Big Data چیست؟ مزایای کلان داده چیست؟

داده های بزرگ

قول داده های بزرگ این است که شرکت ها برای تصمیم گیری و پیش بینی دقیق نحوه عملکرد کسب و کار خود ، هوش بسیار بیشتری در اختیار دارند. بیایید اطلاعات بزرگی در مورد Big Data ، اینکه چیست چیست و چرا باید از آنها استفاده کنیم ، درک می کنیم.

بیگ دیتا یک گروه بزرگ است

این چیزی نیست که ما در اینجا در مورد آن صحبت می کنیم ، اما شما همچنین می توانید هنگام خواندن درباره Big Data آهنگ عالی را گوش کنید. من موزیک ویدیو را شامل نمی شوم ... این برای کار ایمن نیست. PS: من تعجب می کنم که آیا آنها نام را برای گرفتن موج محبوبیت داده های بزرگ در حال ساخت انتخاب کرده اند.

Big Data چیست؟

داده های بزرگ اصطلاحی است که برای جمع آوری ، پردازش و در دسترس بودن حجم عظیمی از داده های جریان در زمان واقعی توصیف می شود. سه V هستند حجم ، سرعت و تنوع با اعتبار به داگ لانی) شرکت ها در حال ترکیب بازاریابی ، فروش ، داده های مشتری ، داده های معاملاتی ، مکالمات اجتماعی و حتی داده های خارجی مانند قیمت سهام ، آب و هوا و اخبار برای شناسایی مدل های معتبر آماری همبستگی و علیت هستند تا به آنها در تصمیم گیری دقیق تر کمک کنند.

چرا داده های بزرگ متفاوت است؟

در زمان های قدیم ... می دانید ... چند سال پیش ، ما می توانیم از سیستم ها برای استخراج ، تبدیل و بارگذاری داده ها (ETL) به انبارهای داده غول پیکر استفاده کنیم که برای گزارش راه حل های هوشمند تجاری روی آنها ساخته شده است. به طور دوره ای ، همه سیستم ها از داده ها پشتیبان تهیه می کنند و در یک پایگاه داده که می توان گزارش ها را اجرا کرد ، ترکیب می کنند و همه می توانند از آنچه در جریان است اطلاعات کسب کنند.

مشکل این بود که فناوری پایگاه داده به راحتی نمی تواند چندین جریان مداوم داده را کنترل کند. نمی تواند حجم داده ها را کنترل کند. این نمی تواند داده های دریافتی را در زمان واقعی تغییر دهد. و ابزارهای گزارش دهی وجود نداشت که نمی توانست چیزی جز پرس و جو رابطه ای در قسمت انتهایی را کنترل کند. راه حل های Big Data میزبانی ابری ، ساختارهای داده ای بسیار شاخص شده و بهینه شده ، قابلیت بایگانی و استخراج خودکار را ارائه می دهند و رابط های گزارشگری برای ارائه تجزیه و تحلیل دقیق تر طراحی شده اند که مشاغل را قادر به تصمیم گیری بهتر می کنند.

تصمیمات بهتر تجاری بدان معناست که شرکتها می توانند ریسک تصمیمات خود را کاهش دهند و تصمیمات بهتری بگیرند که باعث کاهش هزینه ها و افزایش بازاریابی و فروش می شود.

مزایای کلان داده چیست؟

انفورماتیک خطرات و فرصت های مرتبط با استفاده از داده های کلان در شرکت ها را مرور می کند.

  • Big Data به موقع است - 60٪ از هر روز کاری ، دانشمندان صرف تلاش برای یافتن و مدیریت داده ها می کنند.
  • داده های بزرگ قابل دسترسی است - نیمی از مدیران ارشد گزارش می دهند که دستیابی به داده های صحیح دشوار است.
  • Big Data جامع نگر است - اطلاعات در حال حاضر در سازمان در سیلوها نگهداری می شود. به عنوان مثال ، داده های بازاریابی ممکن است در وب پیدا شوند علم تجزیه و تحلیل، سیار علم تجزیه و تحلیل، اجتماعی علم تجزیه و تحلیل، CRM ، ابزار آزمایش A / B ، سیستم های بازاریابی از طریق ایمیل و موارد دیگر ... هر کدام با تمرکز بر سیلوهای خود.
  • Big Data قابل اعتماد است - 29٪ شرکتها هزینه پولی کیفیت پایین داده را اندازه گیری می کنند. مواردی مانند نظارت بر چندین سیستم برای به روزرسانی اطلاعات تماس مشتری می توانند میلیون ها دلار صرفه جویی کنند.
  • Big Data مرتبط است - 43٪ شرکت ها از توانایی ابزارهای خود برای فیلتر کردن داده های بی ربط ناراضی هستند. چیزی به سادگی فیلتر کردن مشتری از وب شما علم تجزیه و تحلیل می تواند یک بینش در مورد تلاش های شما را فراهم کند.
  • داده های بزرگ امن است - متوسط ​​نقض امنیت داده ها برای هر مشتری 214 دلار هزینه دارد. زیرساخت های ایمن ساخته شده توسط شرکای میزبانی داده و فناوری بزرگ می توانند 1.6٪ از درآمد سالانه شرکت متوسط ​​را پس انداز کنند.
  • Big Data مجاز است - 80٪ سازمان ها بسته به منبع داده های خود با نسخه های مختلف حقیقت مبارزه می کنند. با ترکیب چندین منبع تأیید شده ، شرکت های بیشتری می توانند منابع اطلاعاتی بسیار دقیق تولید کنند.
  • داده های بزرگ قابل اجرا است - داده های منسوخ یا بد منجر به این می شود که 46 درصد شرکت ها تصمیمات بدی بگیرند که ممکن است میلیاردها هزینه داشته باشد.

Big Data and Analytics Trends 2017

سال 2017 از بسیاری جهات سال بی نظیر و بسیار هیجان انگیزی برای تجارت فناوری خواهد بود. مشاغل تلاش خواهند کرد تا مقیاس و توجه را به مشتری منفرد متعادل کنند بدون این که از سختگیری عملیاتی به خطر بیفتند. کتان پاندیت ، بینش اورئوس

در اینجا مکانی است که داده های بزرگ را برای استفاده مشاهده خواهید کرد:

  1. 94٪ از متخصصان بازاریابی گفتند شخصی سازی تجربه مشتری بسیار مهم است
  2. 30 میلیون دلار پس انداز سالانه با استفاده از اهرم داده های شبکه های اجتماعی در ادعاها و کلاهبرداری ها علم تجزیه و تحلیل
  3. تا سال 2020 ، 66٪ از بانک ها این امکان را خواهند داشت بلاکچین در تولید تجاری و در مقیاس
  4. سازمانها به آن اعتماد خواهند کرد داده های هوشمند بیشتر در مقایسه با داده های بزرگ.
  5. ماشین به انسان (M2H) تعاملات سازمانی تا سال 85 تا 2020٪ انسانی خواهد شد
  6. مشاغل 300٪ بیشتر در آن سرمایه گذاری می کنند هوش مصنوعی (AI) در سال 2017 نسبت به سال 2016
  7. 25٪ نرخ رشد در ظهور گفتار به عنوان منبع مربوطه از داده های بدون ساختار
  8. حق فراموش شدن (R2BF) صرف نظر از منبع داده در سطح جهانی در کانون توجه قرار خواهد گرفت
  9. 43٪ تیم های خدمات مشتری که فاقد آن هستند تجزیه و تحلیل در زمان واقعی ادامه خواهد یافت
  10. توسط 2020، واقعیت افزوده (AR) بازار در مقایسه با 90 میلیارد دلار واقعیت مجازی به 30 میلیارد دلار می رسد

Big Data Analytics Trends 2017

یک نظر

  1. 1

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.