در نتایج نظر خود عمیق تر شوید: تجزیه و تحلیل متقاطع و فیلتر

نتایج Crosstab و فیلتر SurveyMonkey
75٪ از کسانی که گربه دوست دارند و به محصول عطر گربه من علاقه مند هستند زن هستند.

من بازاریابی شبکه های اجتماعی را برای SurveyMonkey ، بنابراین من طرفدار بزرگ استفاده از نظرسنجی های آنلاین برای ارتباط با مشتریان خود برای تصمیم گیری بهتر و استراتژیک در زمینه تجارت هستم. از یک نظرسنجی ساده می توانید بینش زیادی کسب کنید ، مخصوصاً وقتی که یک یا دو مورد را در مورد ایجاد و تجزیه و تحلیل آن می دانید. بدیهی است که نوشتن و طراحی یک نظرسنجی خوب بخش مهمی از این فرایند است ، اما تمام این کارهای پیش ساخته بسیار کم معنی هستند اگر شما نمی دانید چگونه نتایج خود را تجزیه و تحلیل کنید.

در SurveyMonkey ، ما تعدادی ابزار برای کمک به شما در تکه تکه کردن ، تاس کردن و معنی قرار دادن تاریخ خود ارائه می دهیم. دو مورد از مفیدترین آنها هستند برگه های متقاطع و فیلترها من قصد دارم مختصراً به شما توضیح دهم و از حروف موردی برای هرکدام استفاده کنم ، بنابراین شما می دانید که چگونه آنها را برای نیازهای خود پیاده سازی کنید.

جدول های متقاطع چیست؟

Cross-tabbing ابزاری مفید برای تجزیه و تحلیل است که در آن مقایسه دو یا چند سوال نظرسنجی را در کنار هم قرار می دهید. وقتی فیلتر میانبر را اعمال می کنید ، می توانید پاسخ هایی را که می خواهید تقسیم بندی شود انتخاب کنید و ببینید که چگونه این بخش ها به هر س inال در نظرسنجی شما پاسخ می دهند.

بنابراین اگر کنجکاو هستید که مثلاً افراد با جنسیت مختلف چگونه به س surveyالات مختلف نظرسنجی شما پاسخ می دهند ، می توانید یک سوال نظرسنجی در مورد جنسیت پاسخ دهندگان خود بگنجانید. سپس ، وقتی متقابل برگه را اعمال کردید ، در مقایسه با زنان به راحتی خواهید دید که چگونه مردان پاسخ می دهند.

جدول متقابل SurveyMonkey

زنان بیشتر از مردان به گربه ها علاقه نشان می دهند ، بنابراین اگر شما کالای گربه ای می فروشید ، ممکن است بخواهید آن را به سمت خانم ها بکشید.

این می تواند در استراتژی بازاریابی شما واقعاً مفید باشد. راهنمایی جدول های متقابل می تواند در مورد کسانی که ممکن است به ایده یا محصول شما علاقه مند باشند ، به شما بگوید - می تواند کسانی را که به پیشنهاد شما پاسخ مثبت داده اند ، بر اساس گروه سنی ، جنسیت ، ترجیح رنگ تقسیم بندی کند - از هر دسته ای که به عنوان س surveyال نظر سنجی وارد می کنید ، می توان برای تجزیه و تحلیل بیشتر پاسخ های خود با استفاده از جدول های متقابل استفاده کرد.

فیلتر چیست؟

برای دیدن بخشی از پاسخ دهندگان خود از دیگران ، یک فیلتر برای نتایج خود اعمال کنید. شما می توانید با پاسخ ، با معیارهای سفارشی یا با خاصیت (تاریخ ، پاسخهای کامل شده در مقابل پاسخهای نیمه تمام ، آدرس ایمیل ، نام ، آدرس IP و مقادیر سفارشی) فیلتر کنید تا نتایج خود را محدود کنید ، بنابراین فقط پاسخ افرادی را مشاهده می کنید علاقه شما

بنابراین اگر به عنوان مثال کالایی را برای دوستداران گربه بازاریابی می کنید و یکی از س surveyالات نظرسنجی شما این س asksال را دارد که آیا پاسخ دهندگان شما گربه را دوست دارند ، پاسخ افرادی که به این س “ال پاسخ «نه» داده اند احتمالاً زیاد مورد توجه نیست. فیلتری را انتخاب کنید که فقط برای افرادی انتخاب شود که "بله" یا "شاید" (اگر گزینه ای بود) پاسخ دادند و فقط نتایج مشتریان بالقوه را خواهید دید.

نتایج فیلتر Surymonkey

هنگامی که ما برای افراد گربه فیلتر می کنیم ، متوجه می شویم که اکثر پاسخ دهندگان هنوز علاقه ای به عطر گربه ما ندارند. ما در حال سرمایه گذاری در یک محصول جدید هستیم.

 فیلترها و جدول های متقاطع را برای تجزیه و تحلیل بهتر بررسی کنید

بنابراین ، ممکن است از خود بپرسید ، آیا می توانید فیلترها و کراس تب ها را به طور همزمان اعمال کنید؟ پاسخ بله است! این یک استراتژی مفید برای کاهش سر و صدا و درک پاسخ های شما است.

ابتدا فیلتر خود را اعمال کنید. بنابراین افرادی که مشتری بالقوه هستند ، بر اساس مثال قبلی ما. سپس جدول متقاطع خود را اعمال کنید تا درک کنید که گروه های مختلف مشتریان بالقوه چه احساسی دارند. بنابراین ، با بازگشت به مثال عاشق گربه ما ، ابتدا فیلتر را اعمال می کنید ، بنابراین فقط به دنبال پاسخ افرادی هستید که ممکن است به محصول شما علاقه مند شوند.

سپس جدول متقاطع خود را اعمال کنید تا بدانید که سن (جنسیت ، سطح درآمد و موقعیت مکانی نیز می تواند از عوامل جالب توجه در اینجا باشد) ، و voila. شما با دیدی جامع از مشتریان بالقوه خود روبرو هستید که می تواند براساس سن ، جنسیت یا هر چیزی که دوست دارید تجزیه شود.

نتایج Crosstab و فیلتر SurveyMonkey

75٪ از کسانی که گربه دوست دارند و به محصول عطر گربه من علاقه مند هستند زن هستند.

فقط یادتان باشد که در مورد عواملی که در تجزیه و تحلیل شما جالب خواهند بود ، از قبل فکر کنید ، بنابراین می توانید در طراحی نظر سنجی خود برای آنها برنامه ریزی کنید. اگر در نظرسنجی اصلی خود این درخواست را نداشته باشید ، راهی برای عبور از سطح درآمد وجود نخواهد داشت.

امیدواریم این بررسی مقطعی و تجزیه و تحلیل فیلتر برای شما مفید باشد! هنوز س questionsالات تجزیه و تحلیل نظرسنجی بیشتری دارید؟ در مورد مثالی از بینشی که با استفاده از ویژگی های cross-tab یا فیلتر بدست آورده اید ، چطور؟ درباره آن در بخش نظرات زیر بگویید. با تشکر!

یک نظر

  1. 1

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.