Google Analytics Cohort Analysis چیست؟ راهنمای مفصل شما

همسران

Google Analytics به تازگی یک ویژگی فوق العاده جالب برای تجزیه و تحلیل تأثیر تأخیر بازدیدکنندگان شما به عنوان تجزیه و تحلیل هم گروهی ، که فقط یک نسخه بتا از تاریخ خرید است ، اضافه کرده است. قبل از این افزودن جدید ، مدیران وب و تحلیل گران آنلاین نمی توانند پاسخ تأخیر بازدیدکنندگان وب سایت خود را بررسی کنند. تعیین اینکه آیا بازدید کنندگان X روز دوشنبه از سایت شما بازدید کرده اند یا خیر بسیار دشوار بود ، تعداد افراد در روز بعد یا روز بعد از آن بازدید کردند. گوگل جدید تجزیه و تحلیل کوهورت ویژگی به شما کمک می کند تا این داده ها را برای افزایش تعامل وب سایت خود دریافت و تجزیه و تحلیل کنید.

"کوهورت" چیست؟

Cohort اصطلاحی است که برای توصیف گروهی از افراد استفاده می شود که به دلیل همان ویژگی با هم متحد شده اند. Google از کلمه "کوهورت" برای تعریف تأثیر تأخیر در استفاده کرد علم تجزیه و تحلیل و نوع دیگری از تقسیم بندی آزمایش شده برای زمان برای تجزیه و تحلیل رفتار کاربر ایجاد کنید. قبل از اینکه این ویژگی در Google Analytics ادغام شود ، تجزیه و تحلیل گروه ها از زمان به دست آوردن تاریخ کاملاً دشوار بود ، اما اکنون می توان با استفاده از این قابلیت آن را فعال کرد متغیرها و رویدادهای سفارشی.

نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل کوهورت

در Google Analytics در قسمت مخاطبان ارائه شده در نوار کناری سمت چپ خود به راحتی می توانید به ویژگی تحلیل برسید. پس از کلیک ، نمودار و جدول را مشاهده خواهید کرد. اگرچه درک جدول در نگاه اول کاملاً دشوار است ، نگران نباشید زیرا درک آن را آسان تر می کنم. نمودار پیش فرض میانگین میزان ماندگاری (٪) بازدیدکنندگان منحصر به فرد شما در طول هفت ، 14 ، 21 یا 30 روز گذشته را نشان می دهد.

در جدول زیر ، خواهید دید که در تاریخ 1 آوریل 2015 (ردیف سوم) ، 174 کاربر منحصر به فرد از وب سایت بازدید کرده اند که برای نشان دادن روز 0 استفاده می شود. اکنون ، در ستون سوم به روز 1 نگاه کنید تا ببینید چند نفر از 174 بازدید کننده بعداً از وب سایت بازدید کردند. در تاریخ 2 آوریل 2015 ، 9.2٪ بازگشتند و فقط 4.02٪ از آنها در 3 آوریل 2015 بازدید کردند. برای ردیف چهارم می توانید همین مورد را بررسی کنید تا ببینید از 160 بازدید کننده منحصر به فرد در 3 آوریل ، 4 آوریل ، 5 آوریل چه تعداد از XNUMX بازدید کننده منحصر به فرد وب سایت شما هستند ، و غیره

تاریخ تجزیه و تحلیل کوهورت Google Analytics

به طور متوسط ​​هفت روز با مجموع 1,124 بازدید کننده در ردیف اول مشاهده می شود که در نمودار بالا نشان داده شده است.

تجزیه و تحلیل کوهورت Google Analytics

تاکنون ، من شاهد بوده ام که این تحلیل در بسیاری از وب سایت ها انجام شده است. من به این نتیجه رسیده ام که وب سایت هایی که در رتبه بندی موتورهای جستجو یا هر کانال ویژه دیگری برای ایجاد ترافیک عملکرد خوبی ندارند ، میزان ماندگاری بسیار کمی نیز دارند. وب سایت هایی که به مارک تجاری خود اهمیت می دهند و ترافیک ثابت تری را به خود اختصاص می دهند ، از نرخ بالای نگهداری برخوردار هستند. امیدوارم که اکنون بتوانید میزان ماندگاری وب سایت خود را تجزیه و تحلیل کنید. اما ، سوال بعدی این است که کجا می توان از این تحلیل استفاده کرد؟ پاسخ این است که بهتر است برای تجزیه و تحلیل وب سایت ها و برنامه های تلفن همراه استفاده شود.

تجزیه و تحلیل هم گروه در برنامه های تلفن همراه

با توجه به اینکه اکنون درصد بالایی از مردم از تلفن های هوشمند یا رایانه لوحی خود برای جستجوی اینترنت استفاده می کنند ، این روزها برنامه های تلفن همراه رونق زیادی یافته است. این امر تجزیه و تحلیل رفتار کاربر برای برنامه های تلفن همراه را برای ادامه رشد بسیار مهم می کند. اگر تعجب می کنید که کاربران چه مدت با برنامه تلفن همراه شما ارتباط برقرار می کنند ، چند بار کاربران در یک روز برنامه را باز می کنند یا برنامه چقدر جذاب است ، با انجام تجزیه و تحلیل می توانید تمام پاسخ های خود را پیدا کنید. سپس ، دانش لازم برای ایجاد پیشرفتهای کلیدی در استراتژی را که حضور شرکت شما را تقویت می کنند ، خواهید داشت.

به همین ترتیب ، هر زمان که برنامه تلفن همراه خود را به روز کنید ، می توانید اثرات بهبود را از نظر بصری مشاهده کنید. اگر میزان ماندگاری شما پایین بیاید ، این نشان می دهد که ممکن است چیزی را از دست داده باشید و کاربران نتایج نهایی را دوست ندارند. سپس می توانید از درک خود در مورد رفتار کاربر استفاده کنید تا به روزرسانی بعدی را بسیار بهتر کنید. هرگونه تغییر در رفتار کاربر یک برنامه تلفن همراه را می توان به راحتی پیگیری و استنباط کرد تا تلاش های بعدی شما در جهت تعامل بیشتر را تقویت کند.

در زیر نمونه ای از تجزیه و تحلیل همگروهی است که بر روی یک برنامه تلفن همراه با 8,908 کاربر هفتگی انجام شده است. همانطور که مشاهده می کنید ، میانگین میزان ماندگاری در روز اول 32.35٪ بود که روز به روز کاهش می یابد. با استفاده از این داده ها ، باید بر روی چگونگی نگه داشتن کاربران با برنامه تمرکز کنید تا با باز شدن روزانه کاربران بیشتر برنامه ، میزان ماندگاری افزایش یابد. با افزایش آن ، تغییر بیشتری در جذب بازدیدکنندگان جدید ایجاد خواهد شد تبلیغات دهان.

تجزیه و تحلیل کوهورت جلسات Google Analytics

پیکربندی گزارش تجزیه و تحلیل کوهورت

وقتی Google Analytics را برای انجام تجزیه و تحلیل خود باز می کنید ، متوجه می شوید که گزارش می تواند براساس نوع گروه ، اندازه گروه ، معیار و دامنه تاریخ پیکربندی شود.

  • نوع کوهورت - در حال حاضر ، نسخه بتا فقط به شما امکان دسترسی به تاریخ خرید را می دهد ، بنابراین می توانید رفتار کاربرانی را که در یک تاریخ خاص از سایت بازدید کرده اند و نحوه رفتار آنها در یک دوره زمانی خاص را مشاهده کنید.
  • اندازه کوهورت - این به تغییر اندازه گروه ها بر حسب روز ، هفته یا حتی ماه اشاره دارد. پیکربندی گزارش خود براساس اندازه گروه می تواند به شما کمک کند تعداد بازدیدکنندگان را در ژانویه بازدید کرده و در ماه فوریه برگردانده باشید. هنگام انتخاب اندازه کوهورت ، می توانید هنگام انتخاب اندازه هفته ها ، محدوده تاریخ هفت ، 14 ، 21 یا 30 روز را انتخاب کنید.

اندازه تجزیه و تحلیل گروه

  • متری - این به سادگی همان چیزی است که شما می خواهید اندازه بگیرید. در این زمان ، معیارها می توانند شامل تبدیل به ازای هر کاربر ، بازدید از صفحه به ازای هر بازدید کننده ، جلسات به ازای هر میهمان ، بازدید از برنامه برای هر مشتری ، نگهداری کاربر ، تکمیل هدف ، تبدیل و غیره باشند. همه در تعیین موفقیت میزان ماندگاری شما مفید هستند.
  • محدوده زمانی - با این کار ، بسته به اندازه گروه خود می توانید دامنه تاریخ را از روز ، هفته و ماه تغییر دهید.

دامنه تاریخ تجزیه و تحلیل کوهورت

همچنین امکان اجرای تجزیه و تحلیل در بخشهای مختلف برای شما وجود دارد. به عنوان مثال ، شما می توانید میانگین زمان جلسه بازدیدکنندگان در یک دستگاه تلفن همراه را در مقابل بازدیدکنندگان با استفاده از رایانه رومیزی بررسی کنید. یا می توانید گزارش را براساس خریدهای جدید بازدیدکنندگان در طی یک هفته خاص مانند هفته قبل از کریسمس 2014 پیکربندی کنید. انجام این کار ممکن است نشان دهد که بازدید کنندگان وب سایت شما زمان بیشتری را در سایت با استفاده از رایانه رومیزی صرف می کنند ، به ویژه قبل از کریسمس.

خلاصه آن

اگر درک درک اولین بار تجزیه و تحلیل گروهی بسیار دشوار است ، ناامید نشوید زیرا با گذشت زمان به نتیجه می رسید. این یک ویژگی بسیار مفیدی است که به شما امکان می دهد پاسخ تأخیر کاربران را مستقیماً از طریق ابزار Google Analytics خود تجزیه و تحلیل کنید. کسر این داده های واقعی می تواند به شما کمک کند تغییرات جذاب جدیدی در وب سایت و / یا برنامه تلفن همراه خود برای تبدیل بهتر ایجاد کنید.

3 نظرات

  1. 1
  2. 2

    با تشکر فراوان از شین برای وقتتان برای توضیح در مورد تجزیه و تحلیل کوهورت. واقعاً خواندنی خوبی بود! ما چند ایمیل دریافت کردیم که در مورد این کوهورت سال می کردند اما اکنون می توانیم پیوند شما را به آنها بدهیم

  3. 3

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.