تجزیه و تحلیل و آزمایشهوش مصنوعیCRM و سیستم عامل های داده

DataRobot: یک سیستم عامل یادگیری ماشین خودکار سازمانی

سال ها پیش ، مجبور شدم یک تحلیل مالی عظیم برای شرکت خود انجام دهم تا پیش بینی کنم که آیا افزایش حقوق می تواند باعث کاهش کارکنان ، هزینه های آموزش ، بهره وری و اخلاقیات کلی کارمندان شود. به یاد می آورم که چندین مدل را هفته ها اجرا و آزمایش کردم ، همه نتیجه گرفتند که پس انداز می شود. مدیر من یک شخص باورنکردنی بود و از من خواست قبل از اینکه تصمیم بگیریم دستمزد چند صد کارمند را بگیریم ، یک بار دیگر برگردم و آنها را بررسی کنم. برگشتم و شماره ها را دوباره اجرا کردم ... با همان نتایج.

من کارگردانم را از میان مدلها رد کردم. سرش را بلند کرد و پرسید ، "آیا شغلت را روی این شرط می بندی؟"… او جدی بود. "آره." پس از آن ما حداقل حقوق کارمندان خود را افزایش دادیم و در طول سال دو برابر پس انداز کرد. مدلهای من پاسخ درست را پیش بینی کردند ، اما تأثیر کلی آنها خنثی بود. در آن زمان ، بهترین کاری که می توانستم انجام دهم با توجه به Microsoft Access و Excel بود.

اگر من امروز توان محاسباتی و قابلیت یادگیری ماشین را داشتم ، می توانستم در عرض چند ثانیه پاسخ دهم و پیش بینی دقیق صرفه جویی در هزینه را با حداقل خطا انجام دهم. DataRobot هیچ چیز از یک معجزه کوتاه نبوده است.

DataRobot تمام چرخه عمر مدل سازی را خودکار می کند ، کاربران را قادر می سازد تا به سرعت و به راحتی مدل های پیش بینی بسیار دقیق را بسازند. تنها عناصر مورد نیاز کنجکاوی و داده ها هستند - مهارت های برنامه نویسی و یادگیری ماشین کاملاً اختیاری هستند!

DataRobot بستری برای کارآموزان علوم داده ، تحلیل گران تجارت ، دانشمندان داده ، مدیران اجرایی ، مهندسان نرم افزار و متخصصان فناوری اطلاعات برای ایجاد ، آزمایش و بهبود مدل های داده به سرعت و به آسانی است. این فیلم کلی است:

روند استفاده از DataRobot ساده است:

  1. داده های خود را بلعید
  2. متغیر هدف را انتخاب کنید
  3. صدها مدل را با یک کلیک بسازید
  4. مدل های برتر را کاوش کنید و اطلاعات کسب کنید
  5. بهترین مدل را به کار بگیرید و پیش بینی کنید

طبق داده DataRobot ، مزایای آنها شامل موارد زیر است:

  • دقت - در حالی که اتوماسیون و سرعت معمولاً به قیمت کیفیت تمام می شود ، DataRobot به طور منحصر به فرد در تمام آن جبهه ها ارائه می شود. DataRobot به طور خودکار میلیون ها ترکیب الگوریتم ، مراحل پیش پردازش داده ها ، تغییرات ، ویژگی ها و پارامترهای تنظیم را برای بهترین مدل یادگیری ماشین برای داده های شما جستجو می کند. هر مدل منحصر به فرد است - تنظیم دقیق برای مجموعه داده خاص و هدف پیش بینی.
  • سرعت - DataRobot دارای یک موتور مدل سازی کاملاً موازی است که می تواند به صدها یا حتی هزاران سرور قدرتمند برای کشف ، ساخت و تنظیم مدل های یادگیری ماشین برسد. مجموعه داده های بزرگ؟ مجموعه داده گسترده ای؟ مشکلی نیست سرعت و مقیاس پذیری مدل سازی فقط توسط منابع محاسباتی موجود در DataRobot محدود می شود. با تمام این توان ، کاری که قبلاً ماهها به طول انجامید اکنون تنها در چند ساعت به پایان رسیده است.
  • راحتی در استفاده - رابط کاربری بصری مبتنی بر وب به هر کسی امکان می دهد بدون توجه به سطح مهارت و تجربه یادگیری ماشین با یک پلت فرم بسیار قدرتمند ارتباط برقرار کند. کاربران می توانند کشیدن و رها کردن سپس به DataRobot اجازه می دهند همه کارها را انجام دهد یا می توانند مدل های خود را برای ارزیابی توسط سیستم عامل بنویسند. تجسم های داخلی ، مانند مدل X-Ray و Feature Impact ، عمیق ترین بینش ها و درک کاملاً جدیدی از تجارت شما را ارائه می دهند.
  • زیست بوم - همراهی با اکوسیستم در حال رشد الگوریتم های یادگیری ماشین هرگز به این آسانی نبوده است. DataRobot دائماً در حال گسترش مجموعه گسترده ای از الگوریتم های متنوع و بهترین در کلاس از R ، Python ، H20 ، Spark و سایر منابع است که بهترین ابزار تجزیه و تحلیل را برای چالش های پیش بینی به کاربران می دهد. با یک کلیک ساده روی دکمه Start ، کاربران می توانند تکنیک هایی را که قبلاً هرگز استفاده نکرده اند یا حتی ممکن است با آنها آشنا نباشند ، به کار گیرند.
  • استقرار سریع - بهترین مدل های پیش بینی ارزش سازمانی کم یا فاقد ارزشی دارند مگر اینکه به سرعت در داخل کسب و کار عملیاتی شوند. با استفاده از DataRobot ، با چند کلیک ماوس می توان مدل های پیش بینی را پیش بینی کرد. نه تنها این ، هر مدل ساخته شده توسط DataRobot یک نقطه پایانی REST API را منتشر می کند و باعث می شود نسبی برای ادغام در برنامه های سازمانی مدرن ایجاد شود. سازمان ها اکنون می توانند به جای اینکه ماه ها منتظر بنشینند تا کد امتیازدهی را بنویسند و با زیرساخت های زیربنایی کنار بیایند ، ارزش کسب و کار را از یادگیری ماشین در چند دقیقه بدست آورند.
  • تصدی درجه - اکنون که یادگیری ماشینی بر تعداد فزاینده فرآیندهای تجاری تأثیر می گذارد ، دیگر نمی توان به عنوان ابزار توسعه دهنده با حداقل ضمانت های امنیت ، حریم خصوصی و تداوم تجارت با آن برخورد کرد. در واقع ، این بسیار مهم است که بستری برای ساخت و استفاده از مدل ها سخت شود ، قابل اعتماد باشد و به خوبی با اکوسیستم فن آوری های یک سازمان ادغام شود.

برنامه نمایشی زنده DataRobot را برنامه ریزی کنید

Douglas Karr

Douglas Karr CMO از است OpenINSIGHTS و بنیانگذار Martech Zone. داگلاس به ده‌ها استارت‌آپ موفق MarTech کمک کرده است، به بررسی دقیق بیش از 5 میلیارد دلار در خرید و سرمایه‌گذاری Martech کمک کرده است، و همچنان به شرکت‌ها در پیاده‌سازی و خودکارسازی استراتژی‌های فروش و بازاریابی کمک می‌کند. داگلاس یک متخصص و سخنران تحول دیجیتال و MarTech است. داگلاس همچنین نویسنده کتاب راهنمای Dummie و کتاب رهبری تجاری است.

مقالات مرتبط

بازگشت به دکمه بالا
نزدیک

Adblock شناسایی شد

Martech Zone می تواند این محتوا را بدون هیچ هزینه ای در اختیار شما قرار دهد زیرا ما از طریق درآمد تبلیغاتی، پیوندهای وابسته و حمایت های مالی از سایت خود کسب درآمد می کنیم. اگر در حین مشاهده سایت ما، مسدود کننده تبلیغات خود را حذف کنید، خوشحال خواهیم شد.