3 حوزه تغییر برای سیستم عامل های تقاضا در سال 2017

سکوی جانبی تقاضا 1

به راحتی می توان گفت که 2016 به عنوان درخواستهای ارسال در هر ثانیه (QPS) برای سال تبدیل شد سیستم عامل های تقاضای جانبی (DSP) و راه حل های خرید رسانه ای بین کانال. این که آیا DSP می تواند دید 500,000 بار در ثانیه یا 3 میلیون بار در ثانیه را به همراه داشته باشد ، در دسترس بودن برای خرید به عنوان یک تمایز رقابتی در تمام سیستم عامل های خرید رسانه های بین کانال تبدیل شده است.

امروزه ، بیشتر مارك ها تصور می كنند كه DSP ها باید به طور خودكار با همه مبادلات تبلیغاتی اصلی در كنار همدیگر ادغام شوند و در عین حال حداقل دسترسی به 1 میلیون QPS را از طریق كانال ارائه دهند. در عین حال ، اگر یک سیستم عامل در ادغام تبادل آگهی فاقد باشد ، شرکت ها با ادغام ، خسارت را جبران می کنند BidSwitch و ضربه زدن به منبع از دست رفته

بنابراین ، وقتی نوبت به هدف گیری بین دستگاهی و کاربر بین کانال می رسد ، برخی از تمایزات آینده که DSP در سال 2017 استفاده می کنند چیست؟ چه مقدار از تأثیر بزرگ است فورچون 1000 مارک های تبلیغاتی در شکل دادن به ویژگی های جدید DSP هستند؟

در سال 2017 چه چیزی را جستجو کنیم:

  1. داده های شخص اول

داده های شخص اول ، یادگیری ماشین ، مناقصه گران سفارشی برای نمایش برنامه ای ، الگوریتم های اختصاصی و ادغام بهتر با پشته های فناوری بازاریابی - مانند IBM Unica و Adobe Neolane - حتی سطح پیشرفت های بالقوه DSP ها را خراش نمی دهد. اینها تنها برخی از موضوعاتی است که توانایی تمایز برای شرکتهای AdTech را دارند.

امروزه داده های شخص اول یکی از بزرگترین دارایی هایی است که هر سازمان می تواند داشته باشد. مارک های بیشتری شروع به درک ارزش داده های شخص اول از طریق مدیریت بخش ها ، مدل سازی شبیه به هم و سوق دادن داده های مخاطب به DSP ها برای هدایت مشتری های واقعی یا کمپین های جستجوی مشتری می کنند. با این حال ، مدیریت آن ، استفاده از آن و استفاده از آن در زمان واقعی برای هدایت بازاریابی بین کانال همیشه یک چالش است.

به طور معمول ، بیشتر مارک ها اهمیت داده های شخص اول را درک می کنند. این بخش است و در طول چند سال گذشته از طریق این فضا پیشرفت کرده است. همچنین به عنوان اثبات میزان حیاتی بودن این مسئله اثبات می شود سیستم عامل های مدیریت داده (DMP) ، ابزارهای مخاطب و منابع داده که توسط اکثر مارک ها استفاده شده است (2 تا 3 در هر مارک تجاری بزرگ).

به نظر من ، گام بعدی در دنیای داده های شخص اول شامل اتوماسیون با استفاده از یادگیری ماشین و بهینه سازی در زمان واقعی بر اساس منابع داده های مختلف است. DSP هایی که از قابلیت DMP داخلی و مدیریت مخاطب برخوردارند در مقایسه با کسانی که راه حل از نوع پیشنهاد دهنده دارند ، بیشتر برجسته می شوند. ما خواهیم دید که شرکت های بزرگ Fortune 1000 در برنامه نویسی پیچیده تر می شوند و شروع به انطباق DSP های خود با یک ابزار یادگیری ماشین اختصاصی می کنند که برای دریافت انواع داده های شخص اول تنظیم شده است.

  1. گرفتن اطلاعات

مارک های Fortune 1000 نیز در نحوه ثبت داده های بزرگ شروع به بلوغ می کنند - مانند نرم افزار پیاده سازی هادوپ و کافکا تا آنجا که ممکن است کسب کند. این مارک های Fortune 1000 همچنین در حال استفاده از این داده ها به روش هایی هستند که به آنها کمک می کند مشتریان خود را بهتر درک کنند و همچنین بازاریابی متقابل کانال "رویداد" یا رویداد محور خود را بهبود ببخشند. بسیاری از مارک های بزرگ شروع به دیدن یادگیری ماشین اختصاصی به عنوان یک تمایز و به طور بالقوه یک مزیت اساسی می کنند.

چه اتوماسیون بازاریابی و چه خرید رسانه ای ، یادگیری ماشین امکانات فراوانی را ارائه می دهد. متأسفانه ، من هنوز هم قیمت بالایی دارم و زمان قابل توجهی برای بیرون کشیدن پروژه ای از این دست نیاز دارم.

  1. ادغام با DSP ها

از آنجا که AdTechs شروع به ادغام بیشتر با DSP ها می کند ، معمولاً در موقعیت هایی قرار می گیرند که باید ارتباطات داده های کمپین خود را بهبود بخشند. علاوه بر این ، آنها باید همگام سازی اطلاعات دسترسی مخاطبان خود را با اکوسیستم های راه حل مورد استفاده توسط مارک های بزرگ طبقه ثروت آغاز کنند.

علاوه بر این ، احتمالاً سبک UBX بیشتری را خواهیم دید API دروازه هایی که از طریق سیستم عامل های بزرگ IBM ، Adobe و SAS با 3 سیستم عامل از ابر بزرگ بازاریابی پلت فرم می گیرند.rd DSP های مهمانی و سیستم عامل های داده مخاطبان. بر اساس این روند ، احتمالاً خریدهای بیشتری به سبک Adobe در سال 2017 اتفاق می افتد. شرکت ها خریدهایی را انجام می دهند - مانند خرید DemDex و TubeMogul توسط Adobe برای اضافه کردن DSP و DMP به جعبه ابزار خود.

خب همه اینها یعنی چی؟

به نظر می رسد یک سال چالش برانگیز دیگر برای DSP ها باشد زیرا تأثیر QPS بر هدف قرار دادن دستگاه ، گزارش ، قابلیت مشاهده و سایر زمینه های عملکرد تأثیر می گذارد و آنها به ویژگی های استاندارد تبدیل می شوند. مناطقی از AdTech وجود دارد که مارک های بزرگ در مورد چگونگی شکل گیری موج بعدی عملکرد DSP حرف قابل توجهی خواهند زد. به عنوان یک بازاریاب ، من علاقه مندم که ببینم بعدی چیست.

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.