مشکل با "داده های بزرگ"

داده های بزرگ

یکی از معروف ترین اصطلاحاتی که به نظر می رسد امروزه در هر سایت فناوری در حال ظهور است ، این است داده های بزرگ. من فکر می کنم این صنعت با سو over استفاده بیش از حد و تصویر نادرستی که از آنچه واقعاً اتفاق می افتد ، صدمه می زند.

Big data کلمه ای اصطلاحی یا عباراتی است که برای توصیف حجم عظیمی از داده های ساختاریافته و غیر ساختاری استفاده می شود که آنقدر زیاد است که پردازش آنها با استفاده از تکنیک های پایگاه داده سنتی و نرم افزار دشوار است. مطابق با وبوپدیا

مشکل این است که داده های بزرگ فقط a نیستند پایگاه داده بزرگ. داده های بزرگ اساساً توصیفی 2 بعدی است. مسئله این است که شرکت ها نه تنها با پایگاه های داده بزرگ مقابله می کنند بلکه با سرعت داده ها نیز می جنگند. جریانهای غول پیکر داده در زمان واقعی در حال ورود هستند که باید عادی شده و به شکلی ارائه شوند که تجزیه و تحلیل آنچه در طول زمان اتفاق می افتد را ارائه دهند.

به اعتقاد من تصویر دقیق تری ممکن است باشد جریان داده ها. جریان دادن داده ها هم نوید یافتن مقادیر اطلاعاتی را می دهد که بازاریابان می توانند از آنها استفاده کنند و هم چنین زمان واقعی, روند و پیش بینی تجزیه و تحلیل که می تواند به بازاریابان فرصت دهد تا استراتژی خود را برای به حداکثر رساندن نتایج تنظیم کنند. سیستم ها باید عادی سازی ، بایگانی ، ارائه و پیش بینی کنند تا ما واقعاً از جریان داده های عظیم موجود استفاده کنیم.

گول بازاریابی را نخورید که پیرامون آن صحبت می کند داده های بزرگ. راه حل های موجود برای پردازش حجم گسترده ای از داده ها وجود دارد. ضربه زدن جریان داده ها چیزی است که ما واقعاً به آن نیاز داریم.

3 نظرات

  1. 1

    من کاملاً با تعریف شما و اینکه "کلان داده" به کلمه داغ تبدیل شده موافقم. من امروز صبح در حال گفتگو با یکی از همکارانم در مورد "حرفهای وزوز" بودم.

    مشکل این است که ، با استفاده بیش از حد ، هدف واقعی و معنای واقعی آن را کم می کنید تا زمانی که اکثریت کسانی که آن را شنیده و استفاده می کنند ، واقعاً آن را درک نکنند. موارد مشابهی در مورد "رایانش ابری" اتفاق افتاد و لیست ادامه دارد.

  2. 2
  3. 3

    مقاله عالی داگ. بهره برداری از داده های جریانی کلیدی است! جمع آوری داده ها از سیستم داخلی و منابع خارجی ، پیوستن به آنها در زمان واقعی ، پاکسازی داده ها ، ممکن است تطبیق فازی انجام دهید و سپس ارائه بینش ، هشدارها و اعلان ها برای عملی شدن آن چیز زیبایی است. شرکتهایی که می توانند بازاریابی خود را به زمان واقعی برسانند از مزیت قابل توجهی برخوردار می شوند. ممکن است یک شرکت با استفاده از داده های جریانی شروع به کار کند تا با ایجاد یک معامله 10-15٪ درگیر سریع ، برنده شود ، اما به زودی متوجه می شوند که این مزایای جانبی برای تولید ، فروش ، حمل و نقل ، تحقق و غیره دارد. این تجربه ما بوده است .

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.