آیا سازمان شما آماده استفاده از داده های بزرگ است؟

بزرگ داده

بزرگ داده برای بیشتر سازمانهای بازاریابی بیشتر از واقعیت آرزو است. اجماع گسترده درباره ارزش استراتژیک Big Data جای خود را به انبوهی از مسائل فنی پیچ و مهره ای می دهد که برای ساختار یک اکوسیستم داده و زنده سازی بینش مبتنی بر داده های واضح در ارتباطات شخصی لازم است.

شما می توانید با تجزیه و تحلیل توانایی های سازمان در هفت حوزه اصلی ، آمادگی یک سازمان را برای استفاده از داده های بزرگ ارزیابی کنید:

  1. چشم انداز استراتژیک پذیرش Big Data به عنوان یك شركت مهم در تحقق اهداف كاری است. درک تعهد و خرید C-Suite اولین قدم است و به دنبال آن زمان ، تمرکز ، اولویت ، منابع و انرژی اختصاص می یابد. صحبت کردن در این زمینه آسان است. به دنبال قطع ارتباط مکرر بین مدیران ارشد که گزینه های استراتژیک را انتخاب می کنند و دانشمندان داده سطح کار ، تحلیلگران داده و بازاریابان داده محور که در واقع کار را انجام می دهند ، باشید. غالباً تصمیمات بدون ورودی کافی در سطح کار گرفته می شوند. اغلب اوقات ، نمای از بالا و نمای از وسط کاملاً متفاوت است.
  2. اکوسیستم داده می تواند یک مانع یا یک مانع باشد. بسیاری از شرکت ها توسط سیستم های قدیمی به دام افتاده و سرمایه گذاری های غرق در آنها انجام شده است هر شرکت چشم انداز روشنی برای آینده ندارد که با لوله کشی موجود مطابقت داشته باشد. غالباً بین متولیان فنی چشم انداز فناوری اطلاعات و کاربران تجاری که بودجه های مربوطه را در اختیار دارند ، اصطکاک وجود دارد. در بسیاری از موارد ، چشم انداز رو به جلو مجموعه ای از راه حل ها است. بیش از 3500 شرکت که به ارائه راه حل های فن آوری ادعاهای مشابه ، استفاده از زبان های مشابه و ارائه معاملات مشابه منجر به سردرگمی می شوند.
  3. اداره داده ها اشاره به درک منابع داده ، داشتن برنامه ای برای بلع ، عادی سازی ، امنیت و اولویت بندی دارد. این امر به ترکیبی از اقدامات امنیتی چابک ، یک رژیم مجاز و مسیرهای مشخص برای دسترسی و کنترل نیاز دارد. قوانین حاکمیت بین حریم خصوصی و انطباق با استفاده انعطاف پذیر و استفاده مجدد از داده ها تعادل برقرار می کند. خیلی اوقات این مسائل به جای انعکاس سیاست ها و پروتکل های خوب طراحی شده ، با هم مخلوط می شوند یا با هم درگیر می شوند.
  4. تجزیه و تحلیل کاربردی شاخصی است برای چگونگی استقرار سازمان علم تجزیه و تحلیل منابع و توانایی تحقق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را دارد. س criticalالات مهم این است: آیا سازمان به اندازه کافی کافی دارد علم تجزیه و تحلیل منابع و نحوه استقرار آنها؟ هستند علم تجزیه و تحلیل در بازاریابی و گردش کار استراتژیک گنجانده شده است ، یا به طور موقت مورد بهره برداری قرار می گیرد؟ هستند علم تجزیه و تحلیل تصمیمات کلیدی کسب و کار و کارایی رانندگی در کسب ، نگهداری ، کاهش هزینه و وفاداری را هدایت می کنید؟
  5. زیرساخت فناوری نرم افزار و ساختار داده ها را برای بلعیدن ، پردازش ، پاکسازی ، ایمن سازی و به روزرسانی تورنت داده های جریان یافته به اکثر شرکت ها ارزیابی می کند. شاخص های کلیدی سطح اتوماسیون و قابلیت های عادی سازی مجموعه داده ها ، حل و فصل هویت های فردی ، ایجاد بخش های معنی دار و مداوم گرفتن و استفاده از داده های جدید در زمان واقعی است. سایر شاخص های مثبت ، اتحاد با ESP ها ، اتوماسیون بازاریابی و تأمین کنندگان رایانش ابری است.
  6. از Case Case استفاده کنید توانایی یک شرکت را برای استفاده واقعی از داده هایی که جمع آوری و پردازش می کند اندازه گیری می کند. آیا آنها می توانند "بهترین" مشتریان را شناسایی کنند. بهترین پیشنهادات بعدی را پیش بینی کنید یا وفاداران احتمالی را پرورش دهید؟ آیا آنها سازوکارهای صنعتی برای ایجاد پیام های شخصی ، تقسیم بندی خرد ، پاسخگویی به رفتار در تلفن همراه یا رسانه های اجتماعی یا ایجاد کمپین های محتوای متعدد ارائه شده از طریق بسیاری از کانال ها دارند؟
  7. در آغوش گرفتن مردان ریاضی شاخص فرهنگ سازمانی است. اندازه گیری اشتهای اصیل یک سازمان برای کشف ، اتخاذ و دستیابی به رویکردهای جدید و فن آوری های جدید. همه شعارهای تبدیل دیجیتال و داده ها را بیرون می کشند. اما بسیاری از WMD (سلاح های اختلال در ریاضیات) ترس دارند. تعداد بسیار کمتری از شرکتها زمان ، منابع و پول نقد خود را سرمایه گذاری می کنند تا داده محوری را به یک دارایی اساسی در شرکت تبدیل کنند. رسیدن به آمادگی Big Data می تواند طولانی ، پرهزینه و ناامیدکننده باشد. این همیشه به تغییرات قابل توجهی در نگرش ، گردش کار و فناوری نیاز دارد. این شاخص تعهد واقعی سازمان به اهداف استفاده از داده های آینده را اندازه گیری می کند.

درک مزایای Big Data یک تمرین در مدیریت تغییر است. این هفت معیار ما را قادر می سازد تا دید واضحی از مکانی که یک سازمان مشخص در آن قرار دارد ، داشته باشیم. درک اینکه در کجا هستید در مقابل مکانی که می خواهید باشید می تواند در صورت ورزش هوشیار مفید باشد.

 

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.