- CRM و سیستم عامل های داده
استانداردسازی داده ها: تعریف، آزمایش و تبدیل
در حالی که سازمان ها به سمت ایجاد یک فرهنگ داده در سراسر سازمان حرکت می کنند، بسیاری از آنها هنوز در تلاش هستند تا داده های خود را به درستی دریافت کنند. بیرون کشیدن داده ها از منابع متفاوت و دریافت فرمت ها و نمایش های مختلف از آنچه قرار است همان اطلاعات باشد - باعث موانع جدی در سفر داده شما می شود. تیم ها در حین انجام عملیات معمول خود دچار تاخیر و اشتباه می شوند یا…
- CRM و سیستم عامل های داده
چگونه پایگاه های داده پاکسازی بزرگ را ادغام کنیم
یک شرکت متوسط از 464 برنامه کاربردی سفارشی برای دیجیتالی کردن فرآیندهای تجاری خود استفاده می کند. اما وقتی نوبت به تولید بینش مفید می رسد، داده های موجود در منابع متفاوت باید با هم ترکیب و ادغام شوند. بسته به تعداد منابع درگیر و ساختار داده های ذخیره شده در این پایگاه های داده، این می تواند یک کار کاملاً پیچیده باشد. به همین دلیل …
- CRM و سیستم عامل های داده
چرا پاکسازی داده ها حیاتی است و چگونه می توانید فرآیندها و راه حل های پاکسازی داده ها را پیاده سازی کنید
کیفیت پایین داده ها نگرانی فزاینده ای برای بسیاری از رهبران کسب و کار است زیرا آنها در دستیابی به اهداف مورد نظر خود ناکام هستند. تیمی از تحلیلگران داده - که قرار است بینش داده های قابل اعتمادی را تولید کنند - 80٪ از زمان خود را صرف تمیز کردن و آماده سازی داده ها می کنند و تنها 20٪ از زمان برای انجام تجزیه و تحلیل واقعی باقی می ماند. این دارای یک…
- CRM و سیستم عامل های داده
چگونه رزولوشن موجودیت به فرآیندهای بازاریابی شما ارزش می‌افزاید
تعداد زیادی از بازاریابان B2B - تقریباً 27٪ - اذعان می کنند که داده های ناکافی 10٪ یا در برخی موارد حتی بیشتر از دست دادن درآمد سالانه برای آنها هزینه داشته است. این به وضوح یک مسئله مهم را که اکثر بازاریابان امروزی با آن مواجه هستند برجسته می کند و آن این است: کیفیت پایین داده ها. داده های ناقص، از دست رفته یا بی کیفیت می تواند تأثیر زیادی بر موفقیت بازاریابی شما داشته باشد…
- تجزیه و تحلیل و آزمایش
قدرت داده ها: چگونه سازمان های پیشرو از داده ها به عنوان یک مزیت رقابتی استفاده می کنند
داده ها منبع فعلی و آینده مزیت رقابتی هستند. Borja Gonzáles del Regueral – معاون رئیس دانشکده علوم انسانی و فناوری دانشگاه IE رهبران تجارت اهمیت داده ها را به عنوان یک دارایی اساسی برای رشد کسب و کار خود کاملاً درک می کنند. اگرچه بسیاری به اهمیت آن پی برده اند، اما بیشتر آنها هنوز در تلاشند تا بفهمند چگونه می توان از آن برای استخراج…
- هوش مصنوعی
تکثیر تکنیکی: بهترین روش های جلوگیری از تصحیح یا تکرار داده های مشتری
داده های تکراری نه تنها دقت بینش های تجاری را کاهش می دهد، بلکه کیفیت تجربه مشتری شما را نیز به خطر می اندازد. اگرچه عواقب داده های تکراری برای همه - مدیران فناوری اطلاعات، کاربران تجاری، تحلیلگران داده - مواجه است - این بدترین تأثیر را بر عملیات بازاریابی یک شرکت دارد. از آنجایی که بازاریابان محصولات و خدمات ارائه شده شرکت را در…
