسانی را برای کارهای پیچیده تر آزاد می کند.
- تولید سرب: رباتها میتوانند با بازدیدکنندگان وبسایت درگیر شوند، اطلاعات تماس را جمعآوری کنند، و حتی با پرسیدن یک سری سؤالات از پیش تعیینشده، سرنخها را واجد شرایط کنند. این می تواند به طور قابل توجهی کارایی و اثربخشی در تولید سرب را افزایش دهد.
- شخصی: چت بات ها می توانند محتوا و توصیه های شخصی سازی شده را بر اساس تعاملات کاربر ارائه دهند. آنها همچنین می توانند تعاملات و ترجیحات گذشته را به خاطر بسپارند و تجربه ای بسیار شخصی را ارائه دهند.
- تعامل کاربر: ربات ها می توانند کاربران را در مکالمات تعاملی، آزمون ها، بازی ها و موارد دیگر درگیر کنند. این می تواند تعامل کاربر و زمان صرف شده در یک وب سایت یا برنامه را افزایش دهد.
- معاملات تجارت الکترونیک: برخی از رباتهای چت به اندازه کافی پیچیده هستند که بتوانند تراکنشها را انجام دهند، به کاربران کمک میکنند محصولات را پیدا کنند، آنها را به سبد خرید اضافه کنند و حتی فرآیند پرداخت را تکمیل کنند.
- جمع آوری و پردازش اطلاعات: رباتها میتوانند دادههای زیادی را از تعاملات کاربر جمعآوری کنند، که میتوان آنها را برای به دست آوردن بینشی در مورد رفتار، ترجیحات و روندهای کاربر تجزیه و تحلیل کرد. این می تواند استراتژی ها و تصمیمات بازاریابی را مشخص کند.
- حضور رسانه های اجتماعی: رباتها میتوانند حسابهای رسانههای اجتماعی را مدیریت کنند، محتوا را بهطور خودکار پست کنند، به نظرات پاسخ دهند و حتی با کاربران دیگر درگیر شوند. این می تواند حضور و دسترسی برند را در رسانه های اجتماعی افزایش دهد.
- صرفه جویی در هزینه: با خودکار کردن وظایف معمول، ربات ها می توانند به کاهش هزینه های نیروی کار و افزایش کارایی کمک کنند.
در حالی که رباتها و چتباتها مزایای زیادی را ارائه میکنند، اما با چالشهایی نیز همراه هستند. آنها باید به خوبی طراحی شده و به خوبی نگهداری شوند تا اطمینان حاصل شود که به درستی کار می کنند و تجربه کاربری خوبی را ارائه می دهند. همچنین باید برای احترام به حریم خصوصی کاربر و اجتناب از ارسال هرزنامه یا سایر رفتارهای مزاحم، مسئولانه از آنها استفاده شود.
جستجوی صوتی
جستجوی صوتی فناوری است که به کاربران امکان می دهد با پرسیدن شفاهی سؤال در تلفن هوشمند، دستگاه هوشمند یا رایانه، جستجوهای خود را در اینترنت انجام دهند. این میتواند برای یافتن اطلاعات در موتورهای جستجو، درخواست دادههای خاص در پایگاههای داده، راهاندازی کارهای دیجیتالی یا دستور دادن به دستیار دیجیتال برای انجام کاری مانند پخش موسیقی باشد.
جستجوی صوتی از فناوری تشخیص گفتار برای درک دستورات و سؤالات گفتاری استفاده میکند و سپس سعی میکند پاسخی دقیق پیدا کند یا عملکرد درخواستی را انجام دهد. این یکی از ویژگیهای کلیدی در انواع فناوریها و برنامههای کاربردی است، از جمله تلفنهای هوشمند، بلندگوهای هوشمند مانند اکو آمازون (الکسا)، گوگل هوم، سیری اپل در دستگاههای مختلف، کورتانای مایکروسافت و بسیاری از سیستمهای سرگرمی داخل خودرو.
محبوبیت جستجوی صوتی به دلیل سرعت، راحتی، و پذیرش روزافزون بلندگوهای هوشمند و دستیارهای دیجیتال فعال شده با صدا در حال افزایش است. به ویژه هنگامی که دست یا دید کاربر اشغال شده باشد، مانند هنگام آشپزی یا رانندگی مفید است.
جستجوی صوتی چگونه بازاریابی دیجیتال را متحول می کند؟
جستجوی صوتی به طور قابل توجهی بازاریابی دیجیتال را از چند جهت متحول می کند:
- تغییر در پرس و جوهای جستجو: جستجوهای صوتی اغلب محاوره ای تر و طولانی تر از جستجوهای تایپ شده هستند. مردم در مقایسه با عبارات کوتاهتری که تایپ میکنند، تمایل دارند هنگام صحبت کردن از زبان طبیعی و جملات کاملتری استفاده کنند. در نتیجه، بازاریابان باید این تفاوت ها را درک کنند و محتوا و استراتژی های سئوی خود را بر این اساس بهینه کنند.
- سئوی محلی: جستجوی صوتی اغلب برای پرسشهای محلی، مانند یافتن رستورانها یا مغازههای اطراف استفاده میشود. این امر سئوی محلی را برای کسب و کارها اهمیت بیشتری می دهد. بازاریابان باید اطمینان حاصل کنند که اطلاعات کسب و کار آنها در وب سایت و دایرکتوری های آنلاین دقیق و به روز است و برای کلمات کلیدی محلی بهینه سازی می شود.
- بهینه سازی وب سایت: وب سایت ها باید برای جستجوی صوتی بهینه شوند. این شامل اطمینان از بارگیری سریع وب سایت، سازگاری با موبایل و ایمن بودن (HTTPS) اتصال، همه اینها عواملی هستند که موتورهای جستجو هنگام رتبه بندی سایت ها برای جستجوی صوتی در نظر می گیرند.
- داده های ساختاریافته: استفاده از نشانه گذاری داده های ساخت یافته می تواند به موتورهای جستجو کمک کند تا محتوای یک وب سایت را بهتر درک کنند و احتمال بازگشت آن در نتایج جستجوی صوتی را افزایش دهد. این می تواند شامل اطلاعاتی مانند جزئیات کسب و کار، اطلاعات محصول و پاسخ به برخی سوالات مهم محتوا.
- تکه های ویژه: جستجوی صوتی اغلب از قطعههای برجسته در نتایج جستجوی Google استخراج میشود. بنابراین، بازاریابان باید سعی کنند محتوای خود را به گونه ای ساختار دهند که به طور بالقوه بتوان آن را در این اسنیپت ها نشان داد.
- فرصت های تبلیغاتی جدید: با افزایش محبوبیت جستجوی صوتی، فرصتهای تبلیغاتی جدیدی ظاهر میشوند. برای مثال، کسبوکارها ممکن است بتوانند از نتایج جستجوی صوتی خاصی حمایت مالی کنند یا در پلتفرمهای بلندگوی هوشمند تبلیغات کنند.
- تجارت صوتی: همانطور که افراد بیشتری با استفاده از دستیارهای صوتی راحت می شوند، انتظار می رود تجارت صوتی افزایش یابد. مردم شروع به خرید مستقیم از طریق دستیارهای صوتی کرده اند که می تواند فرصت های جدیدی را برای تجارت الکترونیک باز کند.
جستجوی صوتی هنوز در حال تکامل است و برای بازاریابان مهم است که از آخرین روندها و فناوری ها به روز بمانند. مانند تمام فناوریهای هوش مصنوعی، چالشها و ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و امنیت دادهها نیز وجود دارد.
واقعیت افزوده و واقعیت مجازی
واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) فن آوری های همه جانبه ای هستند که می توانند تجربیات شبیه سازی شده را ایجاد یا افزایش دهند.
- واقعیت افزوده (AR): AR اغلب با استفاده از دوربین در تلفن هوشمند یا رایانه لوحی، عناصر دیجیتال را به نمای زنده اضافه می کند. برنامههای AR به شما امکان میدهند لایهای از اطلاعات - از جمله متن، تصاویر و مدلهای سهبعدی - را روی دنیای واقعی ببینید. نمونه هایی از تجربیات AR شامل لنزهای اسنپ چت و بازی Pokémon Go است. AR می تواند اطلاعات مرتبط با زمینه را فراهم کند، سرگرم کند و درک دنیای واقعی را افزایش دهد.
- واقعیت مجازی (VR): VR به معنای تجربه غوطه وری کامل است که دنیای فیزیکی را از بین می برد. استفاده از دستگاه های VR مانند زنده باد, متا کوئست (قبلاً Oculus Rift)، یا گوگل، کاربران را می توان به تعدادی از محیط های واقعی و خیالی مانند وسط یک کلنی پنگوئن یا حتی پشت یک اژدها منتقل کرد. در یک تجربه VR، شما از دنیای واقعی جدا شده اید و در دنیایی کاملا ساخته شده غوطه ور می شوید.
به طور خلاصه، تفاوت اصلی بین این دو درجه غوطه وری است. واقعیت مجازی غوطه ور شدن کامل در دنیای دیجیتال است، در حالی که واقعیت افزوده اطلاعات دیجیتال را بر روی دنیای واقعی قرار می دهد. هر دو فناوری می توانند تجربیات جذابی را ارائه دهند، اما موارد استفاده و کاربردهای متفاوتی دارند.
AR و VR چگونه بازاریابی دیجیتال را تغییر می دهند؟
AR و VR با ایجاد تجارب فراگیر که میتواند مشتریان را به روشهای منحصربهفردی درگیر کند، فرصتهای جدیدی را در بازاریابی دیجیتال باز میکنند. در اینجا نحوه تغییر این زمینه آمده است:
- تجسم محصول: AR به مصرفکنندگان این امکان را میدهد تا قبل از خرید، محصولات را در محیط خود تجسم کنند. به عنوان مثال، خرده فروشان مبلمان مانند IKEA برنامه های واقعیت افزوده دارند که به مشتریان اجازه می دهد ببینند که یک قطعه مبلمان در خانه آنها چگونه به نظر می رسد. به طور مشابه، برندهای مد و زیبایی به مشتریان این امکان را به صورت مجازی می دهند سعی کنید لباس یا آرایش
- ویترین و نمایشگاه های مجازی: هر دو AR و VR می توانند برای ایجاد ویترین یا نمایشگاه های مجازی استفاده شوند. این به مشتریان اجازه می دهد تا یک فروشگاه یا یک خط محصول را به صورت مجازی کشف کنند، که می تواند به ویژه برای مشاغلی که عمدتاً به صورت آنلاین فعالیت می کنند مفید باشد.
- تبلیغات تعاملی: AR و VR می توانند تبلیغات را تعاملی تر و جذاب تر کنند. به عنوان مثال، یک مشتری ممکن است بتواند یک بازی انجام دهد یا صحنه ای را در یک تبلیغ کاوش کند. این تجربیات همهجانبه می تواند تبلیغات را برای مصرف کنندگان به یاد ماندنی تر و لذت بخش تر کند.
- تجارب فراگیر: VR می تواند مصرف کنندگان را به دنیای کاملاً جدیدی منتقل کند. برندهای مسافرتی میتوانند تورهای مجازی در مقاصد ارائه دهند، شرکتهای املاک میتوانند تورهای خانگی مجازی ارائه دهند، و شرکتهای سرگرمی میتوانند بازیها یا تجربیات همهجانبهای ایجاد کنند.
- تعامل با برند: AR و VR می توانند با ایجاد تجربیات منحصر به فرد و به یاد ماندنی، تعامل برند را افزایش دهند. به عنوان مثال، یک نام تجاری ممکن است یک بازی واقعیت افزوده ایجاد کند که مصرف کنندگان بتوانند با استفاده از دستگاه های تلفن همراه خود بازی کنند.
- آموزش و آموزش: AR و VR می توانند برای آموزش مصرف کنندگان در مورد یک محصول یا یک خدمات استفاده شوند. به عنوان مثال، یک شرکت خودروسازی ممکن است از VR برای نشان دادن نحوه عملکرد یک ویژگی جدید به مشتریان استفاده کند.
- ادغام رسانه های اجتماعی: پلتفرم هایی مانند اسنپ چت و اینستاگرام در حال حاضر دارای ویژگی های واقعیت افزوده هستند که به برندها اجازه می دهد فیلترها یا افکت هایی ایجاد کنند که مصرف کنندگان بتوانند از آنها استفاده کرده و به اشتراک بگذارند.
با ادامه پیشرفت این فناوریها، احتمالاً نقش مهمی در بازاریابی دیجیتال بازی میکنند. با این حال، مانند همه فناوری ها، آنها نیز با چالش هایی همراه هستند. به عنوان مثال، ایجاد تجربیات واقعیت افزوده و واقعیت مجازی با کیفیت بالا می تواند پرهزینه و زمان بر باشد و همه مصرف کنندگان سخت افزار لازم برای دسترسی به این تجربیات را ندارند. به این ترتیب، بازاریابان باید هنگام تصمیم گیری برای استفاده از AR یا VR به دقت مخاطبان و اهداف خود را در نظر بگیرند.
اینترنت از چیزهایی
اینترنت اشیا (IOT) به شبکه ای از دستگاه های فیزیکی اطلاق می شود که به اینترنت متصل هستند و همه داده ها را جمع آوری و به اشتراک می گذارند. این دستگاه ها یا اشیاء، می تواند هر چیزی باشد، از وسایل روزمره خانگی مانند یخچال، زنگ در و ترموستات گرفته تا ابزار و ماشین آلات صنعتی. ویژگی کلیدی این دستگاه ها اتصال آنهاست که به آنها امکان ارتباط و تعامل از طریق اینترنت و نظارت و کنترل از راه دور را می دهد.
با ظهور پردازنده های ارزان قیمت و شبکه های بی سیم، می توان هر چیزی را به بخشی از اینترنت اشیا تبدیل کرد. این یک سطح از هوش دیجیتالی را به دستگاههایی اضافه میکند که در غیر این صورت احمقانه هستند، و آنها را قادر میسازد بدون دخالت انسان ارتباط برقرار کنند و دنیای دیجیتال و فیزیکی را ادغام کنند.
اینترنت اشیا بسیار مهم است زیرا شیئی که بتواند خود را به صورت دیجیتالی نشان دهد، به خودی خود به چیزی بزرگتر از آن شی تبدیل می شود. شی دیگر فقط به کاربر خود مربوط نمی شود، اما اکنون به اشیاء اطراف و داده های پایگاه داده متصل است. هنگامی که بسیاری از اشیاء به صورت هماهنگ عمل می کنند، به عنوان دارای شناخته می شوند هوش محیطی.
اینترنت اشیا چگونه بازاریابی دیجیتال را متحول می کند؟
اینترنت اشیا از چندین جهت بازاریابی دیجیتال را متحول می کند:
- مجموعه داده ها: دستگاه های اینترنت اشیا حجم وسیعی از داده ها را از رفتار کاربر گرفته تا شرایط محیطی جمع آوری می کنند. این دادهها میتوانند بینشی در مورد ترجیحات، عادات و نیازهای مشتری ارائه دهند و به کسبوکارها این امکان را میدهند که تلاشهای بازاریابی خود را به طور مؤثرتری هدف قرار دهند.
- شخصی: داده های جمع آوری شده توسط دستگاه های اینترنت اشیا می تواند کمپین های بازاریابی بسیار شخصی سازی شده را فعال کند. به عنوان مثال، یک یخچال هوشمند می تواند داده هایی را در مورد مصرف غذای مصرف کننده ارائه دهد که می تواند برای ارائه دستور العمل های شخصی یا کوپن های مواد غذایی مورد استفاده قرار گیرد.
- تعامل با مشتری: دستگاههای اینترنت اشیا میتوانند راههای جدیدی را برای تعامل کسبوکارها با مشتریان فراهم کنند. به عنوان مثال، یک ردیاب تناسب اندام می تواند به برنامه ای متصل شود که توصیه های شخصی تناسب اندام یا تبلیغاتی را برای محصولات مرتبط با تناسب اندام ارائه می دهد.
- بازاریابی در زمان واقعی: دادههای بیدرنگ ارائهشده توسط دستگاههای IoT امکان تلاشهای بازاریابی در زمان واقعی را فراهم میکند. کسبوکارها میتوانند بلافاصله به تغییرات رفتار مشتری یا شرایط محیطی واکنش نشان دهند.
- بازاریابی مبتنی بر مکان: دستگاههای اینترنت اشیا میتوانند دادههای موقعیت مکانی دقیق را ارائه دهند و امکان بازاریابی مبتنی بر مکان را فراهم کنند. کسبوکارها میتوانند پیشنهادات هدفمند را برای مشتریانی که در نزدیکی یا حتی داخل فروشگاه خود هستند ارسال کنند.
- بهبود تجربه مشتری: با ادغام فناوری اینترنت اشیا، کسب و کارها می توانند تجربه مشتری را بهبود بخشند. به عنوان مثال، در فروشگاههای خردهفروشی، دستگاههای IoT میتوانند اطلاعات محصول را به مشتریان ارائه دهند، به آنها کمک کنند تا در فروشگاه حرکت کنند یا حتی تخفیفهای شخصی ارائه دهند.
- پلتفرم های تبلیغاتی جدید: خود دستگاههای اینترنت اشیا میتوانند بهعنوان پلتفرمهای جدیدی برای تبلیغات عمل کنند. به عنوان مثال، تبلیغات یا پیامهای تبلیغاتی میتوانند در دستگاههای خانه هوشمند یا در خودروهای متصل نمایش داده شوند.
در حالی که اینترنت اشیا فرصت های زیادی را برای بازاریابی دیجیتال ارائه می دهد، چالش هایی نیز به همراه دارد. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها، و نیاز به استانداردسازی در دستگاه ها و پلتفرم های مختلف، نگرانی های اصلی هستند. بازاریابان باید ضمن استفاده از پتانسیل اینترنت اشیا، این چالش ها را پشت سر بگذارند.
بلاکچین
بلاک چین فناوری است که امکان ذخیره و تبادل اطلاعات توسط یک جامعه را فراهم می کند. به عبارت دیگر، یک پایگاه داده مشترک و غیرمتمرکز است. این پایگاه داده زنجیره ای از بلوک ها است که هر بلوک حاوی اطلاعات است. بلوک ها در یک توالی خطی مانند پیوندهای یک زنجیره به هم متصل می شوند. در اینجا یک تفکیک دقیق تر است:
- مسدود کردن: هر بلوک حاوی لیستی از تراکنش ها است. هر تراکنش یک رویداد را ثبت می کند، به ویژه اینکه مقداری از یک کالا (مانند یک ارز دیجیتال) از مکانی به مکان دیگر منتقل شده است. هر بار که تراکنش انجام می شود، در یک بلوک ثبت می شود.
- زنجیر: بلوک ها به ترتیب خاصی مانند پیوندهای زنجیره ای به یکدیگر متصل می شوند. هر بلوک شامل یک کد منحصر به فرد به نام هش و همچنین هش بلوک قبل از آن است. کدهای هش توسط یک تابع ریاضی ایجاد می شوند که اطلاعات دیجیتال را به رشته ای از اعداد و حروف تبدیل می کند. اگر آن اطلاعات به هر نحوی ویرایش شود، کد هش نیز تغییر می کند.
- عدم تمرکز: این یکی از مفاهیم کلیدی پشت بلاک چین است. به جای یک نهاد واحد (مانند یک بانک) مسئول داده ها، بین شبکه ای از رایانه ها (به نام گره ها) در سراسر جهان به اشتراک گذاشته می شود. هر گره یک کپی کامل از بلاک چین دارد و با هم کار می کند تا بلاک های جدید را تایید و ضبط کند. هنگامی که یک بلوک جدید به بلاک چین اضافه می شود، هر کامپیوتر موجود در شبکه، بلاک چین خود را به روز می کند تا تغییر را منعکس کند.
- امنیت و شفافیت: از آنجایی که هر بلوک حاوی هش خاص خود به همراه هش بلوک قبل از خود است، تغییر اطلاعات موجود بسیار دشوار است. برای انجام این کار مستلزم تغییر همه بلوکهای بعدی و اجماع اکثریت شبکه است – کاری که از نظر محاسباتی بسیار فشرده است که عملاً غیرممکن است. این امر، همراه با ماهیت غیرمتمرکز بلاک چین، یکپارچگی و شفافیت داده ها را تضمین می کند.
در حالی که بلاک چین بیشتر به خاطر قدرت بخشیدن به ارزهای دیجیتال مانند بیت کوین شناخته شده است، ماهیت غیرمتمرکز و شفاف آن کاربردهای بالقوه ای در بسیاری از صنایع از جمله بازاریابی دیجیتال دارد؟
چگونه بلاک چین بازاریابی دیجیتال را متحول می کند؟
فناوری بلاک چین بازاریابی دیجیتال را از چند جهت متحول می کند:
- شفافیت و اعتماد: با بلاک چین، تمام تراکنشها ثبت و قابل مشاهده هستند، که سطح جدیدی از شفافیت را در رابطه کسب و کار و مشتری به ارمغان میآورد. مشتریان میتوانند تأیید کنند که کسبوکارها به وعدههای خود عمل میکنند و کسبوکارها میتوانند اطمینان حاصل کنند که تبلیغات آنها به مخاطب مورد نظر میرسد.
- امنیت داده ها: ماهیت امن بلاک چین به این معنی است که داده های مشتری امن تر است. این افزایش امنیت داده ها می تواند اعتماد مشتری را ایجاد کند.
- پیشگیری از تقلب در تبلیغات: کلاهبرداری تبلیغات دیجیتال یک مسئله مهم است، زیرا رباتها باعث میشوند کسبوکارها پول خود را برای تبلیغاتی که هرگز توسط افراد واقعی دیده نمیشوند هدر دهند. بلاک چین می تواند با تأیید اینکه هر کاربر واقعی است و هر تبلیغی واقعاً ارائه و مشاهده شده است، از این امر جلوگیری کند.
- بازاریابی همتا به همتا: بلاک چین معاملات مستقیم بین طرفین را بدون نیاز به واسطه امکان پذیر می کند. این می تواند برای تسهیل همتا به همتا استفاده شود (P2P) استراتژی های بازاریابی، که در آن کسب و کارها مشتریان را تشویق می کنند تا محصولات خود را به دیگران معرفی کنند.
- ارجاع بهتر: بلاک چین میتواند اسناد دقیقتر و قابلاعتمادتری را ارائه دهد و اطمینان حاصل کند که کسبوکارها دقیقاً میدانند کدام تلاشهای بازاریابی منجر به نتایج میشوند. این می تواند به بهینه سازی استراتژی های بازاریابی و بهبود بازگشت سرمایه کمک کند.
- سیستم های پاداش مبتنی بر توکن: بلاک چین امکان ایجاد سیستمهای مبتنی بر توکن را فراهم میکند که در آن مشتریان میتوانند با توکنهایی برای اقدامات مختلف، مانند خرید یا گذاشتن نظر، پاداش دریافت کنند. این توکنها سپس میتوانند برای پاداشها بازخرید شوند و انگیزهای قدرتمند برای تعامل با مشتری ایجاد کنند.
- بازارهای غیرمتمرکز: از بلاک چین می توان برای ایجاد بازارهای غیرمتمرکز استفاده کرد، جایی که خریداران و فروشندگان می توانند مستقیماً با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. این می تواند مدل های سنتی تبلیغات دیجیتال را مختل کند، جایی که واسطه هایی مانند گوگل یا فیس بوک نقش مهمی ایفا می کنند.
با وجود این مزایای بالقوه، بلاک چین نیز چالش هایی را برای بازاریابی دیجیتال ایجاد می کند. این فناوری پیچیده است و درک آن دشوار است، که ممکن است پذیرش آن را محدود کند. حفظ حریم خصوصی نیز یک نگرانی است، زیرا در حالی که تراکنش ها امن و ناشناس هستند، عمومی نیز هستند. بازاریابان باید با بررسی پتانسیل بلاک چین در بازاریابی دیجیتال، این چالش ها را بررسی کنند.
چراغ قوه
Beacon ها فرستنده های کوچک و بی سیم هستند که از فناوری بلوتوث کم انرژی برای ارسال سیگنال به سایر دستگاه های هوشمند اطراف استفاده می کنند. آنها یکی از آخرین پیشرفت ها در فناوری مکان یابی و بازاریابی مجاورتی هستند.
نحوه کار آنها به این صورت است: هر بیکن مجهز به بلوتوث کم انرژی (BLE)، یک فناوری بلوتوث کم مصرف که برای IOT برنامه ها و سایر دستگاه هایی که سیگنال رادیویی را پخش می کنند. دستگاههای تلفن همراه در محدوده میتوانند به این سیگنالها گوش دهند و هنگامی که نزدیک به فانوس دریایی قرار میگیرند، واکنش نشان میدهند. در اینجا چند کاربرد متداول برای بیکن ها آورده شده است:
- خرده فروشی: فروشگاههای خردهفروشی از چراغها برای ارائه اطلاعات مربوط به محصول، فروش فوری یا معاملات به مشتریان و تسریع فرآیند پرداخت با سیستم پرداخت کاملاً بدون تماس استفاده میکنند.
- جهت یابی: در ساختمانهایی مانند موزهها، فرودگاهها یا حتی فروشگاههای بزرگ، چراغهای دریایی میتوانند به ارائه ناوبری دقیق در داخل خانه کمک کنند، جایی که GPS ممکن است خیلی مؤثر نباشد.
- رویدادها: در رویدادهایی مانند کنفرانسها یا جشنوارههای موسیقی، چراغهای دریایی میتوانند به شرکتکنندگان کمک کنند تا در محل برگزاری مسابقه حرکت کنند، ببینند کدام جلسات بهطور همزمان برگزار میشوند، و ویژگیهای اجتماعی مانند یافتن و برقراری ارتباط با سایر شرکتکنندگان را ارائه دهند.
- املاک و مستغلات: Beacon ها می توانند اطلاعاتی در مورد حق مالکیت به خریداران بالقوه در حالی که در مقابل آن قرار دارند، ارائه دهند.
- هتل ها: هتلها میتوانند از چراغها برای ورود بدون کلید به اتاقها، خدمات تحویل سریع و پیشنهادات مبتنی بر مکان برای خدمات در هتل استفاده کنند.
مانند هر فناوری دیگری، حفظ حریم خصوصی یک نگرانی است. از آنجایی که بیکن ها می توانند رفتار کاربر را ردیابی کنند، مشکلات احتمالی در مورد رضایت و امنیت داده ها وجود دارد. در نتیجه، اکثر سیستمهای beacon به کاربران نیاز دارند که معمولاً از طریق یک برنامه تلفن همراه شرکت کنند.
چگونه Beacon ها بازاریابی دیجیتال را تغییر می دهند؟
Beacon ها تأثیر قابل توجهی بر بازاریابی دیجیتال دارند و نحوه ارتباط کسب و کارها با مشتریان را از طرق مختلف تغییر می دهند:
- بازاریابی شخصی: Beacon ها می توانند تشخیص دهند که مشتری در نزدیکی یا در یک فروشگاه است و پیام ها یا پیشنهادات شخصی را به دستگاه تلفن همراه او ارسال کند. این می تواند تجربه مشتری را به طور قابل توجهی افزایش دهد و اطلاعات یا تبلیغات مرتبط را در زمان و مکان مناسب به آنها ارائه دهد.
- تجزیه و تحلیل بهبود یافته: Beacon ها داده های ارزشمندی را در مورد رفتار مشتری جمع آوری می کنند، مانند مدت زمانی که آنها در یک فروشگاه می گذرانند، از کدام بخش ها بازدید می کنند و با چه محصولاتی تعامل دارند. این دادهها میتوانند بینشهایی را برای کمک به کسبوکارها در بهینهسازی چیدمان فروشگاه، قرار دادن محصول و استراتژیهای بازاریابی ارائه کنند.
- بازاریابی مجاورتی: Beacon ها به کسب و کارها این امکان را می دهند تا مشتریان را بر اساس موقعیت فیزیکی خود درگیر کنند. به عنوان مثال، یک موزه میتواند از فانوسهای دریایی برای ارائه اطلاعات در مورد نمایشگاههایی که بازدیدکنندگان به آنها نزدیک میشوند استفاده کند، یا یک فروشگاه خردهفروشی میتواند از چراغها برای تبلیغ پیشنهادات ویژه به مشتریان در بخشهای خاصی از فروشگاه استفاده کند.
- افزایش تعامل با مشتری: با ادغام beacon ها با برنامه های تلفن همراه، کسب و کارها می توانند تجربیات جذاب تری برای مشتریان ایجاد کنند. به عنوان مثال، یک رستوران میتواند از فانوسهای دریایی استفاده کند تا مشتریان را قادر سازد از طریق یک برنامه غذا را از روی میز خود سفارش دهند، یا یک فروشگاه خردهفروشی میتواند از چراغها برای ایجاد یک تجربه خرید بازیسازی شده استفاده کند.
- ادغام آفلاین به آنلاین: Beacon ها به پر کردن شکاف بین تجربیات آفلاین و آنلاین کمک می کنند. آنها می توانند اقداماتی را در برنامه های تلفن همراه بر اساس رفتار آفلاین مشتری، مانند ارسال پیشنهاد بعدی پس از بازدید از فروشگاه، یا توصیه منابع آنلاین بر اساس تعاملات درون فروشگاه، فعال کنند.
- بازخورد و تنظیمات بلادرنگ: با ردیابی رفتار مشتری در زمان واقعی، کسبوکارها میتوانند تغییرات فوری در استراتژیهای بازاریابی خود ایجاد کنند. به عنوان مثال، اگر یک فانوس دریایی تشخیص دهد که نمایشگر محصول خاصی توجه را به خود جلب نمی کند، یک فروشگاه می تواند به سرعت یک پیشنهاد ویژه برای جذب مشتریان بیشتری به آن منطقه ارائه دهد.
در حالی که beacon ها فرصت های زیادی را برای بازاریابی دیجیتال ارائه می دهند، آنها همچنین چالش هایی را به خصوص در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها ارائه می دهند. کسبوکارها باید اطمینان حاصل کنند که از قوانین حفاظت از دادهها پیروی میکنند و به حریم خصوصی مشتری در هنگام استفاده از فناوری beacon احترام میگذارند.
5G
5G مخفف نسل پنجم است و آخرین نسل از فناوری شبکه سلولی است که دستگاه های تلفن همراه برای اتصال به اینترنت و برقراری ارتباط با یکدیگر از آن استفاده می کنند. این جانشین 4G LTE، استاندارد فعلی در اکثر نقاط جهان است.
شبکه های 5G چندین پیشرفت قابل توجه را نسبت به 4G ارائه می دهند:
- سرعت های بیشتر: شبکه های 5G از نظر تئوری می توانند داده ها را تا 100 برابر سریعتر از 4G تحویل دهند. این به معنی دانلود و آپلود سریعتر و پخش روانتر ویدیوهای با کیفیت بالا و 4K است.
- تأخیر کمتر: تاخیر زمانی است که طول می کشد تا داده ها از یک نقطه به نقطه دیگر منتقل شوند. 5G تأخیر بسیار پایینی را ارائه می دهد که می تواند یک مزیت بزرگ برای مواردی مانند بازی باشد، جایی که تاخیر چند میلی ثانیه ای می تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند، یا وسایل نقلیه خودران، که در آن انتقال فوری داده برای ایمنی بسیار مهم است.
- افزایش اتصال: شبکه های 5G می توانند تعداد بسیار بیشتری از دستگاه های متصل را نسبت به 4G پشتیبانی کنند. این امر به ویژه برای اینترنت اشیا (IoT) مهم است، زیرا اشیاء روزمره روز به روز بیشتر به اینترنت متصل می شوند.
- برش شبکه: این یکی از ویژگی های 5G است که به اپراتورها اجازه می دهد چندین شبکه مجازی را در یک شبکه فیزیکی 5G ایجاد کنند. این انعطافپذیری میتواند امکان استفاده کارآمدتر از منابع را فراهم کند، بهویژه برای مشاغل و خدماتی که ممکن است نیازهای شبکه خاصی داشته باشند.
در حالی که 5G مزایای بالقوه زیادی دارد، چالش هایی را نیز به همراه دارد. به عنوان مثال، باندهای فرکانس بالا که 5G به آنها متکی است، برد کوتاه تری دارند و برای نفوذ به موانعی مانند ساختمان ها تلاش می کنند و برای اطمینان از پوشش، نیاز به نصب بسیاری از «ایستگاه های پایه میکرو» کوچک دارند.
چگونه 5G بازاریابی دیجیتال را متحول می کند؟
5G آماده است تا بازاریابی دیجیتال را به چندین روش مهم متحول کند:
- تجربه پیشرفته موبایل: 5G با سرعتهای فوقالعاده سریع و تأخیر کم، به بازاریابان این امکان را میدهد تا تجربیات فراگیرتر و جذابتری را در دستگاههای تلفن همراه ارائه دهند. این شامل پخش ویدئو با کیفیت بالا، واقعیت افزوده (AR)، واقعیت مجازی (VR) و محتوای تعاملی است که قبلاً توسط محدودیتهای شبکه محدود شده بود.
- شخصی سازی بلادرنگ: تأخیر کم 5G امکان پردازش بیدرنگ دادهها را فراهم میکند و بازاریابان را قادر میسازد تا محتوا و پیشنهادات شخصیشده را در لحظه ارائه دهند. این شامل بازاریابی مبتنی بر مکان، قیمت گذاری پویا و توصیه های سفارشی بر اساس رفتار کاربر در زمان واقعی است.
- محتوای چند رسانه ای غنی تر: پهنای باند بالای 5G امکان ارائه یکپارچه محتوای چندرسانه ای غنی مانند تصاویر، ویدیوها و تجربه های 360 درجه با وضوح بالا را فراهم می کند. بازاریابان می توانند از این قابلیت برای ایجاد کمپین های بصری جذاب تر و جذاب تر استفاده کنند که توجه کاربران را به خود جلب کند.
- ادغام اینترنت اشیا (IoT): توانایی 5G برای پشتیبانی از تعداد زیادی دستگاه متصل فرصتهایی را برای بازاریابان فراهم میکند تا از فناوری اینترنت اشیا استفاده کنند. آنها میتوانند دادهها را از دستگاههای مختلف اینترنت اشیا، مانند پوشیدنیها، دستگاههای خانه هوشمند و حسگرها جمعآوری و تجزیه و تحلیل کنند تا بینش عمیقتری در مورد رفتار و ترجیحات مشتری به دست آورند.
- تبلیغات بیش از حد هدفمند: با افزایش ظرفیت شبکه 5G، بازاریابان می توانند تبلیغات فوق هدفمند را به بخش های خاص یا حتی کاربران فردی در زمان واقعی ارائه دهند. این هدفگیری دقیق میتواند بر اساس مکان، اولویتها، رفتار مرور، و دادههای متنی باشد که امکان تبلیغات مؤثرتر و مرتبطتر را فراهم میکند.
- تجزیه و تحلیل داده های بهبود یافته: حجم وسیعی از دادههای تولید شده توسط دستگاههای متصل به 5G، بینش جامعتر و در زمان واقعیتری را در مورد رفتار مصرفکننده به بازاریابان ارائه میدهد. این دادهها را میتوان برای اصلاح استراتژیهای بازاریابی، بهینهسازی کمپینها و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده استفاده کرد.
- تجربیات واقعیت افزوده و مجازی: تأخیر کم و اتصال پرسرعت 5G قابلیتهای تجربههای واقعیت مجازی و واقعیت مجازی را افزایش میدهد. بازاریابان میتوانند کمپینهای فراگیرتر و تعاملیتری ایجاد کنند، مانند آزمایشهای محصول مجازی، تورهای مجازی، و پوششهای واقعیت افزوده که دنیای دیجیتال و فیزیکی را با هم ترکیب میکنند.
در حالی که 5G فرصتهای فوقالعادهای را برای بازاریابی دیجیتال ارائه میدهد، چالشهایی را نیز به همراه دارد. بازاریابان باید نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و امنیت دادهها را در نظر بگیرند، پتانسیل بارگذاری اطلاعات را مدیریت کنند و از یکپارچگی یکپارچه در دستگاهها و شبکههای مختلف اطمینان حاصل کنند. با این وجود، پتانسیل تحول آفرین 5G راه های جدیدی را برای بازاریابان برای ارتباط با مخاطبان به روش های جذاب و نوآورانه تر باز می کند.