در سال 2018 ، داده ها به اقتصاد بینش نوظهور دامن می زنند

بینش داده ها

چشم انداز هوش مصنوعی (AI) تغییر همه چیز در محافل بازاریابی در سال 2017 سر و صدا قابل توجهی ایجاد کرد و این در سال 2018 و سال های آینده ادامه خواهد داشت. نوآوری هایی مانند انشتین نیروی فروش، اولین هوش مصنوعی جامع برای CRM ، بینندگان بی سابقه ای را درباره نیازهای مشتری به متخصصان فروش ارائه می دهد ، به نمایندگان پشتیبانی کمک می کند تا مشکلات را قبل از اینکه مشتریان حتی آنها را درک کنند ، حل کنند و اجازه دهند بازاریابی تجارب را تا حدی شخصی کند که قبلاً امکان پذیر نبوده است.

این تحولات لبه اصلی یک تغییر است که تقریباً نامحسوس در حال وقوع است: ظهور بینش اقتصاد. درست همانطور که عصر صنعتی اقتصاد تولید متمرکز بر تولید را آغاز کرد ، عصر اطلاعات نیز با فراهم آوردن سوخت ، اقتصاد بینش را هدایت می کند. بهترین ابزارهای هوش مصنوعی می توانند داده های خام را به بینش عملی تبدیل کنند.

اما مهم است که به خاطر داشته باشید ، گرچه بسیار پیشرفته است ، اما در هسته اصلی آن ، AI یک برنامه نرم افزاری است و اگر داده های وارد شده در آن ناقص یا نادرست باشد ، کیفیت تولید کاهش می یابد. برای تحقق وعده هوش مصنوعی ، بازاریاب ها باید راهی برای جمع آوری داده ها ، استفاده از استانداردها ، به روزرسانی اطلاعات و تمیز کردن داده ها به صورت مناسب پیدا کنند.

از اهمیت حیاتی برخوردار است که بتوان کیفیت داده ها را شناسایی و داده ها را به بینش تبدیل کرد. در حالی که اقتصاد بینش یک پدیده نوظهور است ، سوخت مورد نیاز برای پیشبرد آن کاملاً واضح است: داده های با کیفیت بالا. طی سال آینده ، شرکت های بیشتری فرایندهای چهار مرحله ای مانند این را برای دستیابی به کیفیت داده های مورد نیاز برای تولید بینش تغییر دهنده بازی اجرا می کنند:

  1. مرحله 1: برنامه ریزی - بازاریابان با استفاده از داده های تاریخی برای ایجاد برنامه در این مرحله ، با فروش برای شناسایی اهداف و تعیین اندازه معامله متوسط ​​، حجم سرب و سرعت مورد نیاز برای رسیدن به اهداف ، همکاری می کنند. سپس ، آنها نرخ تبدیل را بر اساس عملکرد گذشته تعیین می کنند و مشخص می کنند که آنها برای انجام اهداف فعلی چه کاری باید انجام دهند (به عنوان مثال ، چقدر منجر به تولید ، چرخه فروش مطلوب و غیره می شود).
  2. مرحله 2: دستیابی - در این مرحله ، بازاریابان عملکرد کمپین را ارزیابی می کنند تا پیشرفت خود را در رسیدن به اهداف ارزیابی کرده و بینش را استنباط کنند. به این ترتیب ، آنها می توانند داده ها را به بینش تبدیل کنند تا یک حلقه بازخورد ایجاد کنند. یک نمونه از این موارد توصیه های محصول "سیستم عامل های تجارت الکترونیکی" است که با ورود اطلاعات جدید به روز می شوند.
  3. مرحله 3: بهینه سازی - همانطور که از نامش پیداست ، این مرحله شامل بهبود مستمر فرایندها ، مانند تقسیم بین بازاریابی و فروش است. با ورود اطلاعات جدید ، بازاریابانی که در حال بهینه سازی فرایندها هستند ، بررسی های دقیق انجام می دهند و تکنیک هایی را که می توانند برای بهبود نتایج استفاده کنند ، شناسایی می کنند. فرایندها تنظیم می شوند و نتایج اندازه گیری می شوند.
  4. مرحله 4: ارزیابی - در این مرحله حیاتی ، بازاریابان برنامه های خود را ارزیابی می کنند و می فهمند کدام کمپین ها بیشترین بازده را داشته اند. آنها نگاهی به کانال ها ، پیام رسانی و سایر عوامل برای تعیین ROI می اندازند تا بتوانند برای آینده برنامه ریزی کنند که بر اساس کدام روش موفقیت آمیزتر باشد. دانش جمع آوری شده در این مرحله از بینش تولید شده توسط داده ها حاصل می شود.

همانطور که رهبران کسب و کار بیشتر متوجه تغییر اقتصاد بینش می شوند ، به دنبال شرکت ها باشید تا تلفیق داده ها را در مورد سیستم های ثبت مانند سیستم عامل CRM خود و استفاده از این مراحل شروع کنند. هوش مصنوعی یک م importantلفه مهم در تکامل بازاریابی است ، اما به داده های ضد گلوله نیاز دارد تا همانطور که در نظر گرفته شده کار کند ، این بدان معناست که فروش و بازاریابی به یک منبع واحد از داده های واقعی نیاز دارند.

هنگامی که فروش و بازاریابی از یک پشته راه حل مشترک استفاده می کنند ، تیم ها می توانند با همکاری نزدیکتر با هم کار کنند و از مراحل ذکر شده در بالا برای افزایش دائمی کیفیت داده ها استفاده کنند - و بینش ارزشمندتری را ایجاد کنند. توانایی نمایش تأثیر کمپین و دسترسی به داده ها در یک سیستم مرکزی مانند Salesforce به بازاریابی اعتبار می بخشد و همکاری تیم با فروش را افزایش می دهد.

بنابراین ، همانطور که سال 2018 اتفاق می افتد ، شرکت ها همچنان به دنبال راه حل های AI هستند. این یک گام مثبت است - امکانات با فناوری های هوش مصنوعی مانند انیشتین واقعاً شگفت انگیز است. اما مهم است که به یاد داشته باشید که داده ها به هوش مصنوعی دامن می زنند. کسانی که نقش اصلی داده ها را تشخیص می دهند و از یک استراتژی آگاهانه مانند این چهار مرحله برای بهبود کیفیت استفاده می کنند ، با ادامه ظهور اقتصاد بینش رشد می کنند.

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.