حرکت فراتر از معیارهای بیهوده: چگونه بازاریابی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی بر کمپینهای اینفلوئنسر سنتی برتری میدهد
ترس از دست دادن (FOMO) مدتهاست که نیروی محرکه ای برای تصمیمات بازاریابی در میان تبلیغ کنندگان برند بوده است. در دنیای پرپیوند امروزی، اینفلوئنسر مارکتینگ به عنوان محبوب صنعت تبلیغات ظاهر شده است. و برندهایی که مشتاق سوار شدن بر موج نفوذ رسانه های اجتماعی هستند، سرازیر می شوند بودجه های قابل توجه به همکاری با اینفلوئنسرهای محبوب علیرغم ماهیت گریزان ROI اندازه گیری.
به طور سنتی، موفقیت بازاریابی با معیارهای قابل سنجش مانند فروش، جذب مشتری و رشد درآمد سنجیده میشود. با این حال، به نظر میرسد که این معیارها در پسزمینه محو میشوند. برندها خود را مجذوب وعده معیارهای غرور میشوند - لایکها، نظرات و اشتراکگذاریها - که تنها یک نگاه سطحی به تأثیر واقعی کمپینهای تأثیرگذار آنها ارائه میکنند. ناتوانی در اندازه گیری ROI به طور دقیق یک سوال مهم را ایجاد می کند:
چرا برندها هزینه های خود را برای بازاریابی تأثیرگذار بدون شواهد مشخص از اثربخشی آن افزایش می دهند؟
معضل اینفلوئنسر
اینفلوئنسرها پویایی روابط برند و مصرف کننده را دوباره تعریف کرده اند و از شخصیت های آنلاین خود برای تأثیرگذاری بر تصمیمات خرید استفاده می کنند. اینفلوئنسرها با شخصیتهای مرتبط، محتوای جذاب و پایگاههای فالوور گسترده، به برندها فرصتی برای ارتباط با مخاطبان هدف به روشهای معنادار میدهند. با این حال، ناتوانی در اندازه گیری دقیق ROI کمپین های اینفلوئنسر چالش مهمی را ایجاد می کند.
جای تعجب نیست که اینفلوئنسرها با موفقیت توانایی منحصر به فردی را برای جذب مخاطبان، جمع آوری فالوورهای زیاد و ایجاد سر و صدا در اطراف محصولات یا خدمات نشان داده اند - قدرت آنها در اصالت و اعتبار درک شده آنها نهفته است. چالش در ارزیابی تاثیر واقعی این همکاری ها نهفته است.
اینفلوئنسر مارکتینگ، با جذابیت پر زرق و برق و وعده های دستیابی به مخاطبان گسترده، درک اثربخشی و ضرورت را ایجاد کرده است. این تصور با داستانهای موفقیتی تداوم مییابد که مواردی را نشان میدهند که کمپینهای تأثیرگذار منجر به قرار گرفتن در معرض برند یا روندهای ویروسی شدهاند. برندهایی که با امید به تکرار این موفقیتها هدایت میشوند، به سرمایهگذاری در اینفلوئنسر مارکتینگ ادامه میدهند، اغلب بدون توانایی اندازهگیری تاثیر واقعی آن.
بدون مکانیسمهای ردیابی مناسب، تعیین اینکه آیا «هوازی» ایجاد شده توسط اینفلوئنسرها به فروش واقعی یا وفاداری به برند پایدار تبدیل میشود، تقریباً غیرممکن میشود. حقیقت این است که دود و آینه بازاریابی تأثیرگذار اغلب واقعیت سرد ROI را پنهان می کند.
در حالی که تعداد لایکها، نظرات، اشتراکگذاریها و تعداد فالوورها نشانههایی از تعامل است، اما در ارزیابی ارزش واقعی همکاری اینفلوئنسرها کوتاهی میکنند. برندها باید کیفیت تعامل، ارتباط مخاطبان و پتانسیل وفاداری بلندمدت به برند را در نظر بگیرند. این امر مستلزم فراتر رفتن از معیارهای سطحی و بررسی تحلیل احساسات، بازخورد مشتری و ارزیابی های کیفی است.
چارچوبی برای اندازه گیری
در حالی که FOMO می تواند یک انگیزه قوی باشد، برندها باید تعادل ظریفی را در پیگیری بازاریابی تأثیرگذار خود ایجاد کنند. پیروی کورکورانه از روندها و جهش باند همکاری اینفلوئنسرها می تواند منجر به تداعی نام تجاری نامعتبر و پیام رسانی ضعیف شود و ROI را تضعیف کند.
برای پرداختن صحیح به چالش اندازه گیری بازگشت سرمایه، برندها و تأثیرگذاران باید با یکدیگر همکاری کنند تا چارچوبی فراتر از معیارهای بیهودگی ایجاد کنند. این امر مستلزم تعیین اهداف کمپین خاص و شناسایی شاخص های عملکرد کلیدی قابل اندازه گیری است (KPIs) همسو با اهداف تجاری گسترده تر.
وارد هوش مصنوعیدارای قدرت (هوش مصنوعی) بازاریابی عملکرد - یک راه حل خلاقانه که با ارائه اندازه گیری دقیق و موثر ROI، بازاریابی تأثیرگذار را تکمیل می کند.
در زیر پنج روش وجود دارد که بازاریابی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند چالش اندازهگیری بازگشت سرمایه در کمپینهای بازاریابی تأثیرگذار را برطرف کند:
- انتخاب اینفلوئنسر داده محور: الگوریتمهای پیشرفته حجم وسیعی از دادهها از جمله جمعیتشناسی مخاطب، معیارهای تعامل و عملکرد تاریخی را تجزیه و تحلیل میکنند تا مرتبطترین و تأثیرگذارترین تأثیرگذاران را برای مخاطبان هدف یک برند شناسایی کنند. این رویکرد مبتنی بر داده تضمین میکند که برندها با اینفلوئنسرها همکاری میکنند و احتمال بازگشت بازگشت سرمایه مثبت را دارند و کمپینهای خود را از همان ابتدا با تأثیرگذاران مناسب هماهنگ میکنند.
- مدلسازی اسناد: بازاریابی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، تکنیکهای مدلسازی اسناد پیشرفته را فراتر از انتساب آخرین کلیک ساده ارائه میکند. با تجزیه و تحلیل چندین نقطه تماس و تعامل با مشتری، الگوریتمهای هوش مصنوعی اعتباری را به تأثیرگذاران بر اساس تأثیر آنها در طول سفر مشتری اختصاص میدهند.
- نظارت بر عملکرد: با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، برندها بینش فوری در مورد اثربخشی همکاریهای تأثیرگذار خود به دست میآورند و میتوانند تنظیمات مبتنی بر داده را در لحظه انجام دهند. این نظارت بیدرنگ به برندها این امکان را میدهد تا کمپینهای خود را در زمان واقعی بهینه کنند، و تضمین میکند که در مسیر دستیابی به اهداف بازگشت سرمایه خود قرار دارند.
- تشخیص تقلب و ایمنی برند: بازاریابی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی مکانیسم های قوی تشخیص تقلب را به خط مقدم می آورد. الگوریتمهای یادگیری ماشین الگوها و نقاط داده را برای شناسایی فعالیتهای مشکوک تجزیه و تحلیل میکنند و به برندها کمک میکنند تا تأثیرگذاران متقلب را فیلتر کنند و از سرمایهگذاریهای خود محافظت کنند.
- تجزیه و تحلیل و گزارش جامع: با ادغام دادهها از منابع مختلف، از جمله محتوای تولید شده توسط تأثیرگذاران، معیارهای تعامل و دادههای تبدیل، برندها دیدگاهی جامع از بازگشت سرمایه خود به دست میآورند. الگوریتمهای هوش مصنوعی بینشهای دقیقی در مورد اثربخشی همکاریهای اینفلوئنسر ارائه میکنند و به برندها اجازه میدهند عملکرد را ارزیابی کنند، استراتژیها را بهینه کنند و سرمایهگذاریهای بازاریابی خود را با معیارهای ROI واضح و قابل سنجش توجیه کنند.
با تکامل اینفلوئنسر مارکتینگ، نیاز به اندازه گیری دقیق ROI بسیار مهم است. بازاریابی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی یک چارچوب قدرتمند برای مقابله با این چالش ارائه می دهد. با استفاده از انتخاب اینفلوئنسر مبتنی بر داده، مدلسازی اسناد دقیق، بهینهسازی بلادرنگ، تشخیص تقلب و تجزیه و تحلیل جامع بازگشت سرمایه، برندها میتوانند پایهای قوی برای اندازهگیری بازگشت سرمایه در میان تأثیرگذاران ایجاد کنند.
پذیرش پتانسیل بازاریابی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی در کمپینهای اینفلوئنسر به برندها قدرت میدهد تا نتایج را به دست آورند، تصمیمات آگاهانه بگیرند و پتانسیل کامل همکاریهای اینفلوئنسر را باز کنند.