تجزیه و تحلیل و آزمایشCRM و سیستم عامل های داده

Big Data در حال سوق دادن بازاریابی به زمان واقعی است

بازاریابان همیشه به دنبال این بوده اند که دقیقاً در لحظه مناسب به مشتریان خود برسند - و این کار را قبل از رقبا انجام می دهند. با ظهور اینترنت و زمان واقعی علم تجزیه و تحلیل، مدت زمان مرتبط بودن با مشتریان شما در حال کاهش است. بیگ دیتا در حال حاضر بازاریابی را بیش از هر زمان دیگر سریعتر ، پاسخگوتر و شخصی تر کرده است. حجم گسترده ای از اطلاعات و قدرت محاسباتی از ابر ، که به طور فزاینده ای در دسترس و مقرون به صرفه است ، به این معنی است که حتی مشاغل کوچک نیز می توانند به صورت واقعی به بازارها پاسخ دهند ، از خواسته ها و نیازهای مشتریان خود (شاید قبل از انجام آنها) آگاهی داشته و پیش بینی کنند و پیش بینی تغییرات

بازاریابی در زمان واقعی چیست؟

بازاریابی در زمان واقعی به این معناست که بتوانید مشتری را در لحظه ای که نیاز دارد یا به پیام شما پاسخ می دهد ، جلب کنید. این همچنین بدان معنی است که شما می توانید در متن لحظه با مشتریان خود صحبت کنید. بازاریابی سنتی بر اساس بهترین روش ها ، فصلی بودن یا بر اساس برنامه زمانبندی برند از قبل برنامه ریزی می شود. بازاریابی در زمان واقعی بر اساس رفتار ، شخصیت و موقعیت گیرنده هدف برنامه ریزی می شود. این نیز اغلب شخصی است.

در جریان Super Bowl 2013 ، وقتی برق تمام شد ، Oreo در عرض چند دقیقه تبلیغاتی را بیرون داد که در آن نوشته شده بود "شما هنوز هم می توانید در تاریکی غرق شوید."

کوکی Oreo در زمان واقعی

این فقط یک مثال جالب است. با قدرت بیشتر ، Target می تواند از عادات خرید برای تشخیص تغییرات زندگی و ارائه تخفیف مربوط به محصولات به مشتریان ، حتی تا حدی ترسناک استفاده کند (به مقاله دانستن در مورد بارداری مشتری مراجعه کنید) همچنین ، خرده فروشان آنلاین ، مانند آمازون ، آموخته اند كه پیش بینی كنند چه زمانی مصرف محصولات مصرفی شما كم می شود و این باعث ایجاد پیشنهادات یادآوری می شود.

به میزان کمتری ، شرکت های گرمایشی و سرمایشی که می توانند از داده های گذشته و آب و هوا برای پیش بینی تقاضا استفاده کنند ، می توانند حجم بسیار بیشتری را نسبت به شرکت هایی که فقط منتظر زنگ تلفن هستند ، تحمل کنند ، زیرا منابع خود را زودتر از موعد آماده می کنند. رستوران ها می توانند از الگوی خرید برای پیش بینی نوع غذایی که مشتریان در فصول مختلف سال ترجیح می دهند استفاده کنند. در واقع هیچ مشاغلی وجود ندارد که نتواند از استفاده از داده ها برای پیش بینی ، پیش بینی و بازار در زمان واقعی برای مشتریان خود بهره مند شود.

مسابقه به یک

بازاریابی به طور سنتی در مورد جمعیت گسترده و کلیشه ها بوده است. تعداد افراد زیادی در جهان وجود دارد ، شرکت ها احساس نمی کنند که هرگز می توانند در سطح فردی به مردم برسند. در بیشتر موارد ، مردم این ذهنیت "بازار انبوه" را درک و تحمل کرده اند. با این حال ، با ادامه رشد Big Data ، مردم انتظار دارند که به صورت فردی با آنها رفتار شود.

به نظر می رسد ضد شهودی باشد ، "چگونه داده های بیشتر می توانند افراد را برجسته کنند؟" در حقیقت ، همین امر باعث می شود که داده های بزرگ بسیار قدرتمند باشند. گرایش ها ، عادت ها ، ترجیحات و رفتارهای فردی وقتی اطلاعات بیشتری دارید که می توانید از آنها استفاده کنید ، راحت تر شناسایی و درک می شوند. با داده های کمتر ، همه ما برای میانگین ها تسویه حساب می کنیم. با استفاده از داده های بیشتر ، می توانیم متناسب با منحصر به فرد مشتریان خاص خود ، تنظیم کنیم.

در بازارهای رقابتی ، مشاغلی که می توانند در یک سطح متناسب با مشتری با مشتری ارتباط برقرار کنند ، بر کسانی که نمی توانند فراتر از "مشتری متوسط" را ببینند ، برنده می شوند. ما در حال رقابت با یک هستیم.

کتاب الکترونیکی رایگان "بازاریابی در سرعت تجارت"

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی تغییر Big Data در بازاریابی ، و مطالعه موارد موردی در مورد نحوه استفاده خرده فروشان ، تولیدکنندگان و شرکت های بهداشتی از این داده ها برای تأمین قدرت بازاریابی خود در زمان واقعی ، مراجعه به پرشیو و whitepaper رایگان ما را بارگیری کنید.

بارگیری در سرعت تجارت را بارگیری کنید

 

کریس هویت

کریس مدیر بازاریابی شرکت است پرشیو، یک شریک تجاری در ایجاد فرصت های Big Data برای مشتریان خود متمرکز شده است ، جایی که مارک تجاری و پیام را از ابتدا ، از آرم تا قیف فروش توسعه داده است.

مقالات مرتبط

بازگشت به دکمه بالا
نزدیک

Adblock شناسایی شد

Martech Zone می تواند این محتوا را بدون هیچ هزینه ای در اختیار شما قرار دهد زیرا ما از طریق درآمد تبلیغاتی، پیوندهای وابسته و حمایت های مالی از سایت خود کسب درآمد می کنیم. اگر در حین مشاهده سایت ما، مسدود کننده تبلیغات خود را حذف کنید، خوشحال خواهیم شد.