Netra Visual Intelligence: برند خود را بصری آنلاین کنترل کنید
نترا استارتاپی است که فناوری شناسایی تصویر را مبتنی بر تحقیقات AI / Deep Learning در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT انجام داده است. نرم افزار Netra با وضوح شگفت انگیزی ساختار را به تصاویر بدون ساختار قبلی می رساند. در طول 400 میلی ثانیه ، Netra می تواند یک تصویر اسکن شده را برای آرم های تجاری ، زمینه تصویر و ویژگی های چهره انسان برچسب گذاری کند.
مصرف کنندگان هر روز 3.5 میلیارد عکس در شبکه های اجتماعی به اشتراک می گذارند. در تصاویر مشترک اجتماعی ، بینش ارزشمندی در مورد فعالیت های مصرف کننده ، علایق ، ترجیحات برند ، روابط و رویدادهای مهم زندگی وجود دارد.
در Netra ، ما از هوش مصنوعی ، بینایی رایانه و یادگیری عمیق برای کمک به بازاریابان برای درک بهتر آنچه مشترکین قبلاً به اشتراک می گذارند استفاده می کنیم. فناوری ما می تواند تصاویر را در مقیاس گسترده ای که قبلاً امکان پذیر نبود بخواند. برای رسیدن به این هدف ، ما با یک نمونه برداری از تصاویر آنلاین که حاوی یک آرم خاص هستند ، شروع می کنیم. سپس ، مثلاً یک آرم استارباکس را می گیریم و چندین روش مختلف ایجاد می کنیم تا یک مجموعه آموزشی ایجاد کنیم که به فناوری اجازه می دهد آرم های استارباکس را که تحریف شده اند یا در صحنه های شلوغ مانند کافی شاپ تشخیص دهد. سپس ما با استفاده از ترکیبی از محتوای آلی و تصاویر تغییر یافته مصنوعی ، مدل های رایانه ای را آموزش می دهیم. ریچارد لی ، مدیرعامل ، نترا
در زیر نمونه ای از تصویری است که نرم افزار Netra از Tumblr بلعیده است. حتی اگر در زیرنویس ذکر نشده باشد رو به شمال، نرم افزار Netra قادر به اسکن عکس و تشخیص وجود آرم در میان موارد مورد علاقه دیگر است ، از جمله:
- اشیا، ، صحنه ها و فعالیت هایی مانند کوهنوردی ، اجلاس سران ، ماجراجویی ، برف و زمستان
- یک مرد سفید پوست 30 تا 39 ساله
- آرم برند North Face با اطمینان 99٪
نترا برای بارگذاری تصاویر و یا تجزیه و تحلیل تصاویر اجتماعی حاصل از توییتر ، Tumblr ، Pinterest و اینستاگرام ، به مشتریان امکان دسترسی به داشبورد تحت وب را می دهد. این نرم افزار از طریق داشبورد تحت وب یا از طریق تجاری برای مشتریان در دسترس است API برای شرکتهای نرم افزاری سازمانی فناوری اصلی Netra همچنین می تواند شامل نمایه سازی تصویر و جستجو (مدیریت دارایی دیجیتال) و جستجوی تصویری باشد.
کاربران می توانند مشاهده کنند علم تجزیه و تحلیل بر روی برچسب های تصویر و به س questionsالات اصلی مانند:
- مارک من در کجا و در چه زمینه ای نشان داده می شود؟
- چه اطلاعات دموگرافیکی با مارک من درگیر تصاویر است؟
- چه جمعیتی با مارک های رقبای من ارتباط دارد؟
- مصرف کنندگان با نام تجاری من به چه فعالیت ها / مارک هایی علاقه مند هستند؟
کاربران می توانند تصاویر را بر اساس سطح تعامل و همچنین متن عکس فیلتر کنند. Netra همچنین توانایی ایجاد مخاطب سفارشی بر اساس محتوای ارسال شده در تصاویر شبکه های اجتماعی را دارد. به عنوان مثال ، Reebok می تواند با استفاده از این نرم افزار ، مصرف كنندگانی را كه به طور فعال با هدف Crossfit تمرین می كنند ، برای مصرف كنندگانی كه در دو هفته گذشته عکسهایی از خود را كه درگیر فعالیتهای ورزشی شده اند ، قرار دهد
ما اعتقاد داریم که بهترین فناوری در کلاس را در بازار تشخیص مارک و آرم داریم. ما همچنین خود را با قابلیت های تشخیص تصویر اضافی متمایز می کنیم. فقط یک شرکت دیگر وجود دارد که می تواند مارک ها ، آرم ها ، اشیا، ، صحنه ها و انسان ها را انجام دهد و آن گوگل است. در تست های سر به سر ، دو برابر بهتر از آنها عمل می کنیم. راه حل هوش تصویری Netra می تواند داده های بسیار ارزشمندی را برای تقویت داده های موجود مصرف کننده (به عنوان مثال اطلاعات نمایه ، زیرنویس متن ، داده های کوکی) که تبلیغ کنندگان اجتماعی از آن استفاده می کنند ، فراهم کند. ریچارد لی ، مدیرعامل ، نترا
برنامه های عملی شامل نظارت بر نام تجاری ، گوش دادن به اجتماعی ، حمایت اجتماعی ، بازاریابی تأثیرگذار ، تحقیقات بازاریابی و تبلیغات است.
درخواست دسترسی به Netra را داشته باشید
