استفاده از اعلامیه های اجتماعی برای تجزیه و تحلیل پیش بینی خرده فروشی

Chipotle

ما در صنعت خود با شرکت هایی که انبارهای گسترده ای از داده های ارزشمند را توسعه داده اند ، مشاوره زیادی در صنعت خود انجام داده ایم. اغلب اوقات ، این شرکت ها با چالش مواجه می شوند تا تأثیر بازاریابی خود را افزایش دهند ، سهم خود را در بازار افزایش دهند و این کار را بر اساس محصولات و خدماتشان انجام می دهند. اگرچه کمی بیشتر به سیستم عامل های آنها فرو می رویم ، متوجه می شویم که آنها کوههای داده ای را جمع آوری کرده اند که بدون استفاده می مانند.

در اینجا چند نمونه در صنعت ایمیل مارکتینگ آورده شده است:

  • چرا شرکت های بازاریابی ایمیلی قادر به ارائه معیار نیستند نگهداری، کلیک کنید ، داده ها را برای مصرف کنندگان و مشاغل باز کنید و تبدیل کنید تا موفقیت آنها را بسنجید؟ من باید بتوانم به راحتی ببینم که چگونه تلاش برای دستیابی و نگهداری لیست من در مقایسه با شرکت های مشابه با فرم های مشابه مقایسه می شود تا ببینم آیا من خوب کار می کنم یا نه.
  • چرا شرکت های بازاریابی ایمیلی قادر به ارائه تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ای نیستند که فروش را بر اساس رشد و کیفیت مشترکان در لیست ایمیل شما پیش بینی می کند؟ آیا حتی از ارزش مشترکان خود بر اساس میزان فعالیت ، فعالیت ، جغرافیا و جمعیت آنها اطلاع دارید؟
  • چرا شرکت های بازاریابی ایمیلی قادر به ساخت مخازن پست الکترونیکی نیستند که آدرس های ایمیل را به طور خودکار در سراسر حساب ها به روز می کنند ، یا وقتی در یک حساب گزاف گویی می شوند آنها را حذف می کنند؟ چرا شرکت بازاریابی ایمیلی از آنها نمی پرسد که آیا می خواهند اطلاعات خود را در کل مشتریان مشترک در یک سیستم عامل به روز کنند؟

اگر شروع به کاوش در داده ها کنید ، بلافاصله خواهید دید که داشتن این فرایندها و داده ها برای هر شرکتی کاملاً شگفت آور است. تصور می کنید تصمیماتی که می توانید بر اساس دسترسی به اطلاعات در بین همه بازاریابان به جای سوله لیست های خود بگیرید ، می توانید بگیرید؟

در اینجا چند نمونه در صنعت رسانه های اجتماعی آورده شده است:

  • چرا بستری مانند توییتر هوش پیوند را ایجاد نمی کند؟ صرف نظر از هرگونه كوتاه كننده یا افرادی كه پیوند را تبلیغ می كنند ، توییتر می تواند داده های دیوانه واری را ارائه دهد كه گزارش كامل را در مورد تأثیر محتوای آنها ، برنامه های تبلیغاتی و حمایت از آنها به شما ارائه دهد. تصور کنید که می توانید درختی خارق العاده از داده ها را ببینید که طول عمر یک پیوند را فراهم می کند - از نسل ، به اشتراک گذاری ، دسترسی ، تا کلیک ... در هر کاربر توییتر که آن را به اشتراک گذاشته یا بازتوییت کرده است ؟! من هفته گذشته این موضوع را برای مشاغل ذکر کردم و آنها گفتند که برای دسترسی به این داده ها کاملا هزینه می کنند. در عوض ، توییتر هیچ چیزی ارائه نمی دهد و ما مجبور می شویم با استفاده از داده های تاریک و کوتاه کننده های پیوند تلاش کنیم تا تأثیرات خود را پیدا کنیم.

در اینجا یک مثال کاملاً شگفت انگیز از Foursquare آورده شده است. وقتی چیپوتل در مورد ایمنی غذا مشکلی داشت ، Foursquare قادر بود روند رفت و آمد پا را از طریق فروشگاه ها کنترل کند و در نهایت ، ضررها را پیش بینی کنید:

ترافیک chipotle-foot

نتیجه؟ Chipotle درآمد سه ماهه اول خود را اعلام کرده و پیش بینی های Foursquare نیز با کاهش 30 درصدی فروش ، هدف گذاری شده است. Foursquare نه تنها قادر به پیش بینی ضررها بود ، بلکه قادر به پیش بینی حتی جسورانه تری نیز هست:

ما معتقدیم که کاهش 23 درصدی در تردد در همان فروشگاه تعداد قابل توجه تری است که سهامداران باید بر روی آن تمرکز کنند ، نه کاهش 30 درصدی فروش. این نشان می دهد که Chipotle در حال جلب اعتماد دوباره به مشتریان است ، که برای موفقیت طولانی مدت آن مهم تر است. جف گلوک ، مدیر عامل شرکت Foursquare.

من شما را به خواندن تشویق می کنم کل پست آقای گلوک، این شگفت انگیز است!

ویژگی ها در مقابل هوش

من با یک شرکت کار کردم که بیش از 1 میلیارد فاکتوئید را در انبار گسترده داده جمع کرده بود ، اما آنها بیشتر از کیفیت و ارزش داده هایی که جمع می کردند ، بر رشد بودجه تبلیغاتی خود تمرکز داشتند. ما آنها را به سختی تحت فشار قرار دادیم تا داده ها را پاک کنیم و یک دانشمند داده استخدام کنیم. آنها این کار را نکردند و از آن زمان shut با کوهی از داده های دست نخورده بسته شده اند که در صورت بهتر نگهداری و استخراج صحیح می تواند بسیار ارزشمند باشد.

شرکت های زیادی سهام بیشتری را به خود اختصاص می دهند و زمان بیشتری را در ویژگی های خود سرمایه گذاری می کنند. ویژگی ها جالب هستند ، اما به راحتی قابل کپی هستند. هوشمندی برای کمک به مصرف کنندگان و پیروزی در کسب و کارها از هر کد دیگری ارزشمندتر است.

داده ها یک دارایی باورنکردنی است که به دو دلیل نباید شناخته شود:

  1. قدرت - استخراج داده های خود و ارائه تحقیقات اولیه در صنعت شما را به عنوان یک رهبر معرفی می کند.
  2. ارزش - با توجه به انتخاب ویژگی که زندگی کارمندان را آسان تر می کند یا داده هایی که به مدیر اجرایی در تصمیم گیری بهتر کمک می کند ، هر بار داده ها را انتخاب می کنم.

بالای چه نوع مین طلا نشسته اید؟

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.