شاخص: تجزیه و تحلیل مشتری با بینش عملی

تجزیه و تحلیل شاخص

داده های بزرگ دیگر در دنیای تجارت چیز جدیدی نیست. بیشتر شرکت ها خود را مبتنی بر داده می دانند. رهبران فناوری زیرساخت های جمع آوری داده ها را تنظیم می کنند ، تحلیلگران داده ها را غربال می کنند و بازاریابان و مدیران محصولات سعی می کنند از داده ها بیاموزند. علی رغم جمع آوری و پردازش اطلاعات بیشتر از هر زمان دیگر ، شرکت ها بینش ارزشمندی در مورد محصولات و مشتریان خود از دست داده اند زیرا آنها از ابزار مناسب برای دنبال کردن کاربران در کل سفر مشتری استفاده نمی کنند وگرنه داده ها را تکثیر می کنند و اشتباهات را در تجزیه و تحلیل خود وارد می کنند.

بسته به موضوع خاص ، کدگذاری و بازیابی یک پرسش ساختاریافته در SQL می تواند بیش از یک ساعت طول بکشد. س quالات موردی برای ارائه تجزیه و تحلیل عملی مشتری تلاش می کنند ، زیرا ممکن است پاسخ سوال اول شما س anotherال دیگری باشد. شما یاد می گیرید که بیش از 50٪ مشتریانی که بر روی دکمه CTA شما کلیک می کنند به صفحه ثبت نام راه پیدا می کنند ، اما کمتر از 30٪ از آنها نمایه کاربری ایجاد می کنند. حالا چی؟ وقت آن است که یک پرس و جو دیگر در SQL بنویسیم تا قطعه دیگری از پازل را جمع آوری کنیم. تجزیه و تحلیل لازم نیست به این شکل باشد.

Indicative پیشروترین پلتفرم تجزیه و تحلیل مشتری است که تیم های محصول و داده را قادر می سازد تا با درک رفتار کاربر در هر نقطه تماس ، از محدودیت های ابزار سنتی BI فراتر روند و تصمیم بگیرند. فقط Indicative مستقیماً به انبار داده شما متصل می شود و نیازی به تکرار نیست و کاربران تجاری را قادر می سازد بدون اینکه به تیم های داده یا SQL اعتماد کنند ، به س complexالات پیچیده تجزیه و تحلیل مشتری پاسخ دهند. مدیران و بازاریابان محصولات می توانند در عرض چند ثانیه همان پرسش ها را انجام دهند که رمزگذار ساعت ها به تحلیلگران داده نیاز دارد. با بینش عملی داده ها ، سه قدم فاصله دارید.

مرحله 1: اهداف و معیارهای تجاری خود را تعریف کنید

برای ساختن یک مدل داده موثر ، ابتدا باید اهداف کسب و کار خود را مشخص کنید و از موارد استفاده کنید. منظور از تجزیه و تحلیل مشتری این است که تصمیمات تیم ها و تیم های بازاریابی را هدایت کند ، بنابراین از نتایجی که امیدوارید بدست آورید عقب نشینی کنید. اهداف باید با اهداف اصلی تجارت همسو باشد. شاخص می تواند رفتار همه کاربران ، کاربران منفرد و همه موارد بین آنها را اندازه گیری کند ، بنابراین ردیابی شاخص ها در چندین سطح ارزش دارد. در مرحله بعد ، معیارها و KPI ها را تعیین کنید که در صورت موفقیت می توانند به شما بگویند. چند نمونه از این موارد می تواند:

  • تبدیل کاربر جدید را افزایش دهید
  • کوچک کردن مشترک را کاهش دهید
  • موثرترین کانالهای بازاریابی خود را شناسایی کنید
  • نقاط اصطکاک را در جریان پردازشی خود پیدا کنید

هنگامی که به یک هدف رسیدید ، سوالی را ارائه دهید که می توانید با داده های کاربر خود به آن پاسخ دهید. به عنوان مثال ، بگویید شما در صدد افزایش پذیرش ویژگی جدید محصول هستید. در اینجا چند نمونه سوال وجود دارد که می خواهید هنگام تحلیل قیف تعامل کاربر خود به آنها پاسخ دهید:

  • آیا مشتریان برتر محصول سریعتر از کاربران رایگان محصول را پذیرفته اند؟
  • چه تعداد کلیک یا صفحه نمایش برای دسترسی کاربر به محصول جدید لازم است؟
  • آیا استفاده از ویژگی های جدید در یک جلسه تنها تأثیر مثبتی در حفظ کاربر دارد؟ در طول چندین جلسه؟

مسلح به این سeriesالات و داده ها برای پاسخگویی به آنها ، می توانید هزاران اقدام کاربر را در کل سفر مشتری جستجو کنید. آماده شوید تا فرضیه های خود را با تجسم قیف بصری آزمایش کنید.

مرحله 2: سفر مشتری خود را با سفر مشتری چند راهی دنبال کنید

یک ویژگی اصلی نشانگر این است سفر مشتری چند راهی. سفر مشتری به عنوان یک قیف چند راهی نمایش داده می شود ، که جریان کاربران را از طریق تصمیمات متمایز در سایت یا برنامه تلفن همراه شما نشان می دهد. تجسم سفر به تیم های بازاریابی و محصول کمک می کند تا رفتارها و نقاط لمس خاص رانندگی در جذب مشتری ، حفظ یا تحریک مشتری را کشف کنند. 

تجزیه و تحلیل سفر مشتری مشتری چند راهی

تقسیم قیف به تیم شما این امکان را می دهد تا نقاط دقیق اصطکاک را در جایی که کاربران از رفتار مطلوب منحرف می شوند یا به کلی از محصول دور می شوند ، پیدا کند. سفر مشتری Multipath همچنین به شرکت اجازه می دهد تا منابع اصلی جذب مشتری خود را شناسایی کند ، و قسمتهای مختلف قیف را برای مقایسه سفرهای مشابه مشتری جدا می کند. سپس تیم ها می توانند نقشه راه محصولات خود را برای رفع مشکلات تجربه کاربر تراز کنند و هدف آنها تکرار نتایج مشتریان ایده آل است.

مرحله 3: با کلاهک ها و پروفیل ها را عمیق تر کنید

هنگامی که روش های ارتباط کاربران با محصولات شما را تجزیه و تحلیل کردید ، تیم بازاریابی شما می تواند در مورد کمپین هایی اقدام کند که مشتریانی را که دارای ارزش بالایی از عمر هستند ، هدف قرار دهند. شاخص به شما امکان تقسیم تقسیم کاربران تقریباً با هر شناسایی قابل تصور از طریق توسعه گروه های رفتاری را می دهد. شما ممکن است پیدا کنید:

  • کاربرانی که صبح روز دوشنبه اولین ایمیل بازاریابی خود را دریافت می کنند به مراتب بیشتر از کسانی که اواخر هفته اولین ارتباط خود را دریافت می کنند مشترک می شوند.
  • آزمایشی های آزمایشی رایگان تمایل به سر و صدا دارند ، مگر اینکه با یک یادآوری از آنها خواسته شود که دادگاه آنها روز بعد پایان یابد.

تجزیه و تحلیل گروه تجزیه و تحلیل شاخص

اگر تیم بازاریابی شما می خواهد گرانول شود ، Indicative پروفایل های کاربر را ارائه می دهد ، به آنها اجازه می دهد از شخصیت های خاص بهترین مشتریان استفاده کنند. در داخل انبار داده شما ، گزارش عملکردهای کاربر قرار دارد. نمایه های کاربر در Indicative ، کل سفر مشتری را از اولین کلیک تا آخرین مورد به شما می رساند. بخشها و گروههای سفارشی نوار بازاریابی شخصی را افزایش می دهند.

در داخل انبار داده شما طلایی پنهان شده است و شاخص به شما کمک می کند آن را استخراج کنید. برای یافتن بینش تحلیلی مفید نیازی به دانش کد یا درک زیرساخت داده ندارید. تمام آنچه شما نیاز دارید یک نسخه نمایشی محصول Indicative و دسترسی به داده های کاربر شرکت شما است.

نسخه ی نمایشی Indicative را امتحان کنید

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.