نحوه استفاده از تحلیل اسناد برای بینش بازاریابی قویتر

انبار داده به عنوان یک راه حل

در سالهای اخیر تعداد نقاط لمسی که از طریق آنها با مشتریان تعامل دارید - و روشهای مواجهه آنها با نام تجاری شما منفجر شده است. در گذشته ، انتخاب ها ساده بود: شما یک تبلیغ چاپی ، یک تبلیغ تجاری پخش ، ممکن است نامه مستقیم یا برخی از ترکیب ها ارائه دهید. امروز جستجو ، نمایش آنلاین ، رسانه های اجتماعی ، موبایل ، وبلاگ ها ، سایت های جمع کننده وجود دارد و لیست ادامه دارد.

با تکثیر نقاط لمس مشتری نیز افزایش نظارت بر اثربخشی ایجاد شده است. ارزش واقعی یک دلار هزینه شده در هر محیط خاص چقدر است؟ چه رسانه ای بیشترین ضربه را به شما می زند؟ چگونه می توانید تأثیر را به جلو افزایش دهید؟

باز هم در گذشته ، اندازه گیری ساده بود: شما آگهی تبلیغ کردید و تفاوت آگاهی ، ترافیک و فروش را ارزیابی کردید. امروز ، مبادلات آگهی ، اطلاعاتی را درمورد تعداد افرادی که بر روی آگهی شما کلیک کرده و به مقصد مورد نظر شما رسیده اند ، ارائه می دهد.

اما پس از آن چه اتفاقی می افتد؟

تجزیه و تحلیل اسناد می تواند پاسخ این سوال را ارائه دهد. این می تواند داده ها را از طریق منابع مختلف متفاوت از نظر داخلی با کسب و کار شما و خارجی از نظر ارتباط با مشتری جمع کند. این می تواند به شما کمک کند تعیین کنید که کدام کانال ها در تولید حجم پاسخ از نظر اقتصادی مقرون به صرفه هستند. مهمتر از همه ، این می تواند به شما کمک کند بهترین مشتریان خود را در آن گروه شناسایی کنید و با استفاده از استراتژی بازاریابی خود ، حرکت رو به جلو را بر اساس آن اطلاعات انجام دهید.

چگونه می توانید استفاده کنید تجزیه و تحلیل اسناد به طور موثر و از این مزایا بهره مند شوید؟ در اینجا یک مطالعه موردی سریع در مورد چگونگی انجام یک شرکت انجام شده است:

مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل اسناد

یک شرکت بهره وری موبایل برنامه ای را به بازار عرضه می کند که به شما امکان می دهد اسناد را از هر دستگاهی ایجاد ، بازبینی و به اشتراک بگذارید. در اوایل ، این شرکت شخص ثالث را اجرا کرد علم تجزیه و تحلیل ابزارهایی با داشبورد از پیش ساخته شده برای ردیابی معیارهای اساسی مانند بارگیری ، تعداد روزانه / ماهانه کاربران ، زمان صرف شده با برنامه ، تعداد اسناد ایجاد شده و غیره

تجزیه و تحلیل یک اندازه برای همه مناسب نیست

همانطور که رشد شرکت منفجر شد و تعداد کاربران آنها به میلیون ها نفر افزایش یافت ، این رویکرد کاملاً متناسب با بینش مقیاس پذیر نبود. شخص ثالث آنها علم تجزیه و تحلیل سرویس نمی تواند ادغام داده های زمان واقعی از چندین منبع مانند گزارش های بستر های نرم افزاری سرور ، ترافیک وب سایت و فعالیت های تبلیغاتی را مدیریت کند.

علاوه بر این ، این شرکت نیاز به تجزیه و تحلیل انتساب در چندین صفحه و کانال دارد تا به آنها کمک کند تصمیم بگیرند که دلار بعدی برای بازاریابی افزایشی برای خرید مشتری جدید به کجا خرج شود. یک سناریو معمول این بود: یک کاربر تبلیغات شرکت فیس بوک را در حالی که روی تلفن خود بود مشاهده کرد ، سپس در لپ تاپ خود به دنبال بررسی درباره این شرکت گشت و در آخر کلیک کرد تا برنامه را از طریق یک نمایشگر تبلیغاتی در رایانه لوحی خود نصب کند. اسناد در این مورد مستلزم تقسیم اعتبار برای به دست آوردن مشتری جدید در رسانه های اجتماعی از طریق تلفن همراه ، جستجو / بررسی پولی در رایانه شخصی و تبلیغات نمایش درون برنامه در رایانه های لوحی است.

این شرکت باید یک قدم جلوتر برود و کشف کند که کدام منبع بازاریابی آنلاین به آنها کمک کرده است تا با ارزش ترین کاربران خود را بدست آورند. آنها باید رفتارهای کاربر را شناسایی کنند - فراتر از اقدام کلی کلیک برای نصب - که منحصر به برنامه است و کاربر را برای شرکت ارزشمند می کند. در روزهای ابتدایی ، فیس بوک یک روش ساده اما قدرتمند برای این کار ایجاد کرد: آنها کشف کردند که تعداد افرادی که کاربر "دوست" آنها را در تعداد مشخصی از روز ثبت نام "دوست" می کند ، پیش بینی کننده ای از میزان اشتغال یا ارزش یک کاربر است. در دراز مدت باشد رسانه های آنلاین و شخص ثالث علم تجزیه و تحلیل سیستم ها نسبت به این نوع اقدامات پیچیده که در یک برنامه زمانبندی می شوند ، کور هستند.

آنها به سفارشی نیاز داشتند تجزیه و تحلیل اسناد برای انجام کار

تجزیه و تحلیل اسناد راه حل است

با شروع ساده ، این شرکت یک هدف اولیه را ایجاد کرد: کشف دقیقاً چگونگی تمایل هر کاربر معاملاتی با محصول خود در یک جلسه واحد. هنگامی که این مورد مشخص شد ، آنها می توانند اطلاعات بیشتری را برای ایجاد بخش های نمایه از مشتریان بر اساس وضعیت آنها به عنوان پرداخت کننده کاربران و مقدار هزینه شده در هر ماه ، بررسی کنند. با ادغام این دو منطقه از داده ها ، شرکت توانست مشتری مشخصی را تعیین کند ارزش طول عمر - معیاری که مشخص کند کدام یک از مشتریان بیشترین درآمد بالقوه را دارند. این اطلاعات ، به نوبه خود ، به آنها اجازه می داد تا از طریق انتخاب رسانه های بسیار خاص ، با پیشنهادات بسیار خاص ، سایر کاربران - آنهایی که از مشخصات "ارزش مادام العمر" برخوردارند را هدف قرار دهند.

نتیجه؟ هوشمندانه تر ، استفاده آگاهانه تر از دلار بازاریابی. رشد مداوم. و یک سیستم تجزیه و تحلیل اسناد سفارشی در دسترس است که می تواند با پیشرفت شرکت رشد کرده و سازگار شود.

تجزیه و تحلیل اسناد موفق

وقتی شروع به درگیر شدن می کنید تجزیه و تحلیل اسناد، مهم است که ابتدا موفقیت را با اصطلاحات خود تعریف کنید - و آن را ساده نگه دارید. از خود بپرسید ، من مشتری خوب چه کسی را می دانم؟ سپس بپرسید ، اهداف من با آن مشتری چیست؟ شما می توانید هزینه های خود را افزایش داده و وفاداری خود را با بالاترین ارزش مشتریان خود تقویت کنید. یا می توانید تعیین کنید که دقیقاً در کجا می توانید مشتریانی با ارزش تر پیدا کنید که دقیقاً مانند آنها باشد. در واقع این به خود شما بستگی دارد و آنچه برای سازمان شما مناسب است.

به طور خلاصه ، تجزیه و تحلیل اسناد می تواند یک روش سریع و آسان برای جمع آوری داده ها از تعدادی از منابع داخلی و شخص ثالث باشد ، و معنی آن داده ها را از لحاظ شرایطی که شما به طور کاملاً مشخص تعیین می کنید ، ایجاد کند. شما بینش لازم برای تعریف و دستیابی به اهداف بازاریابی خود را بدست خواهید آورد ، سپس استراتژی خود را برای دستیابی به بالاترین میزان بازگشت سرمایه به ازای هر دلار بازاریابی هزینه کرده اید.

Data Warehouse به عنوان سرویس چیست

ما اخیراً در مورد چگونگی آن نوشتیم فناوری های داده در حال افزایش است برای بازاریابان. انبارهای داده یک مخزن مرکزی فراهم می کنند که مقیاس بندی می کند و بینش خوبی در مورد تلاش های بازاریابی شما دارد - این امکان را فراهم می کند که حجم زیادی از داده های مشتری ، معاملات ، مالی و بازاریابی را به شما ارائه دهد. با ضبط داده های آنلاین ، آفلاین و تلفن همراه در یک پایگاه داده گزارشگری مرکزی ، بازاریابان می توانند در صورت نیاز به تجزیه و تحلیل و دریافت پاسخ های مورد نیاز بپردازند. ساخت یک انبار داده برای یک شرکت متوسط ​​کاملاً تعهدی است - اما Data Warehouse as a Service (DWaaS) این مسئله را برای شرکت ها حل می کند.

درباره انبار داده BitYota به عنوان یک سرویس

این پست با کمک بیت یوتا. انبار داده BitYota به عنوان یک راه حل سرویس ، سردرد را از نیاز به راه اندازی و مدیریت بستر داده دیگری برطرف می کند. BitYota بازاریاب ها را قادر می سازد تا به سرعت انبار داده های خود را راه اندازی کرده و به راحتی به یک ارائه دهنده ابر متصل شده و انبار شما را پیکربندی کنند. این فناوری با استفاده از SQL بیش از فناوری JSON به راحتی از انبار شما سال می کند و برای تجزیه و تحلیل سریع با فیدهای داده در زمان واقعی همراه است.

تجزیه و تحلیل اسناد - BitYota

یکی از اصلی ترین بازدارنده های سریع علم تجزیه و تحلیل نیاز به تبدیل داده ها قبل از ذخیره اطلاعات در آنها است علم تجزیه و تحلیل سیستم. در جهانی که برنامه ها به طور مداوم تغییر می کنند ، ورود داده ها از چندین منبع و در قالب های مختلف به این معنی است که شرکت ها معمولاً می بینند که یا زمان زیادی را صرف پروژه های تبدیل داده می کنند یا با آنها روبرو می شوند. شکسته علم تجزیه و تحلیل سیستم های. BitYota داده ها را در قالب اصلی خود ذخیره و تجزیه و تحلیل می کند بنابراین از این طریق نیازی به فرایندهای تبدیل و تحویل داده های پرزحمت و زمانبر نیست. پایان دادن به تبدیل داده ها ، مشتریان ما را سریع فراهم می کند علم تجزیه و تحلیل، حداکثر انعطاف پذیری و وفاداری کامل به داده ها. بیت یوتا

با تغییر نیازهای شما ، می توانید گره هایی را از خوشه خود اضافه یا حذف کنید یا تنظیمات دستگاه را تغییر دهید. به عنوان یک راه حل کاملاً مدیریت شده ، بیت یوتا سیستم عامل داده شما را کنترل ، مدیریت ، تهیه و مقیاس بندی می کند تا بتوانید روی آنچه مهم است - تجزیه و تحلیل داده ها - تمرکز کنید.

شما چه فکر میکنید؟

این سایت از Akismet برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بدانید که چگونه نظر شما پردازش می شود.