تکثیر تکنیکی: بهترین روش های جلوگیری از تصحیح یا تکرار داده های مشتری

بهترین روشهای تکثیر داده برای CRM

داده های تکراری نه تنها دقت بینش های تجاری را کاهش می دهد ، بلکه کیفیت تجربه مشتری شما را نیز به خطر می اندازد. اگرچه عواقب داده های تکراری توسط همه - مدیران فناوری اطلاعات ، کاربران تجاری ، تحلیل گران داده - روبرو است ، اما بدترین تأثیر را بر عملکرد بازاریابی شرکت دارد. از آنجا که بازاریابان نمایندگی محصولات و خدمات این شرکت در صنعت هستند ، داده های ضعیف می توانند به سرعت اعتبار برند شما را کاهش دهند و منجر به ارائه تجربیات منفی مشتری شوند. داده های تکراری در CRM شرکت به دلایل مختلفی اتفاق می افتد.

از خطای انسانی گرفته تا مشتریانی که اطلاعات کمی متفاوتی را در مقاطع زمانی مختلف در پایگاه داده سازمانی ارائه می دهند. به عنوان مثال ، یک مصرف کننده نام خود را به عنوان Jonathan Smith در یک فرم و Jon Smith در فرم دیگر ذکر می کند. این چالش توسط یک پایگاه داده در حال رشد بیشتر می شود. معمولاً پیگیری DB و همچنین ردیابی داده های مربوطه برای مدیران بسیار دشوار است. اطمینان از اینکه DB دقیق سازمان باقی می ماند چالش برانگیزتر می شود ».

Natik Ameen ، کارشناس بازاریابی در بازاریابی Canz

در این مقاله ، ما انواع مختلف داده های تکراری و برخی از استراتژی های مفید را که بازاریابان می توانند برای کسر پایگاه داده شرکت آن استفاده کنند ، بررسی خواهیم کرد.

انواع مختلف داده های تکراری

داده های تکراری معمولاً به عنوان کپی از نسخه اصلی توضیح داده می شوند. اما انواع مختلفی از داده های تکراری وجود دارد که پیچیدگی این مشکل را اضافه می کند.

  1. کپی دقیق در همان منبع - این اتفاق می افتد هنگامی که سوابق از یک منبع داده بدون در نظر گرفتن هر گونه تکنیک تطبیق یا ادغام به منبع داده دیگری منتقل می شوند. به عنوان مثال می توان به کپی کردن اطلاعات از CRM در یک ابزار بازاریابی از طریق ایمیل اشاره کرد. اگر مشتری شما در خبرنامه شما مشترک شده باشد ، سابقه وی از قبل در ابزار بازاریابی ایمیل وجود دارد و انتقال داده ها از CRM به ابزار ، نسخه های تکراری از همان موجودیت ایجاد می کند. 
  2. کپی دقیق در چندین منبع - موارد تکراری دقیق در چندین منبع معمولاً به دلیل ابتکارات پشتیبان گیری اطلاعات در یک شرکت بوجود می آیند. سازمان ها تمایل به مقاومت در برابر فعالیت های پاکسازی داده ها ندارند و مستعد ذخیره همه نسخه های داده هایی هستند که در دست دارند. این امر منجر به منابع متفرقه حاوی اطلاعات تکراری می شود.
  3. متفاوت بودن کپی در چندین منبع - کپی ها می توانند با اطلاعات مختلف نیز وجود داشته باشند. این امر معمولاً هنگامی اتفاق می افتد که مشتریان تغییر نام خانوادگی ، عنوان شغلی ، شرکت ، آدرس ایمیل و غیره را تجربه می کنند و از آنجا که تفاوت های چشمگیری بین سوابق جدید و قدیمی وجود دارد ، اطلاعات دریافتی به عنوان موجودی جدید تلقی می شود.
  4. کپی غیر دقیق در منابع یکسان یا چندگانه - نسخه تکراری غیر دقیق وقتی است که مقدار داده به همان معنی باشد ، اما به روش های مختلف نشان داده می شود. به عنوان مثال ، نام Dona Jane Ruth می تواند به عنوان Dona J. Ruth یا DJ Ruth ذخیره شود. تمام مقادیر داده نشان دهنده یک چیز هستند اما وقتی از طریق تکنیک های ساده تطبیق داده ها مقایسه می شوند ، غیرمجاز محسوب می شوند.

تکثیر تکثیر می تواند یک فرایند بسیار پیچیده باشد زیرا مصرف کنندگان و مشاغل اغلب داده های تماس خود را با گذشت زمان تغییر می دهند. در نحوه ورود آنها به هر قسمت از داده ها - از نام ، آدرس ایمیل (ها) ، آدرس محل سکونت ، آدرس محل کار و غیره - تنوع وجود دارد.

در اینجا لیستی از 5 بهترین روش تکثیر اطلاعات وجود دارد که بازاریابان می توانند از امروز استفاده کنند.

استراتژی 1: بررسی اعتبار سنجی در ورود داده ها را انجام دهید

شما باید کنترل دقیق اعتبار سنجی را در همه سایت های ورود داده داشته باشید. این شامل اطمینان از انطباق داده های ورودی با نوع داده ، فرمت و فاصله بین دامنه های قابل قبول است. این می تواند در کامل ، معتبر و دقیق بودن اطلاعات شما کمک زیادی کند. علاوه بر این ، بسیار مهم است که گردش کار ورود اطلاعات شما نه تنها برای ایجاد سوابق جدید پیکربندی نشده است بلکه ابتدا جستجو می کند و می داند که آیا این مجموعه داده دارای یک رکورد موجود است که با رکورد ورودی مطابقت دارد. و در چنین مواردی ، به جای ایجاد یک رکورد جدید ، فقط پیدا و به روز می شود. بسیاری از شرکت ها برای حل و فصل داده های تکراری خود ، مشتری نیز چک در نظر گرفته است.

استراتژی 2: انجام تکثیر با استفاده از ابزارهای خودکار

از سلف سرویس استفاده کنید نرم افزار تکثیر اطلاعات که می تواند به شما در شناسایی و تمیز کردن سوابق تکراری کمک کند. این ابزارها می توانند استاندارد کردن داده ها، مطابقت دقیق و غیر دقیق را به طور دقیق پیدا کنید ، و همچنین کار دستی برای جستجوی هزاران ردیف داده را کاهش می دهد. اطمینان حاصل کنید که این ابزار از وارد کردن داده ها از طیف گسترده ای از منابع مانند برگه های اکسل ، پایگاه داده CRM ، لیست ها و غیره پشتیبانی می کند.

استراتژی 3: از تکنیک های تکثیر اختصاصی داده استفاده کنید

بسته به ماهیت داده ها ، تکثیر داده ها به طور متفاوتی انجام می شود. بازاریابان باید در هنگام کسر اطلاعات محتاط باشند زیرا همان چیز در ویژگی های مختلف داده معنای متفاوتی دارد. به عنوان مثال ، اگر دو رکورد داده با یک آدرس ایمیل مطابقت داشته باشد ، احتمال تکرار بودن آنها زیاد است. اما اگر دو رکورد در آدرس مطابقت داشته باشد ، لزوماً کپی نیست ، زیرا دو فرد متعلق به یک خانوار می توانند اشتراک جداگانه ای در شرکت شما داشته باشند. بنابراین اطمینان حاصل کنید که فعالیت های تکثیر ، ادغام و پاک سازی داده ها را با توجه به نوع داده های مجموعه داده های خود پیاده سازی کنید.

استراتژی 4: دستیابی به رکورد استاد طلایی از طریق غنی سازی داده ها

هنگامی که لیستی از موارد منطبق در پایگاه داده خود را تعیین کردید ، تجزیه و تحلیل این اطلاعات قبل از تصمیم گیری در مورد ادغام یا تصفیه داده بسیار مهم است. اگر چندین رکورد برای یک موجود واحد وجود دارد و برخی از آنها اطلاعات نادرستی را نشان می دهند ، بهتر است آن سوابق را پاک کنید. از طرف دیگر ، اگر نسخه های تکراری ناقص باشند ، ادغام داده ها گزینه بهتری است زیرا غنی سازی داده ها را امکان پذیر می کند ، و سوابق ادغام شده ممکن است ارزش بیشتری به تجارت شما اضافه کنند. 

در هر صورت ، بازاریابان باید تلاش کنند تا دید واحدی از اطلاعات بازاریابی خود ، به نام رکورد استاد طلایی.

استراتژی 5: شاخص های کیفیت داده را کنترل کنید

تلاش مداوم برای تمیز و پاک کردن داده ها ، بهترین راه برای اجرای استراتژی تکثیر اطلاعات است. ابزاری که مشخصات داده و ویژگی های مدیریت کیفیت را ارائه می دهد می تواند در اینجا بسیار مورد استفاده قرار گیرد. برای بازاریابان ضروری است که مراقب میزان دقیق ، معتبر ، کامل ، منحصر به فرد و سازگار بودن داده های مورد استفاده برای عملیات بازاریابی باشند.

در حالی که سازمان ها همچنان برنامه های داده خود را به فرایندهای کاری خود اضافه می کنند ، ضروری است که هر بازاریاب استراتژی های تکثیر داده ها را اعمال کند. ابتکاراتی مانند استفاده از ابزار تکثیر داده ها و طراحی گردش کار اعتبارسنجی بهتر برای ایجاد و به روزرسانی سوابق داده ها ، برخی از استراتژی های اساسی هستند که می توانند کیفیت داده های قابل اعتماد را در سازمان شما فعال کنند.

درباره Data Ladder

Data Ladder یک پلت فرم مدیریت کیفیت داده است که به شرکت ها در تمیز کردن ، طبقه بندی ، استاندارد کردن ، تکثیر ، پروفایل و غنی سازی داده های آنها کمک می کند. نرم افزار تطبیق داده پیشرو در صنعت ما به شما کمک می کند سوابق تطبیق داده ها را ادغام کنید ، داده ها را ادغام کنید و موارد تکراری را با استفاده از الگوریتم های تطبیق فازی هوشمند و یادگیری ماشین ، بدون در نظر گرفتن محل زندگی داده ها و در قالب ، حذف کنید.

بارگیری آزمایشی رایگان نرم افزار تطبیق داده نردبان داده ها