بازاریابی از طریق ایمیل: تجزیه و تحلیل حفظ لیست مشترکان ساده

نگهداری

مشترک نگهداری ریشه در صنعت روزنامه دارد. چندین سال پیش ، من در یک شرکت بازاریابی پایگاه داده متخصص در تجزیه و تحلیل اشتراک روزنامه ، کار کردم. یکی از معیارهای اصلی تقسیم بندی و بازاریابی برای چشم انداز اشتراک ، توانایی "حفظ" آنها بود. ما (همیشه) نمی خواستیم به بازار چشم اندازهایی بپردازیم که به خوبی حفظ نشوند ، بنابراین ، وقتی می خواستیم چشم اندازهای با کیفیتی کسب کنیم ، به محله ها و خانوارهایی که می دانستیم به خوبی حفظ شده اند بازاریابی می کنیم. به عبارت دیگر ، آنها ویژه هفته 13 را نگرفتند و سپس وثیقه دادند ، آنها در واقع تمدید می شدند و می چرخیدند.

برای تجزیه و تحلیل چگونگی عملکرد محصول و عملکرد بازاریابی ما ، ما به طور مداوم مشتری خود را تجزیه و تحلیل می کنیم. این به ما کمک می کند تا روی دروازه بمانیم. همچنین ، این به ما کمک می کند تا تخمین بزنید که چه تعداد مشتری در مقابل اقامت ترک می کنند ، بنابراین می توانیم کمپین های خرید خود را بر این اساس برنامه ریزی کنیم. در ماه های تابستان که افراد به تعطیلات می روند ، ممکن است صرفاً برای بالا نگه داشتن شمارش ، به چشم اندازهای کم ماند بازاریابی بپردازیم (تعداد مشترکین = تبلیغات دلار در صنعت روزنامه).

منحنی نگهداری

منحنی نگهداری

چرا باید فهرست را تجزیه و تحلیل کنید؟

صادقانه تعجب می کنم که با توجه به ارزش آدرس ایمیل ، بازاریاب های ایمیل تجزیه و تحلیل Retention را اتخاذ نکرده اند. تجزیه و تحلیل نگهداری در مشترکان ایمیل به چند دلیل ارزشمند است:

  1. با ماندگاری کم ، گزارش ناخواسته / هرزنامه زیاد ارائه می شود. نظارت بر حفظ لیست به شما کمک می کند تا شهرت خود را حفظ کنید و از مشکلات قابل تحویل با ارائه دهندگان خدمات اینترنت جلوگیری کنید.
  2. تعیین اهداف نگهداری ابزاری عالی برای اطمینان از به حداقل رساندن محتوای شما است. اساساً به شما می گوید قبل از اینکه مشترک تصمیم به صدور وثیقه بگذارد ، چند بار می توانید محتوای ضعیف را به خطر بیندازید.
  3. تجزیه و تحلیل حفظ به شما خواهد گفت که چقدر لیست های شما بد است و تعداد مشترکانی را که باید اضافه کنید برای حفظ تعداد لیست خود ادامه دهید. در نتیجه ، اهداف درآمد شما.

چگونه می توان میزان احتباس و فرسایش را در لیست مشترکان ایمیل خود اندازه گیری کرد

مثالی که من در اینجا آورده ام کاملاً ساخته شده است ، اما می توانید ببینید که چگونه می تواند کمک کند. در این حالت ، (نمودار را ببینید) یک افت در 4 هفته و دیگری در 10 هفته وجود دارد. اگر این یک نمونه واقعی بود ، شاید بخواهم محتوای پویایی را در حدود 4 هفته اخیر قرار دهم که واقعاً مقداری zip به این کمپین اضافه می کند! هفته 10 هم همینطور!

برای شروع ، صفحه گسترده ای که من از آن استفاده می کنم اساساً هر مشترکی را می گیرد و تاریخی را که شروع کرده اند و تاریخ لغو اشتراک آنها را محاسبه می کند (اگر اشتراک خود را لغو نکرده اند. مطمئن شوید که محاسبات را بررسی می کنید - آنها خوب کار می کنند اطلاعات را در جایی که باید خالی باشد مخفی کنند) و فقط به شرط حساب کردن

خواهید دید که شبکه حاصل در صورت لغو اشتراک کل روزهایی را که مشترک شده اند را نگه می دارد. این اطلاعاتی است که من در قسمت دوم تجزیه و تحلیل برای محاسبه میزان ماندگاری در هر هفته استفاده خواهم کرد.

روزهای مشترک

منحنی احتباس در هر صنعتی که اشتراک ها را اندازه گیری می کند کاملاً استاندارد است ، اما همچنین می تواند برای تجزیه و تحلیل احتباس برای سایر صنایع - تحویل مواد غذایی (تعداد زایمان و چند بار قبل از اینکه کسی برای همیشه از آنجا برود ... شاید یک تشکر ویژه ویژه قبل از آن) استفاده شود. به ترتیب است) ، مدل مو ، اجاره فیلم ... شما آن را نامگذاری می کنید و می توانید فرسایش و ماندگاری را برای مشتری خود محاسبه کنید.

نگهداری مشتری معمولاً هزینه کمتری نسبت به خرید مشتری جدید دارد. برای محاسبه و نظارت بر منحنی های نگهداری خود می توانید از Retention Analysis استفاده کنید.

با مثال جعلی من ، خواهید دید که به راحتی برای حفظ تعداد لیست های خود ، باید ظرف 30 ماه + XNUMX٪ + مشترک دیگر اضافه کنم. در حال حاضر هیچ استاندارد بازاریابی از طریق ایمیل برای تجزیه و تحلیل نگهداری وجود ندارد - بنابراین بسته به صنعت و فعالیت های شما ، حفظ و فرسایش لیست ممکن است به طور چشمگیری متفاوت باشد.

صفحه گسترده حفظ Excel را بارگیری کنید

صفحه گسترده نگهداری

نمونه صفحه گسترده اکسل را بارگیری کنید

این فقط یک نمونه ابتدایی است که من برای این پست جمع کردم. با این وجود ، تمام اطلاعاتی را که شما نیاز دارید تا بتوانید تجزیه و تحلیل حفظ خود را داشته باشید ، در خود جای داده است. برای بارگیری صفحه گسترده ای که به صورت محلی ساخته ام ، کافی است روی نمودار زیر کلیک راست کرده و "Save As" را انجام دهید.

اگر برای اجرای این نوع تحلیل در لیست های خود به کمک نیاز دارید ، به من اطلاع دهید! وقتی از داده های خانگی ، جمعیتی ، رفتاری ، محتوایی و هزینه ای نیز برخوردار باشید ، واقعاً مفید واقع می شود. این به شما امکان می دهد تقسیم بندی باورنکردنی انجام دهید تا بازاریابی و محتوای خود را بهتر به مخاطبان خود معطوف کنید.

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.