به حداکثر رساندن مقدار Big Data با بهینه سازی پشته Big Data و تنظیم خودکار Pepperdata

هنگامی که از اهرم صحیح استفاده شود ، داده های بزرگ می توانند عملیات فوق العاده ای داشته باشند. داده های بزرگ اکنون نقش مهمی در همه امور ، از بانکداری گرفته تا مراقبت های بهداشتی و دولتی دارد. پیش بینی رشد سرسام آور بازار جهانی داده های بزرگ، از 138.9 میلیارد دلار در سال 2020 به 229.4 میلیارد دلار تا سال 2025 ، نشانه روشنی است که داده های کلان اکنون یک عنصر دائمی در فضای کسب و کار است.

با این حال ، برای تولید بیشترین ارزش از داده های بزرگ ، مجموعه داده های بزرگ شما باید به طور مداوم تنظیم و بهینه سازی شوند ، چه در فضای ابری و چه در محیط. این جایی است که Pepperdata وارد می شود. Pepperdata بهینه سازی زیرساخت داده های بزرگ جامع و خودکار را در اختیار سازمان ها قرار می دهد. این پلتفرم برای اطمینان از زیرساخت داده های بزرگ ، برنامه ها و فرآیندهای شما بصورت روان و کارآمد ، از قابلیت مشاهده و بی نظیر بی نظیری برخوردار است و عملکرد سطح SLA را برای هر برنامه تضمین می کند و هزینه ها را قابل کنترل نگه می دارد.

استفاده مناسب از داده های بزرگ به مشاهده و تنظیم مداوم نیاز دارد. این بدون ابزار مناسب سخت است. Pepperdata مجموعه کاملی از ابزارها را از طریق مجموعه محصولات داخلی و ابری ما ارائه می دهد: Platform Spotlight ، Capacity Optimizer ، Query Spotlight ، Streaming Spotlight و Application Spotlight. 

کانون توجه پلتفرم Pepperdata

کانون توجه پلتفرم Pepperdata شما را با یک دید 360 درجه از زیرساخت داده های بزرگ خود آشنا می کند. شما همه چیز را می بینید ، از جمله نحوه استفاده از منابع ، تقاضای تاریخی و زمان واقعی خوشه ها ، و اینکه کدام برنامه ها در سطح مطلوب اجرا می شوند و کدام برنامه ها منابع را هدر می دهند.

شما یک رابط دقیق دریافت می کنید که جزئیات اساسی همه خوشه های شما را نشان می دهد. و در صورت نیاز به دقت کافی ، می توانید هر برنامه کاربردی داده بزرگ را تجزیه و تحلیل کنید و عملکرد عمیق تری را برای درک عملکرد آن در زمینه خوشه انجام دهید. هر زمان که مشکلات عملکردی پیش آمد ، Platform Spotlight فوراً هشدارهایی را صادر می کند تا به شما اطلاع دهد که یک پاسخ سریعتر و قاطع را اجرا کنید.

بر اساس داده های عملکرد در زمان واقعی ، Platform Spotlight پیکربندی های ایده آلی را برای به رسمیت شناختن کانتینرها ، صف ها و سایر منابع ایجاد می کند ، عملکرد صاف و بدون دردسر را با مصرف مقدار مناسب منابع تضمین می کند. همچنین برای کشف روندهای رشد و پیش بینی دقیق نیازهای آتی منابع در هر برنامه ، حجم کار و فرآیند ، داده های عملکرد را بررسی می کند.

بهینه ساز ظرفیت Pepperdata

بهینه سازی دستی پشته های بزرگ داده دیگر در دنیای رقابتی امروز گزینه مناسبی نیست. هنگام استفاده و به حداکثر رساندن داده های بزرگ ، سرعت ضروری است. بهینه ساز ظرفیت Pepperdata به طور مداوم منابع خوشه داده های بزرگ خود را با تغییرات سریع و پیکربندی دقیق ، تنظیم و بهینه می کند ، در نتیجه تا 50٪ توان خوشه داده های بزرگ و ظرفیت هدر رفته دوباره پس گرفته می شود.

Pepperdata Capacity Optimizer همچنین مقیاس خودکار مدیریت شده را برای بارهای در حال اجرا در ابر فراهم می کند. مقیاس گذاری خودکار متعارف قابلیت انعطاف پذیری مورد نیاز مشتریان را برای حجم کاری زیاد داده هایشان فراهم می کند. با این حال ، کافی نیست. Pepperdata Capacity Optimizer بصورت هوشمند افزایش خودکار را افزایش می دهد تا اطمینان حاصل کند که تمام گره ها قبل از ایجاد گره های اضافی به طور کامل استفاده می شوند و از اتلاف بیشتر در هنگام کاهش هزینه های اضافی جلوگیری می کند.

ارائه دهندگان ابر زیرساخت ها را بر اساس حداکثر نیازهای حجم کار تأمین می کنند. حداکثر الزامات برآورده می شود ، اما اگر منابع بیش از حد باقی مانده باشد ، تهیه بیش از حد تولید باعث ایجاد اتلاف زیادی می شود. Capacity Optimizer قادر به هزاران تصمیم گیری در ثانیه ، انجام تجزیه و تحلیل در زمان واقعی استفاده از منابع برای بهینه سازی استفاده از CPU ، حافظه و منابع I / O در خوشه های داده بزرگ است. اثر کلی این است که مقیاس بندی افقی بهینه شده و زباله ها از بین می روند.

ویژه Pepperdata پرس و جو

س speakingالات هنگام صحبت در متن کلان داده ها ، ملفه های اساسی هستند. سeriesالات برای کمک به انجام بارهای کاری و پردازش ها و قدرت بخشیدن به برنامه ها ، داده ها را درخواست و بازیابی می کنند. س quالات بهینه نشده می تواند باعث کند شدن حجم کار و برنامه ها شود. ویژه Pepperdata پرس و جو کاربران را قادر می سازد تا در هر جستجو عمیق تر شوند و اطلاعات روشنی در مورد نحوه اجرای آن و عملکرد کلی پایگاه داده به دست آورند.

Pepperdata Query Spotlight به شما کمک می کند تا بارهای جستجو را از جمله Hive ، Impala و Spark SQL تنظیم ، اشکال زدایی و بهینه سازی کنید. با پرس و جوهایی که وظایف خود را سریعتر انجام می دهند ، هزینه ها چه در فضای ابری و چه در محیط به شدت کاهش می یابد.

Query Spotlight به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا نگاه عمیق تری به اطلاعات برنامه ریزی و اجرای پرس و جو داشته باشند ، به سرعت مشکلات طرح پرس و جو ، عملکرد سنجش سنجش ، گلوگاه ها را مشخص کرده و مواردی را که به کندی س quالات کمک می کنند ، و سرعت زمان برای حل و فصل را بررسی کنند. با استفاده از این ابزار ، اپراتورها می توانند تقریباً بلافاصله ، حتی در یک محیط چند کاربره ، درخواستهای مشکل دار را محدود کنند. با بینش عملکرد پرس و جو ، آنها می توانند منابع خوشه را بهینه کرده و بهره وری را افزایش دهند.

ویژه Pepperdata جریان

ویژه Pepperdata جریان به فناوری اطلاعات و تیم های توسعه دهنده داشبوردی یکپارچه و دقیق می دهد تا معیارهای خوشه Kafka خود را با دید تقریباً در زمان واقعی مشاهده کند. این راه حل همچنین آنها را قادر می سازد تا سلامت ، مباحث و پارتیشن ها را تقسیم کنند.

این یک ابزار عالی است ، زیرا داده های دورسنجی تولید شده توسط کافکا بسیار زیاد است و به ویژه در خوشه های تولید گسترده به راحتی قابل دسترسی نیست. اکثر راهکارهای نظارت بر عملکرد کافکا قادر به ارائه معیارهای مورد نیاز ، دید و بینش برای اجرای برنامه های جریان به بالاترین سطح کارایی نیستند.

همچنین نظارت بر عملکرد Kafka در جریان کارآمد Spotlight به کاربران امکان می دهد تا معیارهای عملکرد Kafka را پیکربندی کرده و برای رفتارها و رویدادهای غیرمعمول Kafka هشدار دهند. این هشدارها نظارت و تشخیص نوسانات و خطاهای پیش بینی نشده زیرساخت IT را برای کاربران آسان می کند.

کانون برنامه کاربردی Pepperdata 

کانون برنامه کاربردی Pepperdata تصویری جامع و کامل از همه برنامه های شما در یک مکان واحد و واحد ارائه می دهد. با استفاده از این راه حل ، شما عملکرد هر برنامه را ارزیابی می کنید و مشکلات را 90٪ سریعتر تشخیص می دهید ، در نتیجه وضوح سریعتر و کارایی کلی بهتر خواهید داشت.

Pepperdata همچنین توصیه های خاص شغلی را برای هر برنامه ارائه می دهد و به شما اجازه می دهد اعلان هایی را تنظیم کنید که با رفتارها و نتایج خاص فعال می شوند و تا حد زیادی از بروز خطر جلوگیری می کند. Pepperdata Application Spotlight به شما کمک می کند تا بدون در نظر گرفتن مکان بارگیری خود (به عنوان مثال ، در محل ، AWS ، Azure یا Google Cloud) ، عملکرد بهینه برنامه را در سیستم های چند مستاجر به دست آورید.

مزیت بهینه سازی داده های بزرگ Pepperdata

راه حل های اتوماسیون داده های بزرگ Pepperdata به سازمان های بزرگ در چندین صنعت از جمله شرکتهای Fortune 500 کمک کرده است تا عملکرد مجموعه های بزرگ داده خود را بهبود بخشیده و بهینه کنند. با استفاده از Pepperdata ، شرکت های بزرگ و کوچک از پس انداز گسترده در هزینه های زیرساخت داده های کلان ، کاهش MTTR (میانگین زمان تعمیر) و بهبود عملکرد و توان بهره مند می شوند.

• Pepperdata به یک شرکت فناوری Fortune 100 کمک کرد 3.6،XNUMX میلیارد دلار پس انداز کنیدn در صرفه جویی در سخت افزار در حالی که دید بسیار خوبی را به نکات برجسته خوشه ، روند عملیاتی و ناکارآمدی می دهد.
• یک شرکت خرده فروشی Fortune 100 با Pepperdata عملکرد معماری داده های بزرگ خود را افزایش داد. آ 30٪ افزایش توان عملیاتی این شرکت را قادر به اجرای برنامه ها و بارهای بیشتر کرد ، MTTR را 92٪ کاهش داد و 10 میلیون دلار پس انداز در هزینه های زیرساخت به دست آورد.
• یک شرکت بین المللی مراقبت های بهداشتی اطمینان از 24/7 در دسترس بودن از برنامه های نجات دهنده آن با استفاده از راه حل برنامه ریزی و بهینه سازی ظرفیت Pepperdata. برنامه های مهم از به روزرسانی زیرساخت ها لذت می برند و با رسیدن به آستانه های سفارشی هشدارهای بی درنگ صادر می شوند و از خرابی جلوگیری می کنند.

اکنون ارزش داده های بزرگ خود را به حداکثر برسانید

داده های بزرگ آینده است و هر صنعتی به سمت آن پیش می رود. اما این رشد با هزینه زیادی همراه است. اگر سازمان شما بخواهد زنده بماند و مقاوم شود ، شما باید قدرت و ارزش داده های بزرگ خود را باز کنید ، خصوصاً در این شرایط سخت.

هرچه برنامه های پیچیده داده های بزرگ به ابر منتقل شوند ، احتمال تخصیص نادرست منابع بیشتر است. فقط در سال 2019 ، ضررهای ناشی از زباله های ابر حدود 14 میلیارد دلار بوده است. از آنجایی که اقتصاد در سراسر جهان شروع به بهبودی از بیماری همه گیر می کند ، سازمان ها باید بازی داده های بزرگ خود را افزایش دهند زیرا همه افراد در تلاشند موقعیت های خود را در صنایع مربوطه دوباره برقرار کنند.

شرکت ها باید در نظر داشته باشند که هزینه ها تنها در صورت عدم بهینه سازی مناسب رشد می کنند. تجارت باید تلاش کند تا یک راه حل مبتنی بر یادگیری ماشین را اتخاذ کند که بتواند سریعاً مشخص کند که چه خوشه هایی فضا یا منابع را هدر می دهند ، در حالی که به طور پویا نیازهای متغیر منابع را برطرف می کند.

با Pepperdata تماس بگیرید برای دیدن اینکه چگونه راه حل های بزرگ بهینه سازی داده های ما می توانند کسب و کار شما را به سطح کاملاً جدیدی ارتقا دهند.

برای یک آزمایش رایگان Pepperdata ثبت نام کنید