استاندارد سازی داده ها
Martech Zone مقالات برچسب گذاری شده استاندارد سازی داده ها:
-
CRM و سیستم عامل های داده
استانداردسازی داده ها: تعریف، آزمایش و تبدیل
در حالی که سازمان ها به سمت ایجاد یک فرهنگ داده در سراسر سازمان حرکت می کنند، بسیاری از آنها هنوز در تلاش هستند تا داده های خود را به درستی دریافت کنند. بیرون کشیدن داده ها از منابع متفاوت و دریافت فرمت ها و نمایش های مختلف از آنچه قرار است همان اطلاعات باشد - باعث موانع جدی در سفر داده شما می شود. تیم ها در حین انجام عملیات معمول خود دچار تاخیر و اشتباه می شوند یا…
-
بازاریابی ایمیلی و اتوماسیون
چگونه یک آدرس ایمیل را با عبارات منظم (Regex) تأیید کنیم. کدهای HTML5، PHP، C#، Python و Java را نمونه کنید.
امروزه تقریباً هر زبان برنامه نویسی از عبارات منظم پشتیبانی می کند. در حالی که برخی از توسعه دهندگان آنها را دوست ندارند، آنها واقعاً بهترین روش هستند زیرا معمولاً عملکردهایی مانند اعتبار سنجی را بسیار سریع با منابع سرور کمتر انجام می دهند. آدرسهای ایمیل نمونهای عالی هستند که میتوان آنها را بهراحتی بررسی کرد تا از فرمت صحیح آنها اطمینان حاصل شود. به خاطر داشته باشید که تأیید اعتبار تأیید نیست. اعتبارسنجی به سادگی…
-
هوش مصنوعی
تکثیر تکنیکی: بهترین روش های جلوگیری از تصحیح یا تکرار داده های مشتری
داده های تکراری نه تنها دقت بینش های تجاری را کاهش می دهد، بلکه کیفیت تجربه مشتری شما را نیز به خطر می اندازد. اگرچه عواقب داده های تکراری برای همه - مدیران فناوری اطلاعات، کاربران تجاری، تحلیلگران داده - مواجه است - این بدترین تأثیر را بر عملیات بازاریابی یک شرکت دارد. از آنجایی که بازاریابان محصولات و خدمات ارائه شده شرکت را در…
-
CRM و سیستم عامل های داده
CRM: پاک بودن داده ها در کنار خدایی بودن داده ها قرار دارد
من امروز به یکی از همکارانم نوشتم و تاکید کردم که پاکی داده چقدر در تلاشهای CRM شما مهم است. من میگویم: «پاک بودن دادهها در کنار خدایی بودن دادهها است». او می گوید: "پس من در دیتا بهشت خواهم بود!" ما خندیدیم، اما این کار کمی نیست. پاکیزگی و دقت داده ها برای فروش و تلاش های بازاریابی موثر حیاتی است. حصول اطمینان از داده های تمیز و غیر تکراری برای…