برای توسعه دهندگان برنامه Android ، آزمایشات Google Play می تواند بینش ارزشمندی ایجاد کند و به افزایش نصب کمک کند. اجرای یک تست A / B به خوبی طراحی شده و برنامه ریزی شده می تواند تفاوت بین کاربر نصب کننده برنامه شما یا یک رقبا را ایجاد کند. با این حال ، موارد بسیاری وجود دارد که آزمون ها به طور نامناسب انجام شده است. این اشتباهات می تواند بر خلاف یک برنامه باشد و عملکرد آن را آسیب برساند.
در اینجا یک راهنما برای استفاده وجود دارد آزمایشات Google Play برای تست / B.
راه اندازی آزمایش Google Play
شما می توانید از داخل داشبورد برنامه Google Play Developer Console به کنسول Experiment دسترسی پیدا کنید. قابل اعتماد و متخصص فروشگاه حضور در سمت چپ صفحه و انتخاب کنید آزمایشات لیست کردن. از آنجا می توانید "آزمایش جدید" را انتخاب کرده و آزمون خود را تنظیم کنید.
دو نوع آزمایش وجود دارد که می توانید انجام دهید: آزمایش پیش فرض گرافیک و آزمایش موضعی. آزمایش پیش فرض گرافیک فقط در مناطقی با زبانی که به عنوان پیش فرض انتخاب کرده اید آزمایشات را اجرا می کند. از طرف دیگر ، آزمایش محلی در هر منطقه ای که برنامه شما در دسترس است ، آزمون شما را اجرا می کند.
مورد اول به شما امکان می دهد عناصر خلاق مانند آیکون ها و عکس های صفحه را امتحان کنید ، در حالی که مورد دوم به شما امکان می دهد شرح کوتاه و طولانی خود را نیز آزمایش کنید.
هنگام انتخاب انواع آزمون خود ، به خاطر داشته باشید که هرچه انواع مختلفی را آزمایش کنید ، مدت زمان بیشتری برای دستیابی به نتایج عملی بیشتر طول می کشد. بسیاری از گزینه ها می توانند منجر به آزمایش و زمان بیشتر برای ایجاد یک فاصله اطمینان شوند که تأثیر احتمالی تبدیل را تعیین می کند.
درک نتایج آزمایش
همزمان با اجرای تست ها ، می توانید نتایج را بر اساس First Time Installers یا Retained Installers (یک روز) اندازه گیری کنید. First Time Installers کل تبدیلاتی است که به نوع متصل شده است ، با نصب کنندگان Retained کاربرانی که برنامه را پس از روز اول نگه داشته اند.
این کنسول همچنین اطلاعاتی در مورد جریان (کاربرانی که برنامه را نصب کرده اند) و مقیاس بندی شده ارائه می دهد (با دریافت 100٪ ترافیک در دوره آزمون ، تعداد نصب هایی که به طور فرضی به دست می آوردید).
فاصله اطمینان 90٪ پس از طولانی شدن آزمون برای دستیابی به بینش عملی ایجاد می شود. این یک نوار قرمز / سبز را نشان می دهد که نشان می دهد اگر این نسخه به صورت زنده نصب شود ، چگونه تئوری ها تغییر می کنند. اگر میله سبز باشد ، این یک تغییر مثبت است ، اگر منفی باشد قرمز است و / یا هر دو رنگ به این معنی است که می تواند در هر دو جهت تاب بخورد.
بهترین روش هایی که برای آزمایش A / B در Google Play باید در نظر بگیرید
هنگامی که آزمون A / B خود را انجام می دهید ، قبل از نتیجه گیری باید منتظر بمانید تا فاصله اطمینان مشخص شود. نصب به ازای هر یک از نسخه ها می تواند در تمام مراحل آزمایش تغییر کند ، بنابراین بدون اجرای آزمون به اندازه کافی طولانی برای ایجاد سطح اطمینان ، ممکن است عملکرد متنوع هنگام اجرای مستقیم متفاوت باشد.
اگر میزان ترافیک کافی برای ایجاد فاصله اطمینان وجود ندارد ، می توانید روند تبدیل را هفته به هفته مقایسه کنید تا ببینید آیا سازگاری وجود دارد یا خیر.
همچنین می خواهید تأثیر پس از استقرار را پیگیری کنید. حتی اگر در اعتماد به نفس بیان شود که یک نوع آزمون عملکرد بهتری داشته است ، بازهم عملکرد واقعی آن ممکن است متفاوت باشد ، خصوصاً اگر یک فاصله قرمز / سبز وجود داشته باشد.
پس از استفاده از نسخه آزمایشی ، برداشت ها را تحت نظر داشته باشید و نحوه تأثیر آنها را مشاهده کنید. تأثیر واقعی ممکن است متفاوت از پیش بینی باشد.
پس از تعیین عملکردهای بهتر ، می خواهید تکرار و به روز کنید. بخشی از هدف آزمایش A / B یافتن راه های جدید برای بهبود است. پس از یادگیری اینکه چه چیزی مفید است ، می توانید با در دست داشتن نتایج ، انواع جدیدی ایجاد کنید.
به عنوان مثال ، هنگام کار با AVIS ، Gummicube چندین آزمایش A / B را انجام داد. این به تعیین عناصر خلاقانه و پیام رسانی کمک می کند تا کاربران به بهترین شکل تبدیل شوند. این رویکرد فقط از طریق آزمونهای گرافیکی ویژگی 28٪ افزایش در تبدیلات به همراه داشت.
تکرار برای رشد برنامه شما مهم است. این به شما کمک می کند تا همزمان با افزایش تلاش ، شماره گیری را در تبدیل خود مرتباً روشن کنید.
نتیجه
تست A / B می تواند راهی عالی برای بهبود برنامه و به طور کلی شما باشد بهینه سازی فروشگاه App. هنگام تنظیم آزمون ، اطمینان حاصل کنید که تعداد نسخه های آزمایشی خود را برای تسریع در نتایج آزمون محدود می کنید.
در طول آزمون ، بر نحوه نصب شما و مواردی که اعتماد به نفس نشان می دهد ، نظارت کنید. هرچه تعداد بیشتری از کاربران برنامه شما را ببینند ، شانس شما برای ایجاد یک روند ثابت که نتایج را تأیید می کند ، بیشتر است.
در آخر ، شما می خواهید مرتباً تکرار کنید. هر تکرار می تواند به شما کمک کند یاد بگیرید که چه چیزی باعث تغییر بیشتر کاربران می شود ، بنابراین می توانید نحوه بهینه سازی برنامه و مقیاس خود را بهتر درک کنید. با در نظر گرفتن روش روش برای آزمایش A / B ، یک توسعه دهنده می تواند در جهت رشد بیشتر برنامه خود تلاش کند.
