قدرت داده ها: چگونه سازمان های پیشرو از داده ها به عنوان یک مزیت رقابتی استفاده می کنند

Dataladder: قدرت استفاده از داده ها

داده ها منبع فعلی و آینده مزیت رقابتی هستند.

Borja Gonzáles del Regueral – معاون دانشکده علوم انسانی و فناوری دانشگاه IE

رهبران کسب و کار به طور کامل اهمیت داده ها را به عنوان یک دارایی اساسی برای رشد کسب و کار خود درک می کنند. اگرچه بسیاری به اهمیت آن پی برده اند، اما بیشتر آنها هنوز برای درک تلاش می کنند چگونه می توان از آن برای به دست آوردن نتایج بهتر کسب و کار، مانند تبدیل مشتریان بالقوه بیشتر به مشتریان، افزایش شهرت برند، یا به دست آوردن مزیت رقابتی در صنعت در برابر سایر بازیگران استفاده کرد.

رقابت صنعتی را می توان با عوامل بسیاری بدست آورد. اما مشاهده شده است که اکثر این عوامل با جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها قابل کنترل و دستکاری هستند. در این مقاله، عواملی را که بر مزیت رقابتی یک شرکت در صنعت تأثیر می‌گذارند و اینکه چگونه داده‌های سازمانی می‌توانند به بهبود رقابت کمک کنند، خواهیم آموخت.

عملکرد بهتر از رقبا با ابتکارات داده

در عصر کنونی، مصرف کنندگان در هنگام جستجوی یک محصول یا خدمات، فهرست طولانی از گزینه ها را برای انتخاب دارند. جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به طور گسترده ای به سازمان کمک کند تا خود را به عنوان بازیگر متمایز کننده در بازار معرفی کند.

بیایید سه عامل اصلی را که بر انتخاب مشتری تأثیر می‌گذارند، مرور کنیم و در عین حال بر این موضوع تمرکز کنیم که چگونه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند جذابیت یک نام تجاری را در برابر سایر رقبا در بازار بهبود بخشد.

عامل 1: نیاز بازار با ارائه محصول برآورده می شود

ویژگی ها و ویژگی های منحصر به فرد یک محصول آن را از رقبای خود متمایز می کند. اگر همان محصول را به عنوان رقبا، بدون ارزش منحصر به فرد اضافی بفروشید، احتمال زیادی وجود دارد که رقبای شما مصرف کنندگان بیشتری را با پیشنهادات ارزش افزوده جذب کنند. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده و درک نیازهای آن‌ها گام مهمی برای کسب مزیت رقابتی در بازار است.

ابتکار داده به پیش بینی رفتار مصرف کننده

یک الگوی مشخص در پشت آنچه که مصرف کنندگان در یک بازار خریداری می کنند وجود دارد و در هنگام تصمیم گیری خرید به دنبال چه ویژگی هایی هستند. برای درک موارد زیر می توانید داده های بازار را تجزیه و تحلیل کنید:

  • کدام ویژگی محصول بیشتر مورد توجه مصرف کنندگان قرار می گیرد؟
  • مصرف کنندگان با خرید خود چه نیازهایی را برآورده می کنند؟
  • مصرف کنندگان معمولاً کدام محصولات را با هم می خرند؟

عامل 2: چشم انداز استراتژیک رقابتی

بسیار مهم است که از رقابت و حرکات استراتژیک آنها آگاه باشید تا بتوانید تصمیمات خود را به صورت رقابتی هماهنگ کنید. صرف نظر از تبلیغات، تخفیف‌ها یا هوشمندی قیمت‌گذاری، مهم است که این اطلاعات را از داده‌های گذشته استنتاج کنیم، نه اینکه غرایز را دنبال کنیم.

ابتکار داده برای تصمیم گیری رقابتی

تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به شما در درک بهتر رقابت از نظر موارد زیر کمک کند:

  • سایر رقبا چه طرح های تبلیغاتی و پیشنهادات تخفیفی ارائه می دهند؟
  • چه عواملی بر نرخ قیمت گذاری رقبای شما تأثیر می گذارد؟
  • مشتریان رقیب شما چقدر از خرید خود راضی هستند؟

عامل 3: بهبود در دسترس بودن و دسترسی به محصول

امروزه مشتریان انتظار تحویل سریع محصول و همچنین تجربه همه‌کانالی روان را دارند. به همین دلیل، برندها باید اطمینان حاصل کنند که موجودی های آنها با مقادیر و انواع مناسب محصولات مطابق با نیاز بازار پر شده است. به همین ترتیب، بازاریابی اطلاعات محصول به روشی دقیق و امکان دسترسی به مشتریان و سفارش محصولات مشابه از کانال های آنلاین و همچنین در فروشگاه بسیار مهم است.

ابتکار داده به افزایش دسترسی و دسترسی به محصول

تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به شما در پاسخ به سوالاتی مانند:

  • درصد فروش در فروشگاه در مقایسه با آنلاین چقدر است؟
  • متداول ترین مکان ها برای تحویل محصول کدامند؟
  • مصرف کنندگان کجا در مورد محصولات/خدمات شما مطالعه می کنند؟

قدرت تمیز داده ها

برای تمام سوالاتی که در بالا برجسته شد، می توانید پاسخ آنها را از طریق غریزه حدس بزنید یا از داده های دقیق و قابل اعتماد گذشته استفاده کنید و تصمیمات حساب شده آینده بگیرید. اما کمی پیچیده تر از این است. داده‌هایی که توسط بسیاری از سازمان‌ها جمع‌آوری و ذخیره می‌شوند، در قالب صحیح و دقیقی برای استفاده برای تجزیه و تحلیل نیستند و قبل از اینکه بتوان به دلایلی از آن استفاده کرد، باید در معرض چرخه عمر مدیریت کیفیت داده قرار گیرد.

چرخه عمر با کیفیت داده، داده‌های شما را طی یک سری مراحل برای اطمینان از قابلیت استفاده و دقت داده‌ها، مانند یکپارچه‌سازی داده‌ها، پروفایل‌سازی، پاک‌سازی، پاکسازی، حذف و ادغام داده‌ها طی می‌کند. ابزارهای کیفیت داده سلف سرویس اتوماسیون مدیریت کیفیت داده ها با کاهش زمان، هزینه و سرمایه گذاری نیروی کار بسیار آسان تر شده است. مدیریت کیفیت داده ها به موقع می تواند محاسبه زمان واقعی اقدامات رقابتی، مانند الزامات بازار، ترجیحات مصرف کننده، قیمت گذاری و تبلیغات، و دسترسی به محصول و غیره را امکان پذیر کند.