تیم از تغییر دوباره، ابزاری برای تست a / b، این رهنمود در مورد چگونگی تنظیم گردش کار برای آزمایش های تست a / b را به ما ارائه می دهد که دقیق و قابل اعتماد است.
تست A / B چیست؟
همچنین به عنوان شناخته تقسیم آزمایش، تست a / b به دو نسخه از یک صفحه وب یا برنامه اطلاق می شود - نسخه A و نسخه B. سیستم عامل های تست A / B به بازاریابان اجازه می دهد کد را در صفحه خود وارد کنند و سپس دو نسخه را در سیستم عامل آزمایش A / B توسعه دهند. بستر آزمایش A / B اطمینان حاصل می کند که هر نوع برای بازدید کننده نمایش داده می شود و علم تجزیه و تحلیل ارائه شده است که در آن عملکرد بهتر است. به طور معمول ، عملکرد با یک کلیک برای یک تماس برای عمل گره خورده است.
روند تنظیم تست A / B
- یک فرضیه ایجاد کنید - طوفان فکری لیستی از 15 فرضیه راجع به آنچه در وب سایت شما راحت نیست ، اینکه مقدمات مقداری واضح نیستند و کدام فراخوان ها واضح نیستند. با تأثیر بر تبدیل و زمان مورد نیاز برای اجرای آن ، آنها را در اولویت قرار دهید. آزمایشی را انتخاب کنید که بیشتر در تبدیل موثر باشد و برای اجرا به زمان کمتری نیاز دارد.
- اهداف آزمایش را تعیین کنید - هر آزمایش باید معیارهای خاص وب سایت شما را افزایش دهد. به عنوان مثال ، اگر صفحه فرود دارید - تغییرات باید روی دکمه ورود / سفارش تأثیر بگذارد.
- تغییرات ایجاد کنید - هنگامی که فرضیه را انتخاب کردید ، می خواهید هدف خود را تغییر داده و تغییر دهید - تغییر را اجرا کنید. مهمترین مرحله برای آن مرحله ایجاد تنها یک تغییر در هر تغییر است. اگر عنوان صفحه وب را تغییر داده اید ، رنگ دکمه را تغییر ندهید ، زیرا تفسیر نتایج آزمون بسیار دشوار است. به طراح و توسعه دهنده وظیفه دهید تا تنوع را تهیه کند.
- آزمایش را شروع کنید - به طور معمول ، این کار با چسباندن کد از آزمون A / B در سیستم مدیریت محتوای شما و فعال کردن آزمایش انجام می شود. حتماً صفحه خود را تست کنید تا مطمئن شوید تست به صورت آزمایش منتشر شده است.
- آزمایش را مشاهده کنید در یک دوره زمانی یا تعداد بازدید که در آن اطمینان حاصل کنید که نهایی است علم تجزیه و تحلیل از نظر آماری سالم خواهد بود. دو هفته برای یک سایت با 100 بار تبدیل در روز کاملاً استاندارد است. اگر تبدیل کمتری دریافت کنید ، می خواهید مدت بیشتری منتظر بمانید.
- برنده را انتخاب کنید بر اساس نتایج معتبر آماری. نمی دانید از نظر آماری معتبر است؟ استفاده از آزمون اهمیت A / B از KISSmetrics.
- تغییرات برنده را اعمال کنید به سایت شما کد تست A / B را حذف کرده و نوع برنده آزمون A / B را جایگزین آن کنید.
- شروع کن در شماره 1 برای شفاف سازی بیشتر نتایج یا شروع آزمایش دیگری.
تست A / B فرآیند بی نهایت است. شما باید بتوانید از طریق آزمون های مختلف نرخ تبدیل خود را 3 تا 5 برابر کنید. همه آزمایشات موفقیت آمیز نیستند ، اما در صورت موفقیت ، این یک روش عالی برای به حداکثر رساندن عملکرد سایت شما است.
درباره بستر آزمایش A / B ChangeAgain
ChangeAgain یک پلتفرم ارائه می دهد که با توجه به تعداد آزمایشات شما قیمت گذاری می شود و بر اساس اطلاعات سایت شما نیست - بسیار مفید است زیرا آزمایش سایت های بسیار زیاد می تواند بسیار گران باشد. آنها همچنین برخی از ویژگی های متمایز، مانند توانایی همگام سازی اهداف با Google Analytics و یک ویرایشگر بصری که به هیچ تجربه کدگذاری احتیاج ندارد.
