آخرین باری که پیدا کردید همه آدرس‌های فهرست خود از یک قالب و بدون خطا هستند، چه زمانی بوده است؟ هرگز، درست است؟
علیرغم تمام اقداماتی که شرکت شما ممکن است برای به حداقل رساندن خطاهای داده ها بردارد، رسیدگی به مسائل مربوط به کیفیت داده ها - مانند غلط املایی، فیلدهای از دست رفته یا فضاهای اصلی - به دلیل ورود دستی داده ها - اجتناب ناپذیر است. در واقع، پروفسور ریموند آر. پانکو در کتاب خود مقاله منتشر شده تاکید کرد که خطاهای داده های صفحه گسترده به خصوص در مجموعه داده های کوچک می تواند بین 18٪ و 40٪ باشد.
برای مبارزه با این مشکل، استانداردسازی آدرس می تواند راه حل عالی باشد. این پست نشان می‌دهد که چگونه شرکت‌ها می‌توانند از استانداردسازی داده‌ها بهره ببرند، و چه روش‌ها و نکاتی را باید در نظر بگیرند تا نتایج مورد نظر را به دست آورند.
استاندارد سازی آدرس چیست؟
استانداردسازی آدرس یا عادی سازی آدرس، فرآیند شناسایی و قالب بندی سوابق آدرس مطابق با استانداردهای شناخته شده خدمات پستی است که در یک پایگاه داده معتبر مانند پایگاه داده ارائه شده است. خدمات پستی ایالات متحده (USPS).
اکثر آدرس‌ها از استاندارد USPS پیروی نمی‌کنند، که یک آدرس استاندارد شده را به صورت کامل مشخص می‌کند، با استفاده از اختصارات استاندارد خدمات پستی مخفف شده است، یا همانطور که در فایل ZIP+4 خدمات پستی فعلی نشان داده شده است.
استاندارد کردن آدرس‌ها به نیاز مبرم برای شرکت‌هایی تبدیل می‌شود که ورودی‌های آدرس با فرمت‌های متناقض یا متفاوت را به دلیل از دست دادن جزئیات آدرس (مثلاً کدهای ZIP+4 و ZIP+6) یا علائم نگارشی، حروف کوچک، فاصله و اشتباهات املایی دارند. نمونه ای از آن در زیر آورده شده است:
همانطور که از جدول مشاهده می شود، تمام جزئیات آدرس دارای یک یا چند خطا هستند و هیچ کدام دستورالعمل های USPS مورد نیاز را رعایت نمی کنند.
استاندارد سازی آدرس نباید با تطبیق آدرس و اعتبار سنجی آدرس اشتباه شود. در حالی که موارد مشابهی وجود دارد، اعتبار سنجی آدرس مربوط به تأیید انطباق یک رکورد آدرس با رکورد آدرس موجود در پایگاه داده USPS است. از سوی دیگر تطبیق آدرس مربوط به تطبیق دو داده آدرس مشابه است تا مشخص شود که آیا به یک موجودیت اشاره دارد یا خیر.
مزایای استاندارد کردن آدرس ها
جدا از دلایل واضح پاکسازی ناهنجاری های داده ها، استانداردسازی آدرس ها می تواند مجموعه ای از مزایای را برای شرکت ها فراهم کند. این شامل:
- صرفه جویی در زمان تأیید آدرس ها: بدون استانداردسازی آدرس‌ها، هیچ راهی برای مشکوک بودن فهرست آدرس‌های مورد استفاده برای کمپین پست مستقیم وجود ندارد، مگر اینکه نامه‌ها برگردانده شوند یا هیچ پاسخی دریافت نکرده باشند. با عادی‌سازی آدرس‌های مختلف، می‌توان با جستجوی کارکنان صدها آدرس پستی برای دقت، ساعات کار قابل توجهی را ذخیره کرد.
- کاهش هزینه های پستی: کمپین‌های پست مستقیم می‌توانند به آدرس‌های اشتباه یا نادرست منجر شوند که می‌تواند مشکلات مربوط به صورت‌حساب و ارسال را در کمپین‌های پست مستقیم ایجاد کند. استاندارد کردن آدرس‌ها برای بهبود سازگاری داده‌ها می‌تواند نامه‌های برگشتی یا تحویل‌نگرفته را کاهش دهد و در نتیجه نرخ پاسخ‌دهی مستقیم ایمیل را افزایش دهد.
- حذف آدرس های تکراری: فرمت‌ها و آدرس‌های متفاوت با خطا می‌تواند منجر به ارسال دوبرابر ایمیل به مخاطبین شود که می‌تواند رضایت مشتری و تصویر برند را کاهش دهد. پاک کردن فهرست آدرس‌هایتان می‌تواند به شرکت شما کمک کند هزینه‌های تحویل هدر رفته را کاهش دهد.
چگونه آدرس ها را استاندارد کنیم؟
هر فعالیت عادی سازی آدرس باید با دستورالعمل های USPS مطابقت داشته باشد تا ارزشمند باشد. با استفاده از داده های برجسته شده در جدول 1، در اینجا نحوه نمایش داده های آدرس پس از عادی سازی نشان داده می شود.
استاندارد کردن آدرس ها شامل یک فرآیند 4 مرحله ای است. این شامل:
- آدرس های وارداتی: همه آدرس‌ها را از منابع داده‌ای متعدد - مانند صفحات گسترده اکسل، پایگاه‌های داده SQL و غیره - در یک صفحه جمع‌آوری کنید.
- داده های نمایه برای بررسی خطاها: برای درک دامنه و نوع خطاهای موجود در لیست آدرس خود، پروفایل داده را انجام دهید. انجام این کار می تواند به شما ایده ای تقریبی از مناطق مشکل دار بالقوه ای بدهد که قبل از انجام هر نوع استانداردسازی نیاز به تعمیر دارند.
- پاک کردن خطاها برای مطابقت با دستورالعمل های USPS: پس از شناسایی همه خطاها، می توانید آدرس ها را پاک کرده و مطابق با دستورالعمل های USPS استاندارد کنید.
- آدرس های تکراری را شناسایی و حذف کنید: برای شناسایی آدرس‌های تکراری، می‌توانید تعداد مضاعف را در صفحه‌گسترده یا پایگاه داده خود جستجو کنید یا از دقیق یا دقیق استفاده کنید. تطبیق فازی برای حذف ورودی ها
روش های استاندارد سازی آدرس ها
دو رویکرد متمایز برای عادی سازی آدرس ها در لیست شما وجود دارد. این شامل:
اسکریپت ها و ابزارهای دستی
کاربران می توانند به صورت دستی اسکریپت های اجرا شده و افزونه ها را برای عادی سازی آدرس ها از کتابخانه ها از طریق مختلف پیدا کنند
- زبانهای برنامه نویسی: پایتون، جاوا اسکریپت یا R می‌توانند شما را قادر به اجرای تطبیق آدرس فازی برای شناسایی تطابق آدرس‌های نادرست و اعمال قوانین استانداردسازی سفارشی متناسب با داده‌های آدرس خود کنید.
- مخازن کدنویسی: GitHub قالب های کد و USPS را ارائه می دهد API یکپارچه سازی که می توانید برای تأیید و عادی سازی آدرس ها استفاده کنید.
- رابط های برنامه نویسی کاربردی: خدمات شخص ثالث که می توانند از طریق ادغام شوند API برای تجزیه، استانداردسازی و اعتبارسنجی آدرس‌های پستی.
- ابزارهای مبتنی بر اکسل: افزونه‌ها و راه‌حل‌هایی مانند YAddress، AddressDoctor Excel Plugin یا excel VBA Master می‌توانند به شما در تجزیه و استانداردسازی آدرس‌های خود در مجموعه داده‌هایتان کمک کنند.
چند مزیت این مسیر این است که ارزان است و می تواند به سرعت داده ها را برای مجموعه داده های کوچک عادی کند. با این حال، استفاده از چنین اسکریپت هایی می تواند بیش از چند هزار رکورد از هم جدا شود و بنابراین برای مجموعه داده های بسیار بزرگ یا آنهایی که در منابع متفاوت پخش شده اند مناسب نیستند.
نرم افزار تایید آدرس
برای عادی سازی داده ها نیز می توان از یک نرم افزار تأیید و عادی سازی آدرس خارج از فروشگاه استفاده کرد. معمولاً، چنین ابزارهایی با مؤلفه‌های اعتبارسنجی آدرس خاص - مانند پایگاه داده USPS یکپارچه - ارائه می‌شوند و دارای اجزای پروفایل و پاکسازی داده‌های خارج از جعبه به همراه الگوریتم‌های تطبیق فازی برای استاندارد کردن آدرس‌ها در مقیاس هستند.
همچنین مهم است که نرم افزار داشته باشد کاس گواهی از USPS و دارای آستانه دقت لازم از نظر موارد زیر است:
- کدگذاری 5 رقمی - استفاده از کد پستی 5 رقمی گم شده یا نادرست.
- کدگذاری ZIP+4 – استفاده از کد 4 رقمی گم شده یا نادرست.
- نشانگر تحویل مسکونی (RDI) - تعیین اینکه آیا یک آدرس مسکونی یا تجاری است یا خیر.
- اعتبار سنجی نقطه تحویل (DPV) - تعیین اینکه آیا یک آدرس تا شماره سوئیت یا آپارتمان قابل تحویل است یا خیر.
- خط پیشرفته سفر (eLOT) - یک شماره دنباله ای که نشان دهنده اولین وقوع تحویل انجام شده به محدوده افزودنی در مسیر حامل است و کد صعودی/نزولی نشان دهنده سفارش تقریبی تحویل در شماره ترتیبی است.
- پیوند سیستم تبدیل آدرس قابل مکان (LACSLlink) – روشی خودکار برای به دست آوردن آدرس های جدید برای شهرداری های محلی که سیستم اضطراری 911 را پیاده سازی کرده اند.
- سوئیتLink® مشتریان را قادر می سازد تا ارائه دهند بهبود اطلاعات آدرس دهی کسب و کار با افزودن اطلاعات ثانویه (مجموعه) شناخته شده به آدرس‌های کسب‌وکار، که توالی تحویل USPS را در جایی که در غیر این صورت امکان‌پذیر نیست، امکان پذیر می‌سازد.
- و بیشتر…
مزیت های اصلی سهولت در تأیید و استاندارد کردن داده های آدرس ذخیره شده در سیستم های متفاوت از جمله CRM ها، RDBM ها و مخازن مبتنی بر Hadoop و داده های ژئوکد برای بدست آوردن مقادیر طول و عرض جغرافیایی است.
در مورد محدودیت ها، چنین ابزارهایی می توانند بسیار بیشتر از روش های عادی سازی آدرس دستی هزینه داشته باشند.
کدام روش بهتر است؟
انتخاب روش مناسب برای افزایش لیست آدرس شما کاملاً به حجم سوابق آدرس، پشته فناوری و جدول زمانی پروژه بستگی دارد.
اگر لیست آدرس شما کمتر از پنج هزار رکورد است، استاندارد کردن آن از طریق پایتون یا جاوا اسکریپت می تواند گزینه بهتری باشد. با این حال، اگر دستیابی به یک منبع حقیقت واحد برای آدرس‌ها با استفاده از داده‌های پخش شده در منابع متعدد در زمان مناسب یک نیاز مبرم باشد، یک نرم‌افزار استانداردسازی آدرس دارای گواهی CASS می‌تواند گزینه بهتری باشد.
