استنباط خالص سرنخ های جدید: بهترین سرنخ های Salesforce را شناسایی و ارسال کنید

عکس صفحه را استنباط کنید

مشاغل در تلاشند تا اطلاعات زیادی را درباره مشتریان و انگیزه آنها تفسیر کنند. تقریباً غیرممکن است که وقتی جنگلها روی سیستم ثبت خود متمرکز شده اند در مقابل استخراج اطلاعات مفید از همه سیگنالها در سیستمهای مختلف مانند Salesforce ، Marketo و Google Analytics و همچنین منابع بدون ساختار از وب ، جنگل را ببینید.

تعداد کمی از شرکت ها منابع یا تخصص لازم را برای استخراج داده های خود و استفاده از آنها دارند علم تجزیه و تحلیل که مشخص می کند کدام یک از محصولات آینده و چه زمانی خریداری می کنند. کسانی که سعی در مقابله با چالش با امتیاز دهی به سیستم در سیستم های اتوماسیون بازاریابی خود دارند ، باید به طور دستی قوانینی را بر اساس غریزه روده و زیرمجموعه کوچکی از فعالیت کاربر تعریف کنند.

و در حالی که برخی از شرکتها جریان ثابت ورودی دارند ، برخی دیگر به فروش خروجی و بازاریابی هدفمند بستگی دارند تا رشد را تحریک کنند. رایج ترین روش خرید لیست های بزرگی از آگهی های سوال برانگیز است و امیدواریم که چند چشم انداز خوب پیدا کنیم ، اما این کار به زمان و هزینه زیادی نیاز دارد.

تفاوت امتیازدهی پیش بینی با نمره دهی سنتی در اتوماسیون بازاریابی چه تفاوتی دارد؟

به جای افزودن دستی امتیازات برای یک عمل معین ، مدلهای رفتاری ما از یادگیری ماشینی قدرتمندی برای استخراج طیف کاملی از داده های فعالیت در داخل سیستم عامل اتوماسیون بازاریابی یک شرکت استفاده می کنند. سپس تیم های فروش و بازاریابی می توانند با استفاده از امتیازات رفتاری پیش بینی کنند که کدام چشم اندازها طی سه هفته آینده تغییر می کند.

اینفر چگونه آن را حل می کند و آیا بهترین روش های مرتبط با اجرا وجود دارد؟

ما پیش بینی های مشتری را از نظر آماری دقیق و اثبات شده در طول سفر مشتری تولید می کنیم ، که به شرکت ها کمک می کند تا در نرخ های برنده ، تبدیل های اصلی ، اندازه معاملات متوسط ​​و درآمد مکرر ، افزایش قابل توجهی داشته باشند. مدل های متناسب ما از پیش بینی استفاده می کنند علم تجزیه و تحلیل و یادگیری پیشرفته ماشینی برای فهمیدن اینکه آیا شخصی مناسب خرید یک محصول خاص است یا خیر ، و مدل های رفتاری ما تعیین می کنند که آیا احتمالاً به زودی خرید می کنند.

نتیجه گیری

ما این کار را با تجزیه و تحلیل سیگنال های کلیدی انجام می دهیم - مانند مدل کسب و کار یک شرکت ، فروشندگان فناوری ، آگهی های مربوط به شغل ، پرونده های عمومی ، حضور اجتماعی ، فعالیت های وب سایت ، داده های اتوماسیون بازاریابی ، داده های استفاده از محصول و سایر ویژگی ها. ما متوجه شده ایم که مشتریان ما بیشترین ارزش را در هنگام استفاده از Infer برای نه تنها فیلتر کردن و اولویت بندی آگهی هایشان ، بلکه برای بهینه سازی فعالیت های بازاریابی ، بهبود فروش های خارج از کشور ، ایجاد پرورش سرب هوشمند ، طراحی توافق نامه های سطح فروش خدمات و غیره باز می کنند. روشی که ما شرکت ها به کار گرفته اند یک ماتریس متناسب و متناسب با عملکرد 4X4 است که به آنها کمک می کند تا برنامه هایی را در بخش های مختلف توسعه دهند ، به عنوان مثال با ارسال بهترین نتایج مناسب ، احتمال خرید به طور مستقیم به تکرارهای برتر آنها.

ما استنباط خالص جدید ارائه با همکاری با ارائه دهندگان برتر داده مانند InsideView و استفاده از مدل های پیش بینی شخصی برای شناسایی بهترین مناسب ترین شرکای شرکت ، منبع جدیدی از چشم اندازهای با کیفیت بالا را برای تیم های فروش فراهم می کند. تیم های بازاریابی اغلب از Infer برای به دست آوردن لیست های سرب به صورت خود استفاده کرده اند ، اما اکنون آنها همچنین می توانند از طریق ما مستقیماً پیش فروش های جدید را خریداری کنند ، از مدل های تخصصی ما متناسب با امتیازات سرد استفاده کنند و فقط برای بهترین حساب ها هزینه می کنند.

متمایز کننده های کلیدی اینفر کدامند؟

ما به دو دلیل در فضای پیش بینی بی نظیر هستیم - اول از همه و به دلیل مجموعه عمیق و متمرکز محصولات پیش بینی کننده هوشمندانه و هوشمندانه. DNA ما از یک فرهنگ مهندسی قوی ناشی از گوگل ، مایکروسافت و یاهو تشکیل شده است. ما در مورد به دست آوردن داده ها و یافتن مناطقی که دانش داده می تواند بیشترین ارزش را برای فروش و بازاریابی B2B باز کند ، شرور هستیم.

روند استنباط

ماموریت اینفر این است که با قدرت علم داده به شرکت ها کمک کند تا رشد کنند. هوش پیش بینی ما به شما کمک می کند تا تعدادی از برنامه های مختلف برای فروش و بازاریابی را تأمین کنید:

  • فیلتر - فوراً منجر به شناسایی سرنخ های خوب در هنگام فیلتر کردن تمام سر و صدا (منجر به بد) شوید.
  • اولویت بندی - اولویت ها را تعیین کنید تا فروش بر روی چشم اندازهایی تمرکز کند که سیگنال های خرید قوی را نشان می دهند و احتمالاً بیشترین تأثیر را در درآمد دارند.
  • خالص جدید - با شناسایی بهترین مناسب ترین شرکتی که در حال حاضر در پایگاه داده شما وجود ندارد ، فروش خارج از کشور را تأمین کنید.
  • پرورش - مانیتور منجر به ایجاد پایگاه داده های پرورشی می شود تا به محض ورود مجدد مشتریان ، چشم اندازها را به فروش برگرداند.
  • داشبورد Exec - تصمیم گیری را راهنمایی کنید ، روندهای در حال ظهور را ردیابی کنید و میزان تولید تقاضا برای تأمین خط لوله را بررسی کنید

از آنجا که هدف ما هرگز ایجاد یک شرکت مشاوره نبوده است ، ما در مقابل لیزر متمرکز بر عملکرد مدل و رانندگی با نتایج تأثیرگذار و قابل تکرار برای مشتریان خود هستیم ، در مقابل اعتماد زیاد به خدمات. به همین دلیل ما پخت و پزهای رقابتی را تشویق می کنیم و اجازه می دهیم هم از نظر فناوری و مهندسی و هم از عملکرد مدل صحبت کنند.

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.