چگونه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای DSP مهم است

بزرگ داده

داده های بزرگ علم تجزیه و تحلیل چندین سال است که سنگ بنایی برای طرح های بازاریابی و adtech موثر است. با داشتن آماری برای تهیه پشتیبان از ایده اثربخشی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، پیشنهاد آن در داخل شرکت شما یک کار ساده است و حتی احتمالاً باعث می شود تا شما به عنوان شخصی که آن را توصیه کرده است ، خوب به نظر برسید.

داده های بزرگ علم تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها را بررسی می کند (همانطور که از نام آن پیداست) و به بازرسان اجازه می دهد تا از این داده ها برای یافتن الگوها ، روند بازار و ترجیحات جمعیت شناختی و رفتار کاربر استفاده کنند. سپس می توانید این داده ها را با اجازه دادن به آنها برای انتخاب آگاهانه تجارت ، عملی کنید. این در حال گرفتن اطلاعات عظیم و متراکم کردن آنها در تصمیمات کوچک و در زمان واقعی است که نشان می دهد برای انواع مشاغل در سراسر جهان سود زیادی دارد.

سیستم عامل های طرف تقاضا (DSP) ، باور کنید یا نکنید ، موفق به کسب منافع سنگین از افزایش داده های بزرگ می شوید علم تجزیه و تحلیل، و به همین دلیل است که:

تصمیمات آگاهانه بگیرید

DSP روشی است برای تسریع در روند خرید فضای تبلیغاتی و با راحتی یک رابط.
به عنوان بخشی از زنجیره تقاضا در عرضه و تقاضا چرخه اقتصادی - DSP ها از فرصت های ارائه شده توسط داده های بزرگ بهره مند می شوند علم تجزیه و تحلیل با استفاده از اطلاعاتی که دریافت می کنند.

به زبان عامیانه ، DSP ها می توانند به سرعت ، کل بازار فرصت های تبلیغاتی را در یک رابط جمع کنند. این امر به یک آژانس یا تیم بازاریابی این امکان را می دهد تا تصمیم بگیرند برای تبلیغات بعدی خود فضای تبلیغاتی را خریداری کنند. DSP های بالای خط با استفاده از الگوریتم های خاص در چند میلی ثانیه به تبلیغ کنندگان امکان می دهند معاملات سطح بالا را پیدا کنند.

نسل بعدی علم تجزیه و تحلیل موتورهایی مانند SQream هدف ساده سازی فرآیند با تقویت نیرو است علم تجزیه و تحلیل پردازش به روشی بسیار چشمگیر ، به دانشمندان و تحلیل گران داده اجازه می دهد تا اطلاعات مربوطه را در اسرع وقت در مجموعه های داده بسیار عظیم جمع آوری کنند. چنین موتورهایی تأخیر جستجوی پرسشهای پیچیده در مجموعه داده های بزرگ را کاهش می دهند ، به دانشمندان اجازه می دهد تا با بهره وری بیشتر ، مدل های داده را سریعتر کشف کنند و مدل ها را با سرعت بیشتری تولید کنند. وقتی مدل بهتر باشد ، تناسب برای کاربر بهتر است ، قیمت پیشنهادی بالاتر است و قیمت بالاتر باعث افزایش نسبت پیشنهاد به برنده می شود.

سود را بهینه کنید

تمام هدف بازاریابی این است که ارزش شرکت شما را با افزایش فروش افزایش دهید و این دقیقاً همان داده های کلان است علم تجزیه و تحلیل با DSP ها هماهنگ کار کنید. با ترکیب کارآمد داده های گسترده ، به شما امکان می دهد بهینه سازی بازاریابی را انجام دهید. و در این حالت ، شما فقط چیزهایی را به سمت دیوار پرتاب نمی کنید که منتظر بمانید چه چیزی می چسبد ، بلکه در واقع با پشتیبانی از داده ها تصمیمات آگاهانه می گیرید.

برای غربالگری کافی از انبوهی از داده ها و فناوری ، از مهارت های تحلیلی کاملاً پیچیده ای لازم است. گاهی اوقات ، اندکی از اطلاعاتی که برای ایجاد آگاهانه ترین استراتژی بازاریابی خود نیاز دارید ، سوزنی در انبار کاه است. با استفاده از خدمات DSP ، تیم های بازاریابی و / یا آژانس ها می توانند خود را در بهترین فرصت های ممکن قرار دهند و بهترین بازده را در کنار پرداخت سکه دلار برای خرید فضای تبلیغات تضمین کنند. DSP ها با در اختیارتان قرار دادن داده های بزرگ در الگوریتم های خود ، مزایای بسیار خوبی به دست می آورند ، و آن را به عنوان یک نقطه فروش بر اساس آمار به مشتریان احتمالی تبدیل می کنند.

به طور کامل از اعداد استفاده کنید

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ راهی دشوار برای پیمایش به خودی خود است. با ظهور و ارتباط تازه آن در زمینه بازاریابی ، DSP ها می توانند با گردآوری آنها در الگوریتم های خود ، از این داده ها بهره مند شوند. با داشتن تعداد بیشتری از داده ها برای نشستن ، DSP ها اکنون با جمع آوری مقادیر زیادی از اطلاعات و پراکنده کردن آنها در مسیرهای مناسب برای آژانس های بازاریابی و تبلیغات ، در اینجا و اکنون بیشتر مورد توجه قرار می گیرند.

به عنوان مثال ، داده های بزرگ اعداد را برای یک گروه جمعیتی فراهم می کنند و DSP ها آنها را به روشی مرتبط جمع می کنند. با تجزیه و تحلیل اطلاعات ، سیستم عامل های دیگر در حال جمع آوری داده های کلان هستند علم تجزیه و تحلیل به ما اجازه می دهد تا با به دست آوردن اطلاعات معنی دار ، س questionsال بپرسیم. تبلیغ کنندگان طرف تقاضا (DSA) از این استفاده می کند ، سپس بهترین راه ها را برای تبلیغات در اختیار شرکت ها قرار می دهد. DSP ها یکی از بزرگترین بخشندگان اطلاعاتی هستند که تجزیه و تحلیل داده های بزرگ فراهم می کند.

تعیین اینکه چه کسی از اثرات باقیمانده داده های کلان بیشتر سود می برد دشوار است علم تجزیه و تحلیل. از زمانی که به دنیای بازاریابی گسترش یافته است ، شاهد چندین خیرخواه هستیم ، اما هیچ یک به اندازه کسانی که از DSP استفاده می کنند شفاف نیست. با بکارگیری دانش به دست آمده از طریق کلان داده ها علم تجزیه و تحلیل، DSP ها به محصولی بهتر برای بخشهای بازاریابی و تبلیغات تبدیل شده اند.

Takeaways

  1. تمام هدف بازاریابی این است که ارزش شرکت شما را با افزایش افزایش فروش و این دقیقاً همان داده های کلان است علم تجزیه و تحلیل با DSP ها هماهنگ کار کنید.
  2. با استفاده از سرویس DSP ها ، تیم های بازاریابی می توانند خود را در بهترین فرصت ها تضمین کنند بهترین بازده سرمایه گذاری در کنار پرداخت سکه دلار برای خرید فضای تبلیغاتی
بدون شک ، DSP ها فرصت های بهتری را برای بهبود ROI در تبلیغات ارائه می دهند.

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.