تجزیه و تحلیل و آزمایشCRM و سیستم عامل های دادهبازاریابی ایمیلی و اتوماسیونبازاریابی موبایل و تبلتقابلیت فروشرسانه های اجتماعی و اینفلوئنسر مارکتینگ

چگونه بازاریابان می توانند امروز خود را برای توانایی های بی حد و حصر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ فردا آماده کنند

دنیای بازاریابی در حال حاضر بر سر دوراهی قرار دارد. فرآیندها و رویکردهای سنتی در حال حاضر توسط فناوری‌های نوظهور و شبح در حال ظهور وب 3.0 به چالش کشیده می‌شوند – که وعده می‌دهد یک چشم‌انداز گسترده با تمرکززدایی و جهان‌های فراجهانی بی‌حدود. بنابراین، چگونه بازاریابان می توانند تجربیات تاثیرگذاری را برای مخاطبان هدف خود در یک چشم انداز دیجیتال در حال تغییر ارائه دهند؟ به نظر می رسد داده های بزرگ یک راه حل پیشرو باشد. 

همانطور که بازاریابان به دنبال آن هستند سازگاری با عصر وب 3.0و فناوری‌های گسترده‌ای که روی شیوه‌های سنتی تأثیر می‌گذارند، ابزارهای جدید برای ادامه‌دادن ضروری خواهند بود. در خط مقدم این فرآیند تکاملی کلان داده وجود خواهد داشت که می‌تواند به بینش‌های بسیار بهتری از مشتری کمک کند و تجزیه و تحلیل‌های 360 درجه‌ای درباره ظاهر واقعی بازار شما ارائه دهد. 

تصویر 1
تصویر های اعتباری: عطارد

همانطور که نمودار بالا نشان می دهد، در حال حاضر چالش های زیادی توسط مجموعه داده های موجود برای بازاریابان ارائه شده است. عواملی مانند کیفیت پایین داده و دشواری به دست آوردن بینش معنادار در مورد داده ها به این معنی است که بازاریابان برای ایجاد کمپین های موفق و مواد بازاریابی هوشمند مجبور به کار با ابزارهای ناکافی هستند. 

کلان داده ها صرفاً پتانسیل تغییر کیفیت تجزیه و تحلیل های موجود برای بازاریاب ها را ندارند، اما این امکان برای متخصصان بازاریابی نیز وجود دارد که امروز خود را برای عصر آینده بینش وب 3.0 آماده کنند. بیایید نگاهی عمیق‌تر به قابلیت‌های بی حد و حصر داده‌های بزرگ و اینکه چگونه تیم‌ها می‌توانند به موقع با انقلاب داده‌ها سازگار شوند، بیاندازیم: 

چگونه کسب و کارها از داده های بزرگ استفاده خواهند کرد

از آنجایی که شبکه جهانی وب به یک فضای رقابتی فزاینده برای کسب و کارها ادامه می دهد، شاهد خواهیم بود که بینش کلان داده به یک وابستگی کلیدی برای بازاریابان در سراسر جهان تبدیل می شود. را برنامه های کاربردی بالقوه برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ درون کسب و کارها وسیع هستند و می توانند شامل موارد زیر باشند: 

  • بهبود کارایی: بینش کلان داده‌ها می‌تواند کارایی عملیاتی را برای کسب‌وکارها از طریق بینش‌های بهره‌وری داخلی و تجزیه و تحلیل‌های مدیریت کار افزایش دهد. تنگناها در فرآیندهای کسب و کار را می توان سریعتر شناسایی کرد تا فشار بر کارکنان کاهش یابد. 
  • ارتقاء تجربه مشتری: بازاریابان می توانند از طریق بازخورد فوری در مورد دیدگاه های مشتری از شرکت شما و تجزیه و تحلیل احساسات در زمان واقعی از طریق گوش دادن اجتماعی، بهبودها و تغییرات فوری در استراتژی های تجربه مشتری ایجاد کنند. 
  • فرآیندهای بازاریابی بهینه: از طریق ترکیبی از تجزیه و تحلیل رفتاریبازاریابان می‌توانند دقیقاً مکان‌هایی را که درد مشتری در قیف فروش اتفاق می‌افتد شناسایی کنند و بر اصلاح بخش‌های مناسب برند خود تمرکز کنند. به همین ترتیب، نواحی با کارایی بالا یک قیف را می توان مشاهده و گسترش داد. 
  • پرورش فروش: از طریق بینش رها کردن سبد خرید، پیش‌بینی‌های فروش مبتنی بر داده، و رویکردهای تقسیم‌بندی ایمیل، بازاریابان می‌توانند تشخیص دهند که کدام گروه از مشتریان پول بیشتری خرج می‌کنند و در چه زمانی هزینه می‌کنند تا همیشه سطوح مناسب توجه را بر سرنخ‌های مناسب متمرکز کنند. 
  • پیش بینی تقاضای فصلی: سفارشات موجودی تطبیقی ​​از طریق سیستم های خودکار مدیریت جریان نقدی امکان پذیر است. از طریق کلان داده، کسب‌وکارها می‌توانند متوجه شوند که محصولات معمولاً چه زمانی وارد دوره‌های تقاضای بالا می‌شوند و روندهایی را شناسایی می‌کنند که تعیین می‌کنند چه زمانی کالاها یا خدمات مورد نظر مشتریان هستند. 
  • مشارکت اجتماعی پالایش شده: بینش کلان داده‌ها همچنین می‌تواند برای بهینه‌سازی عملکرد رسانه‌های اجتماعی برای ارائه تعامل بهتر در بین مخاطبان مورد استفاده قرار گیرد – با تا حدودی بر انگیزه‌ها و علایق آن‌ها در این فرآیند تأکید شود. 

همانطور که فناوری پیرامون دنیای بازاریابی رشد می کند، قابلیت ها و کیفیت بینش های ارائه شده توسط داده های بزرگ نیز افزایش می یابد. برای بازاریابان، هیچ زمانی بهتر از اکنون برای آماده شدن برای این انفجار داده ها وجود ندارد و می توان از قبل در تعدادی از زمینه ها سازگاری هایی انجام داد: 

برای انفجار داده ها آماده شوید

در رویکردهای بازاریابی سنتی‌تر، فناوری‌های موتور پایگاه داده مقیاس‌پذیر قادر به پردازش و تجزیه و تحلیل بخش‌های قابل توجهی از داده‌ها بوده‌اند – البته با سرعت آهسته. در فهرست چالش های داده ما، 23 درصد از مشکلات ناشی از کیفیت داده ضعیفو برای بسیاری از شرکت‌ها، اگر نتیجه به اندازه کافی قطعی نباشد، انتظار روزها یا هفته‌ها برای دستیابی به اطلاعات بینش ممکن است هیچ ارزشی نداشته باشد. 

ورود تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای کسب و کارها دشوارتر خواهد بود اگر به دلیل ظهور وب 3.0 نبود، که وعده داده است

ارائه سرعت پردازش سریع که می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا بینش‌های عملی فوری را به دست آورند، در حالی که هنوز زمان زیادی برای عمل کردن وجود دارد. 

برای تیم های بازاریابی، این بدان معنی است که یک زیرساخت مقیاس پذیر ضروری است و سرورهای داخلی باید قادر به دریافت، پردازش و کار با حجم بالایی از داده باشند. برای عملیات بازاریابی از راه دور بیشتر، ارزش آن را دارد که امکان استفاده از آن را بررسی کنید 5G آماده دستگاه‌هایی برای اطمینان از اینکه اطلاعات کلان داده از هر کجا و در هر زمان قابل دسترسی است. 

کار با آگاهی از برند چند کانالی

خرده‌فروشانی که به بینش‌های مبتنی بر داده‌ها متکی هستند، در طول یک سال حدود ۲.۷ برابر بیشتر از برند آگاهی دریافت می‌کنند. 

مطالعه خرده‌فروشی مبتنی بر داده‌های گروه آبردین

کاربرد بالقوه داده های بزرگ در گوش دادن به اجتماعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا در مورد برندهای مختلف، آنچه را که مشتریان دوست دارند یا دوست ندارند، بهتر تجزیه و تحلیل کنند. داده‌های تولید شده در اینجا می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا خدمات مشتری، جامعه مشتریان و در کل حضور در رسانه‌های اجتماعی را بهینه کنند. 

در حال حاضر طیف وسیعی از ابزارهای کلان داده وجود دارد که بازاریابان می توانند برای بهینه سازی کمپین های آگاهی چند کانالی خود و پلتفرم هایی مانند مارک تجاری از این تکنیک ها برای ارائه بینش پیرامون استفاده کنید دقیقاً چه موضوعات مرتبط مورد بحث قرار می گیرد در رسانه های اجتماعی برند واچ می‌تواند داده‌ها را از مکالمات آنلاین بی‌شمار استخراج کند تا گزارش‌های هوشمندی ایجاد کند که می‌تواند برای اهداف تحقیقات بازار مانند تحلیل رقبا و مدیریت بحران استفاده شود. 

پلتفرم های دیگر مانند جوانه اجتماعی از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کمک به کسب‌وکارها برای مدیریت کانال‌های اجتماعی مختلف خود به شیوه‌ای یکپارچه‌تر استفاده کنید، بدون اینکه از بینش‌های ظریفی که فقط مختص یک شبکه است، غافل شوند. 

اگرچه داده‌های بزرگ قطعاً قرار است به ستاره‌ای در دنیای بازاریابی فردا تبدیل شوند، اقدامات زیادی وجود دارد که امروز بازاریابان می‌توانند برای آماده شدن برای آینده‌ای که مبتنی بر داده‌های بزرگ است، انجام دهند. از راه‌اندازی زیرساخت‌های داده مقیاس‌پذیرتر تا استفاده از برخی از بصری‌ترین ابزارهای امروزی، می‌توان زودتر از این جنبه از تحول دیجیتال استقبال کرد – و بهتر از رقبای خود از عصر وب 3.0 استقبال کرد. 

افشای ریسک: Martech Zone وابسته به یک یا چند برند ذکر شده است و لینک های وابسته خود را در مقاله قرار داده است.

دمیترو اسپیلکا

Dmytro مدیر عامل شرکت Solvid و بنیانگذار Pridicto است. کارهای وی در Shopify ، IBM ، Entrepreneur ، BuzzSumo ، Campaign Monitor و Tech Radar منتشر شده است.

مقالات مرتبط

بازگشت به دکمه بالا
نزدیک

Adblock شناسایی شد

Martech Zone می تواند این محتوا را بدون هیچ هزینه ای در اختیار شما قرار دهد زیرا ما از طریق درآمد تبلیغاتی، پیوندهای وابسته و حمایت های مالی از سایت خود کسب درآمد می کنیم. اگر در حین مشاهده سایت ما، مسدود کننده تبلیغات خود را حذف کنید، خوشحال خواهیم شد.