یادگیری ماشینی و دستیابی به کسب و کار شما چگونه رشد می کند

یادگیری ماشین اکسیو

در طول انقلاب صنعتی ، انسانها مانند قطعاتی در ماشین عمل می کردند که در امتداد خطوط مونتاژ مستقر شده بودند و سعی می کردند خود را تا حد امکان مکانیکی کار کنند. همانطور که وارد چیزی می شویم که اکنون "چهارمین انقلاب صنعتی"ما پذیرفته ایم که ماشین آلات در مکانیکی بودن بسیار بهتر از انسان هستند.

در دنیای شلوغ تبلیغات جستجو ، جایی که مدیران کمپین زمان خود را بین ساختن خلاقانه کمپین ها و مدیریت و به روزرسانی مکانیکی آنها به طور روزانه متعادل می کنند ، ما بار دیگر بیشتر وقت خود را صرف پر کردن نقشی می کنیم که منطقی تر برای یک ماشین است.

یک نسل پیش ، ما از تولید به اقتصاد مبتنی بر خدمات تغییر کردیم. این تغییر دوباره ماهیت نیروی کار را تغییر داد - و بازاریابی در بسیاری از موارد به ایجاد این تحول کمک کرد. اکنون ، بار دیگر نقش بازاریاب در حال تکامل است و در این حالت ، در حال ارتقا است.

بسیاری از بازاریابان آینده نگر در مورد این تحول هیجان زده می شوند ، هنگامی که ما می توانیم بر روی آنچه که ما بهترین کار را انجام می دهیم - نوآوری - متمرکز شویم ، در حالی که ماشین آلات وارد عمل می شوند و آنچه را که به بهترین وجه انجام می دهند انجام می دهند - مقدار زیادی داده را برای شناسایی و بهره برداری منطقی از الگوها تجزیه و تحلیل می کنند.

داده های بزرگ و یادگیری ماشین ، آغاز زیرساختی یک دوره جدید هیجان انگیز است که مارک ها را قادر می سازد تا از طریق کانال های دیجیتال جدید با استفاده از فناوری مدرن با مصرف کنندگان از طریق کانال های دیجیتالی جدید ارتباط برقرار کنند. رانی سوندارا برای متوسط.

در حالی که برخی هنوز تمایل به پذیرش فن آوری های جدید بازاریابی ندارند ، بسیاری از بازاریابان شروع به درک این نکته می کنند که یادگیری ماشینی برای فعالیتهای با بازده بالاتر و نتایج قوی تر ، حیاتی است ، گام بعدی یافتن راه حل مناسب است.

نحوه یادگیری ماشین در بازاریابی جستجو چگونه کار می کند

در سال 2014 ، سرمایه گذاری های خطرپذیر در استارت آپ های هوش مصنوعی ، از جمله یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و پیش بینی علم تجزیه و تحلیل تقریباً هفت برابر شده است ، از 45 میلیون دلار در 2010 به 310 میلیون دلار در 2015 طبق CBInsights.

هوش مصنوعی

همانطور که سرمایه گذاریها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به دلیل "انقلاب صنعتی چهارم" همچنان شتاب می گیرند ، مراکز قدرت در این شرکت نیز به همین ترتیب تغییر کرده اند. رهبران عملکردی در حال حاضر به طور مساوی در قبال بودجه و بازده فناوری نوآورانه مسئول هستند. همانطور که تحقیقات گارتنر معروف پیش بینی کرد ، تا سال 4 ، CMO ها بیشتر از CIO های همتای خود در فناوری اطلاعات هزینه می کنند.

این تغییر در حال رخ دادن است زیرا بازاریابان درگیر سونامی داده ها می شوند. این کار فشرده برای کاوش در میان مجموعه های مجموعه داده غیرساختاری برای تلاش و درک تصویر بزرگتر ، انجام 130 اگابایت داده در جهان دیجیتال غیرممکن است (این برای ما 18 صفر است). انسان ها قادر به پردازش حداکثر 1000 ترابایت (12 صفر) هستند و ما اعداد را بسیار کندتر پردازش می کنیم ، با چیزی که ما آن را خطای انسانی می نامیم. باور کنید یا نکنید ، این شاید بیشتر از سایر حوزه های بازاریابی برای جستجوی بازاریابی و اتوماسیون تبلیغات اعمال شود.

دقت دستیابی به یادگیری ماشین

وقتی نوبت به دقت و کارایی می رسد ، یادگیری ماشین در یک پارکینگ کاملا متفاوت بازی می کند و همه آن بازاریابانی که هنوز در لیگ های کوچک دست و پنجه نرم می کنند ، ادامه رقابت سخت تر خواهد بود زیرا رقبا بیشتر از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می کنند.

دقیقاً یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشینی موضوعی گسترده با بسیاری از روش ها و کاربردها است ، اما به طور معمول برای حل مشکلات با یافتن الگوهایی مورد استفاده قرار می گیرد که با توجه به مشاوره اقتصادی.

به عنوان مثال ، حراج تبلیغاتی مکانی مبهم است ، جایی که بازاریابان از محل تنظیم پیشنهادات ، نحوه انجام تنظیمات برای تلفن همراه و در نهایت چگونگی دریافت هرچه بیشتر تبدیل برای کمترین هزینه ممکن اطمینان ندارند. علاوه بر این ، زمان کافی برای اختصاص دادن به هر کمپین وجود ندارد تا اطمینان حاصل شود که حداکثر عملکرد خود را نسبت به پتانسیل آن دارد. AdWords و فروشندگان شخص ثالث با استفاده از یادگیری ماشین ، راه حل های فناوری ارائه می دهند که حراج تبلیغات را از نزدیک دنبال می کنند و یاد می گیرند که چگونه پیشنهادات را به طور خودکار با استفاده از داده های تاریخی به روز و تنظیم کنند تا بهترین پیشنهادات را برای تعیین با توجه به بودجه ، نمره کیفیت ، رقابت و تغییرات پیش بینی کنند. در حراج در طول روز.

روش قدیمی مدیریت تبلیغات تبلیغاتی من را به یاد قسمت قدیمی سیمپسونها می اندازد که هومر سیمپسون یک پرنده نوشیدنی را راه اندازی کرد تا کار خود را برای او انجام دهد. در این حالت ، الگوریتم های یادگیری ماشینی فقط دکمه "Y" را بارها و بارها فشار نمی دهند ، آنها دائماً با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده سازگار می شوند و برای بهبود عملکرد فراتر از توانایی انسان کار می کنند.

اتوماسیون ppc

می توانید از مسئولیت های روزمره فاصله گرفته و تمرکز خود را بر پذیرفتن مشتری جدید ، توسعه خلاقیت و بهبود عملکرد به روشی انسانی تر معطوف کنید.

یک تیر و دو نشان

مشکلی که اکثر بازاریابان هنگام اجرای مبارزات جستجو با آن روبرو می شوند دو برابر است ، زمان و نیروی انسانی کافی برای نشستن در آنجا و تنظیم پیشنهادات و بودجه برای همه حساب ها و کمپین ها وجود ندارد (که توانایی افزایش سطح را کاهش می دهد) ، و دوم اینکه بازاریاب ها برای دستیابی به تلاش خود تلاش می کنند نتایج بیشتر در یک حراج رقابتی فزاینده.

به طور خلاصه ، مردم می خواهند کارها را سریعتر ، بهتر و راحت انجام دهند و تنها راه انجام این کار تحویل ماشین آلات است.

Acquisio آنچه را که به نظر ما یک راه حل منحصر به فرد برای بازار جستجو است ، فراهم می کند که به بازاریابان امکان می دهد وقت خود را بر روی ابتکارات سازنده تر و استراتژیک متمرکز کنند در حالی که از سرمایه گذاری که ما برای یادگیری ماشین پیشرفته انجام داده ایم استفاده کنیم پیشنهادات و بودجه های جستجوی پرداخت شده را مدیریت کنید. نتیجه نه تنها در بهره وری ، بلکه در عملکرد مبارزات نیز به طور قابل توجهی پیشرفت می کند. نامیده می شود پیشنهادات و مدیریت بودجه (BBM)

الگوریتم پیشنهادات اختصاصی و مدیریت بودجه مبتنی بر یادگیری ماشینی تنها مدل معاملاتی با فرکانس بالا برای AdWords و Bing است ، پیشنهادات و بودجه را به محض به روزرسانی توسط ناشر تنظیم می کند و پیش بینی می کند پیشنهاد بعدی چه باشد - کدام یک ما می توانیم عملکرد بهتر کمپین را نسبت به الگوریتم های پیش بینی کننده دیگر اثبات کنیم. مدیر عامل شرکت ، مارک پوآیر در Acquisio.

نحوه عملکرد پیشنهادات و بودجه (BBM)

همانطور که اتومبیل خودران قادر به تشخیص الگوها و رفتار راننده در لحظه و سازگاری با محیط اطراف خود در جاده است ، BBM همیشه از محیط حراج آگاه است و میلیون ها محاسبه و تنظیمات مربوط به تغییرات حراج را پردازش می کند ، زمان روز و موارد دیگر ، تا فعالیت های شما بدون مشکل ادامه یابد. این در حالی است که شما در یک صندلی عقب قرار می گیرید و اجازه می دهید الگوریتم ها برای شما حرکت کنند ، عملکرد کلی مبارزات بهتری دارد.

در حراج PPC ، اگر پیشنهادی تعیین کنید ، که فکر می کنید منطقی است و سپس آن را ترک کنید ، نوسانات مداوم قیمت ها در طول روز به این معنی است که شما احتمالاً فردا به حساب خود بازمی گردید و از نتایج ناامید خواهید شد. بدتر از آن ، احتمالاً برای برخی از کلیک ها بیش از حد هزینه پرداخت کرده و در برخی دیگر از دست خواهید داد.

بسیاری از الگوریتم های پیش بینی کننده پیشنهادات را به ندرت ساعتی ، روزانه یا حتی هفتگی تنظیم می کنند. با پیش بینی و تنظیم پیشنهادات هر 30 دقیقه، Acquisio بیشتر از هر راه حل دیگر برای بهینه سازی در حراج شرکت می کند و تنظیمات دقیق تری انجام می دهد. این به کاهش CPC / CPA و کلیک / تبدیل به شما کمک می کند.

نتایج حمایتی

در حقیقت ، ثابت شده است که راه حل ما برای کاهش هر کلیک به طور متوسط ​​40٪ ، هنگام مشاهده بیش از 20,000،3 حساب کاربری در طول یک ماه توسط Acquisio ، کاهش می یابد. و با توجه به الگوریتم های مناسب برای سرعت بخشیدن به بودجه در کل روز و کل ماه ، حساب هایی که از BBM استفاده می کنند XNUMX برابر بیشتر بودجه کل را بدون هزینه زیاد به حداکثر می رسانند.

و وقتی نوبت به صرفه جویی در وقت می رسد ، بخشی از WSI - که یکی از بزرگترین شبکه های بازاریابی دیجیتال در جهان را به خود می بالد - توانست با استفاده از BBM ساعت ها ، اگر نه روزها را از روند مدیریت مبارزات معمول خود کوتاه کند.

ما با اتوماسیون وقت زیادی صرفه جویی کردیم و توانستیم تمرکز خود را به کیفیت کمپین های خود تغییر دهیم. Heitor Siviero ، هماهنگ کننده پروژه در WSI برزیل.

با تمرکز بازاریابان بر بهبود کیفیت کمپین ، و الگوریتم های یادگیری ماشین که روزانه برای بهبود عملکرد در حال اجرا هستند ، مشتریان اغلب آنچه را ما می گوییم ، "نمودار x" می بینند ، جایی که پس از تنظیم الگوریتم های یادگیری ماشین ، جهش قابل توجهی در کلیک و کاهش میانگین CPC مشاهده می شود .

بهینه سازی ppc acquisio

با نتیجه ای از این دست ، جذب مشتری جدید برای مشاغل آسان تر است و با صرفه جویی در وقت برای انجام کارهای دستی مدیریت کمپین ، آنها در موقعیت بهتری برای پذیرش مشتری جدید و مقیاس گذاری فعالیت های خود در موارد مهم هستند: استراتژی ، خلاقیت و اجرا.

نکته مهم این است که فناوری ما به ما امکان می دهد عملکرد مبارزات انتخاباتی را حتی برای سخت ترین بهینه سازی حساب ها ، از جمله حساب هایی با حجم بسیار کم یا هزینه کم ، ارائه دهیم ، این یک چالش مزمن برای هر کسی است که کمپین های جستجو را برای مشاغل کوچکتر مدیریت می کند.

گام بعدی را بردارید

خواه عضوی از یک مشاغل کوچک محلی باشید یا Fortune 500 ، وقت آن است که برای یادگیری بازاریابی از عصر یادگیری ماشین استقبال کنیم.

اگر شما می خواهید در مورد چگونگی راه حل پیشنهادات و مدیریت بودجه ما بیشتر بدانید:

وبینار را تماشا کنید برنامه نمایشی شخصی را برنامه ریزی کنید

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.