تجزیه و تحلیل و آزمایشهوش مصنوعیCRM و سیستم عامل های دادهتجارت الکترونیکی و خرده فروشیبازاریابی ایمیلی و اتوماسیونآموزش فروش و بازاریابیقابلیت فروشرسانه های اجتماعی و اینفلوئنسر مارکتینگ

نتنوگرافی چیست؟ چگونه در فروش و بازاریابی استفاده می شود؟

شما همه افکار من را در مورد شنیده اید افراد خریدار، و جوهر مجازی در آن پست وبلاگ به سختی خشک شده است، و من قبلاً یک راه جدید و بسیار بهتر برای ایجاد شخصیت های خریدار پیدا کرده ام.

Netnography به عنوان ابزاری بسیار سریعتر، کارآمدتر و دقیقتر برای ایجاد ظهور پیدا کرده است افراد خریدار. یکی از ابزارهای این امر، شرکت های تحقیقاتی آنلاین است که از داده های رسانه های اجتماعی مبتنی بر مکان (برچسب جغرافیایی) برای تجزیه و تحلیل تعاملات اجتماعی و ترجیحات مشتریان بر اساس یک منطقه تعریف شده استفاده می کنند. این پلتفرم‌ها می‌توانند کاربران را قادر به کشیدن شعاع اطراف هر مکانی که انتخاب می‌کنند، کنند تراشیدن انواع داده ها از افراد در آن منطقه.

رابرت کوزینتس، استاد روزنامه نگاری، مخترع شبکه شناسی است. در دهه 1990، Kozinets، رئیس Hufschmid روابط عمومی استراتژیک و ارتباطات تجاری، اصطلاح - آمیختن اینترنت با مردم نگاری - را ابداع کرد و روش تحقیق را از ابتدا توسعه داد.

تعریف نتنوگرافی

نتنوگرافی شاخه ای از مردم نگاری است (شرح علمی آداب و رسوم مردم و فرهنگ ها) که رفتار آزادانه افراد را در اینترنت تجزیه و تحلیل می کند که از روش های تحقیق بازاریابی آنلاین برای ارائه بینش مفید استفاده می کند.

رابرت کوزینتس

نتنوگرافی داده های مربوط به رفتار اجتماعی رایگان افراد را در اینترنت جمع آوری و تحلیل می کند. نکته اصلی این است که این داده ها هنگامی که مصرف کنندگان رفتار آزاد دارند ، جمع آوری می شود ، برخلاف نظرسنجی های تحقیقاتی که در آنها مصرف کنندگان گاهی اوقات برای جلوگیری از شرمساری پاسخ می دهند یا نظرسنج را راضی می کنند.

Personas خریدار در مقابل گزارش های Netnography

تحقیقات شخصیت خریدار گزارش ها به طور کامل از هدف داده هایی که شاخص های واقعی سبک زندگی، انتخاب محصول و برند هستند. تحلیلگران پژوهشی گزارش ها را جمع آوری می کنند و سپس نمایه ای از بخش های شخصیت های خریدار برای محصول یا خدمات شما ایجاد می کنند.

این یک ابزار باورنکردنی برای بازاریابان است زیرا داده ها می توانند به سرعت و با دقت جمع آوری شوند. نتنوگرافی سودمند است زیرا شرکت‌ها می‌توانند پروفایل‌های خود را فوراً جمع‌آوری کنند، نه اینکه برای جمع‌آوری تحقیقات هفته‌ها یا ماه‌ها وقت بگذارند. این تفاوت بزرگی با تحقیقات سنتی است که جمع‌آوری و تحلیل آن گاهی ماه‌ها طول می‌کشد. هنگامی که شما چنین تحقیقی را دریافت می کنید، شخصیت های خریدار شما احتمالا کمی تغییر خواهند کرد. یا حتی زیاد.

بنابراین، فوراً می‌دانید سودآورترین مشتریان شما چه کسانی هستند، به چه چیزی علاقه دارند و چگونه و چرا با همتایان خود تعامل دارند.

این نوع تحقیق پرسونا اطلاعات مهمی در مورد سودآورترین مشتریان شما از جمله درآمد خانوار ، قومیت ، نقاط درد ، اهداف ، تأثیرات ، فعالیت ها / سرگرمی ها و موارد دیگر ارائه می دهد. این گزارش ها همچنین ممکن است به شما بگویند که هر شخص با چه وب سایت ها یا مارک هایی کار می کند و پنج کلمه اصلی که می توانید برای دستیابی به آنها استفاده کنید.

گزارش شبکه‌نگاری یک گزارش پژوهشی است که یافته‌های یک مطالعه شبکه‌نگاری را ارائه می‌کند. به طور معمول شامل بخش های زیر است:

  1. معرفی: این بخش به بررسی اجمالی سوال تحقیق، پیشینه و زمینه تحقیق و روش های تحقیق مورد استفاده می پردازد.
  2. بررسی ادبیات: خلاصه ای از تحقیقات موجود در مورد موضوع و چگونگی کمک مطالعه حاضر به دانش موجود.
  3. جمع آوری و پردازش اطلاعات: شرح منابع داده و روش های مورد استفاده برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها.
  4. یافته ها: در این بخش، یافته های اصلی مطالعه، از جمله مضامین و الگوهای کلیدی که از داده ها پدید آمده اند، ارائه می شود.
  5. بحث: این بخش یافته ها را تفسیر کرده و آنها را با سؤال تحقیق و مرور ادبیات مرتبط می کند. همچنین شامل بینش هایی در مورد پیامدهای آن برای صنعت یا هدف خاص است.
  6. نتیجه: خلاصه ای از یافته های اصلی، پیامدها و پیشنهادات تحقیقات آتی.
  7. منابع: فهرستی از منابع ذکر شده در گزارش.

لطفاً توجه داشته باشید که ساختار و محتوای گزارش شبکه‌نگاری بسته به سؤال تحقیق و صنعتی که برای آن انجام شده است می‌تواند متفاوت باشد.

چند روش استفاده از نتنوگرافی در بازاریابی چیست؟

  1. تحقیقات مشتری - از Netnography می توان برای جمع آوری داده ها و بینش در مورد مشتریان، از جمله ترجیحات، نگرش ها و رفتارهای آنها استفاده کرد. این می تواند به بازاریابان کمک کند تا کمپین های بازاریابی هدفمندتر و موثرتری را توسعه دهند.
  2. تجزیه و تحلیل رقابتی – از Netnography می توان برای جمع آوری داده ها و بینش در مورد رقبا، از جمله محصولات، استراتژی های بازاریابی و بازخورد مشتری استفاده کرد. این می تواند به بازاریابان کمک کند تا فرصت هایی را برای متمایز کردن محصولات و تلاش های بازاریابی خود شناسایی کنند.
  3. توسعه محصول – Netnography می‌تواند داده‌ها و بینش‌هایی را در مورد نیازها و ترجیحات مشتری جمع‌آوری کند، که می‌تواند تصمیمات توسعه محصول را اطلاع دهد و به بازاریابان کمک کند تا محصولاتی را ایجاد کنند که نیازهای مخاطب هدف خود را برآورده کند.
  4. بازاریابی محتوا – Netnography می‌تواند داده‌ها و بینش‌هایی در مورد محتوایی که با مخاطبان هدف طنین‌انداز می‌شود جمع‌آوری کند، که می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا استراتژی‌های بازاریابی محتوای مؤثرتری را توسعه دهند.
  5. نظارت بر رسانه های اجتماعی – Netnography می‌تواند پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و جوامع آنلاین را برای درک مکالمات و روندهای مرتبط با یک برند یا صنعت نظارت کند. این می تواند به بازاریابان کمک کند تا فرصت هایی را برای تعامل با مخاطبان هدف خود و پاسخگویی به نیازهای مشتری شناسایی کنند.

Netnography می‌تواند ابزار ارزشمندی برای بازاریاب‌هایی باشد که به دنبال جمع‌آوری داده‌ها و بینش در مورد مخاطبان و صنعت هدف خود هستند و استراتژی‌های بازاریابی مؤثرتری را توسعه می‌دهند.

پیشرفت در هوش مصنوعی و نتنوگرافی

AI در حال حاضر نقش فزاینده ای در دقت جمع آوری، تجزیه و تحلیل و پیش بینی های انجام شده با داده های نتنوگرافی ایفا می کند. در اینجا چند نمونه آورده شده است:

  1. اتوماسیون: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند فرآیند جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را خودکار کنند و انجام مطالعات شبکه‌نگاری را آسان‌تر و کارآمدتر کنند.
  2. مقیاس: هوش مصنوعی می تواند حجم زیادی از داده ها را از چندین پلتفرم تجزیه و تحلیل کند و درک جامع تری از جوامع آنلاین ارائه دهد.
  3. تجزیه و تحلیل پیشرفته: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند تجزیه و تحلیل متن و احساسات پیشرفته را انجام دهند و الگوها و بینش هایی را شناسایی کنند که تشخیص آنها برای محققان انسانی دشوار است.
  4. تجزیه و تحلیل پیش بینی: مدل های هوش مصنوعی می توانند روندها و رفتارهای آینده را پیش بینی کنند و بینش های ارزشمندی را برای شرکت ها و سازمان ها ارائه دهند.
  5. نظارت در زمان واقعی: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مکالمات آنلاین را در زمان واقعی نظارت کنند و به سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا به سرعت روندها و مسائل در حال ظهور را شناسایی کرده و به آن‌ها پاسخ دهند.

با استفاده از هوش مصنوعی با شبکه‌نگاری، محققان، متخصصان فروش، بازاریابان و تبلیغ‌کنندگان می‌توانند بینش و درک عمیق‌تری از جوامع آنلاین به دست آورند و بر اساس این درک تصمیمات بهتری بگیرند.

اگر علاقه مند به خرید گزارش Netnography برای مشتریان یا رقبای خود هستید، در تماس با شرکت من دریغ نکنید. DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr CMO از است OpenINSIGHTS و بنیانگذار Martech Zone. داگلاس به ده‌ها استارت‌آپ موفق MarTech کمک کرده است، به بررسی دقیق بیش از 5 میلیارد دلار در خرید و سرمایه‌گذاری Martech کمک کرده است، و همچنان به شرکت‌ها در پیاده‌سازی و خودکارسازی استراتژی‌های فروش و بازاریابی کمک می‌کند. داگلاس یک متخصص و سخنران تحول دیجیتال و MarTech است. داگلاس همچنین نویسنده کتاب راهنمای Dummie و کتاب رهبری تجاری است.

مقالات مرتبط

بازگشت به دکمه بالا
نزدیک

Adblock شناسایی شد

Martech Zone می تواند این محتوا را بدون هیچ هزینه ای در اختیار شما قرار دهد زیرا ما از طریق درآمد تبلیغاتی، پیوندهای وابسته و حمایت های مالی از سایت خود کسب درآمد می کنیم. اگر در حین مشاهده سایت ما، مسدود کننده تبلیغات خود را حذف کنید، خوشحال خواهیم شد.