چهره جدید تجارت الکترونیک: تأثیر یادگیری ماشینی در صنعت

تجارت الکترونیک و یادگیری ماشینی

آیا تا به حال پیش بینی کرده اید که کامپیوترها می توانند الگوها را تشخیص دهند و یاد بگیرند تا تصمیمات خود را بگیرند؟ اگر پاسخ شما منفی بود، شما با بسیاری از متخصصان در صنعت تجارت الکترونیکی همنشین هستید. هیچ کس نمی توانست وضعیت فعلی آن را پیش بینی کند.

با این حال، یادگیری ماشین نقش مهمی در تکامل تجارت الکترونیک در چند دهه اخیر ایفا کرده است. بیایید نگاهی بیندازیم که تجارت الکترونیک در حال حاضر کجاست و چگونه است ارائه دهندگان خدمات یادگیری ماشینی آن را در آینده ای نه چندان دور شکل خواهد داد.

چه چیزی در صنعت تجارت الکترونیکی در حال تغییر است؟

برخی ممکن است بر این باور باشند که تجارت الکترونیک یک پدیده نسبتاً جدید است که به دلیل پیشرفت های تکنولوژیکی در این زمینه، شیوه خرید ما را به طور اساسی متحول کرده است. با این حال، کاملاً اینطور نیست.

حتی اگر فناوری نقش زیادی در نحوه تعامل ما با فروشگاه‌های امروزی دارد، تجارت الکترونیک بیش از 40 سال است که وجود دارد و اکنون بزرگ‌تر از همیشه است.

خرده فروشی تجارت الکترونیک در سراسر جهان در سال 4.28 به 2020 تریلیون دلار رسید و انتظار می رود درآمد خرده فروشی الکترونیکی در سال 5.4 به 2022 تریلیون دلار برسد.

Statista

اما اگر فناوری همیشه وجود داشته است، چگونه یادگیری ماشین در حال حاضر صنعت را تغییر داده است؟ ساده است. هوش مصنوعی تصویر سیستم های تحلیل ساده را حذف می کند تا نشان دهد که واقعا چقدر می تواند قدرتمند و متحول کننده باشد.

در سال‌های قبل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آنقدر توسعه نیافته و ساده بودند که از نظر کاربردهای احتمالی واقعاً بدرخشیدند. با این حال، دیگر اینطور نیست.

برندها ممکن است از مفاهیمی مانند جستجوی صوتی برای تبلیغ محصولات خود در مقابل مشتریان استفاده کنند زیرا فناوری هایی مانند یادگیری ماشینی و چت بات ها رایج تر می شوند. هوش مصنوعی همچنین می تواند به پیش بینی موجودی و پشتیبانی باطن کمک کند.

موتورهای یادگیری ماشین و توصیه

چندین کاربرد عمده از این فناوری در تجارت الکترونیک وجود دارد. در مقیاس جهانی، موتورهای توصیه یکی از داغ ترین روندها هستند. شما می توانید فعالیت آنلاین صدها میلیون نفر را با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی و پردازش حجم عظیمی از داده ها به راحتی ارزیابی کنید. شما می توانید از آن برای تولید توصیه های محصول برای یک مشتری خاص یا گروهی از مشتریان (تقسیم بندی خودکار) بر اساس علایق آنها استفاده کنید.

چگونه کار می کند؟

با ارزیابی داده‌های بزرگ به‌دست‌آمده در ترافیک فعلی وب‌سایت، می‌توانید بفهمید که مشتری از کدام صفحات فرعی استفاده می‌کند. شما می توانید بگویید که او به دنبال چه چیزی بود و بیشتر وقت خود را در کجا گذراند. علاوه بر این، نتایج در یک صفحه شخصی‌شده با موارد پیشنهادی بر اساس منابع اطلاعاتی متعدد ارائه می‌شود: نمایه فعالیت‌های قبلی مشتری، علایق (مثلاً سرگرمی‌ها)، آب و هوا، مکان، و داده‌های رسانه‌های اجتماعی.

یادگیری ماشین و چت ربات

با تجزیه و تحلیل داده های ساختاریافته، چت ربات های مجهز به یادگیری ماشینی می توانند گفتگوی «انسانی» بیشتری با کاربران ایجاد کنند. چت بات‌ها را می‌توان با اطلاعات عمومی برنامه‌ریزی کرد تا با استفاده از یادگیری ماشین به سؤالات مصرف‌کننده پاسخ دهند. اساساً، هرچه ربات با افراد بیشتری تعامل داشته باشد، محصولات/خدمات یک سایت تجارت الکترونیک را بهتر درک خواهد کرد. ربات‌های گفتگو با پرسیدن سؤال می‌توانند کوپن‌های شخصی‌سازی شده بدهند، احتمالات بالقوه افزایش فروش را آشکار کنند و نیازهای بلندمدت مشتری را برطرف کنند. هزینه طراحی، ساخت و ادغام یک چت بات سفارشی برای یک وب سایت تقریباً 28,000 دلار است. برای پرداخت این وام می توان به راحتی از وام کسب و کار کوچک استفاده کرد. 

یادگیری ماشین و نتایج جستجو

کاربران می توانند از یادگیری ماشینی استفاده کنند تا دقیقاً آنچه را که به دنبال آن هستند بر اساس جستجوی جستجوی خود بیابند. مشتریان در حال حاضر محصولات را در یک سایت تجارت الکترونیک با استفاده از کلمات کلیدی جستجو می کنند، بنابراین صاحب سایت باید تضمین کند که این کلمات کلیدی به محصولاتی که کاربران به دنبال آن هستند اختصاص داده شده است.

یادگیری ماشینی می تواند با جستجوی مترادف کلمات کلیدی رایج و همچنین عبارات قابل مقایسه ای که مردم برای همان سوال استفاده می کنند کمک کند. ظرفیت این فناوری برای دستیابی به این امر از توانایی آن در ارزیابی یک وب سایت و تجزیه و تحلیل آن ناشی می شود. در نتیجه، سایت‌های تجارت الکترونیک می‌توانند محصولات با رتبه بالا را در بالای صفحه قرار دهند و در عین حال نرخ کلیک و تبدیل‌های قبلی را در اولویت قرار دهند. 

امروزه غول ها دوست دارند ای بی به اهمیت این امر پی برده اند. با بیش از 800 میلیون مورد نمایش داده شده، این شرکت قادر است مرتبط ترین نتایج جستجو را با استفاده از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیش بینی و ارائه دهد. 

یادگیری ماشینی و هدف گذاری تجارت الکترونیک

برخلاف فروشگاه‌های فیزیکی، که در آن می‌توانید با مشتریان صحبت کنید تا بفهمید چه چیزی می‌خواهند یا نیاز دارند، فروشگاه‌های آنلاین با حجم عظیمی از داده‌های مشتری بمباران می‌شوند.

به عنوان یک نتیجه، تقسیم بندی مشتری برای صنعت تجارت الکترونیک بسیار مهم است، زیرا به کسب و کارها این امکان را می دهد تا روش های ارتباطی خود را برای هر مشتری اختصاص دهند. یادگیری ماشینی می‌تواند به شما کمک کند تا خواسته‌های مشتریان خود را درک کنید و تجربه خرید مناسب‌تری برای آنها فراهم کنید.

یادگیری ماشین و تجربه مشتری

شرکت های تجارت الکترونیک می توانند از یادگیری ماشینی برای ارائه تجربه شخصی تر برای مشتریان خود استفاده کنند. امروزه مشتریان نه تنها ترجیح می دهند بلکه خواستار برقراری ارتباط شخصی با برندهای مورد علاقه خود هستند. خرده فروشان می توانند با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، هر ارتباط با مشتریان خود را تنظیم کنند و در نتیجه تجربه مشتری بهتری داشته باشند.

علاوه بر این، آنها می توانند با استفاده از یادگیری ماشینی از بروز مشکلات مراقبت از مشتری جلوگیری کنند. با یادگیری ماشینی، نرخ رها کردن سبد خرید بدون شک کاهش می‌یابد و در نهایت فروش افزایش می‌یابد. ربات‌های پشتیبانی مشتری، بر خلاف انسان‌ها، می‌توانند پاسخ‌های بی‌طرفانه را در هر زمانی از روز یا شب ارائه دهند. 

یادگیری ماشینی و تشخیص تقلب

وقتی داده های بیشتری دارید، ناهنجاری ها راحت تر قابل تشخیص است. بنابراین، می‌توانید از یادگیری ماشینی برای مشاهده روندها در داده‌ها استفاده کنید، بفهمید چه چیزی «طبیعی» است و چه چیزی نیست، و در صورت بروز مشکل، هشدار دریافت کنید.

"تشخیص تقلب" رایج ترین برنامه برای این است. مشتریانی که مقادیر زیادی کالا را با کارت های اعتباری دزدیده شده خریداری می کنند یا سفارشات خود را پس از تحویل کالا لغو می کنند، مشکلات رایج خرده فروشان هستند. اینجاست که یادگیری ماشین وارد می شود.

یادگیری ماشینی و قیمت گذاری پویا

در مورد قیمت‌گذاری پویا، یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک می‌تواند بسیار سودمند باشد و به شما در افزایش KPI کمک کند. توانایی الگوریتم ها برای یادگیری الگوهای جدید از داده ها منبع این سودمندی است. در نتیجه، آن الگوریتم‌ها دائماً در حال یادگیری و شناسایی درخواست‌ها و روندهای جدید هستند. به جای تکیه بر کاهش قیمت های ساده، کسب و کارهای تجارت الکترونیک می توانند از مدل های پیش بینی بهره ببرند که می تواند به آنها کمک کند تا قیمت ایده آل هر محصول را کشف کنند. می‌توانید بهترین پیشنهاد، بهترین قیمت‌ها را انتخاب کنید و تخفیف‌های بی‌درنگ را نشان دهید، در حالی که بهترین استراتژی برای افزایش فروش و بهینه‌سازی موجودی را در نظر بگیرید.

به بالا بردن

راه هایی که یادگیری ماشینی به صنعت تجارت الکترونیک شکل می دهد بی شمار است. کاربردهای این فناوری تاثیر مستقیمی بر خدمات مشتری و رشد کسب و کار در صنعت تجارت الکترونیک دارد. شرکت شما خدمات مشتری، پشتیبانی مشتری، کارایی و تولید را بهبود می بخشد و همچنین تصمیمات بهتری در مورد منابع انسانی می گیرد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجارت الکترونیکی همچنان که در حال تکامل هستند خدمات قابل توجهی برای تجارت الکترونیک خواهند داشت.

فهرست شرکت‌های یادگیری ماشینی Vendorland را مشاهده کنید

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.